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专科经营助理在医院精细化管理中的实践应用
被引量：
24
1
作者
程雄
韩嘉
+3 位作者
黄明忠
费杨华
黄成光
闫雪梅
《中国卫生事业管理》
北大核心
2016年第10期733-735,共3页
专科经营助理将企业管理思想引入医院管理中,对医院资源进行精细化管理,可提高医院整体运营效率。文章结合实践经验,分别对引入专科经营助理的背景、定位、管理模式、工作内容、初步成效及经验总结等多个角度进行总结和提炼,希望能够对...
专科经营助理将企业管理思想引入医院管理中,对医院资源进行精细化管理,可提高医院整体运营效率。文章结合实践经验,分别对引入专科经营助理的背景、定位、管理模式、工作内容、初步成效及经验总结等多个角度进行总结和提炼,希望能够对我国未来医院精细化管理的发展提供一定经验借鉴和指导。
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关键词
专科经营助理
医院精细化管理
现代
医院
管理
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职称材料
医院精细化管理:门诊量预测模型的建立
被引量：
10
2
作者
丁磊
程红
+2 位作者
牛珉
李环廷
蒋光峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第6期959-960,963,共3页
目的探讨门诊量预测建模方法,为医院运营精细化管理提供参考依据。方法基于山东省某省级综合性医院2013-2016年各月门诊量等数据,探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型,根据决定系数(R^2)、贝叶斯信息准则(BIC)及Ljung-Box Q统计量...
目的探讨门诊量预测建模方法,为医院运营精细化管理提供参考依据。方法基于山东省某省级综合性医院2013-2016年各月门诊量等数据,探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型,根据决定系数(R^2)、贝叶斯信息准则(BIC)及Ljung-Box Q统计量确定相应类别最优模型;通过比较三类最优模型的平均相对预测误差(MRFE),选择误差最小者为最终最优模型。结果最优回归预测模型表示为:月门诊量=月法定工作日天数×12643.946+78959.827,R^2为0.20,MRFE为10.0%;最优指数平滑模型为Winters加法指数平滑模型,水平常数α、趋势常数λ及季节常数δ分别为0.300、4.177×10^(-5)及6.397×10^(-5),R^2、BIC及Ljung-Box Q分别为0.952、18.913及17.096,MRFE为3.0%;最优ARIMA模型为ARIMA(1,1,0)(0,1,0)_(12),R^2、BIC及Ljung-Box Q分别为0.775、19.751及21.028,MRFE为7.4%。结论综合探讨门诊量预测建模方法并确定最优预测模型是推进医院精细化管理的有效措施。
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关键词
医院精细化管理
回归
时间序列分析
预测
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职称材料
基于SARIMA-SVR组合模型的耳鼻喉科月门诊量预测研究
3
作者
高俊
杨婧
+3 位作者
汤鑫
李晓燕
刘颜
石武祥
《中国卫生统计》
北大核心
2025年第4期597-601,共5页
目的 探讨耳鼻喉科门诊量预测方法,为推进医院管理和提高科室运行效率提供参考依据。方法 基于深圳市某三甲医院2007年1月至2022年6月各月门诊量数据,研究SARIMA,以及使用网格搜索和遗传算法参数寻优下的支持向量回归及其组合模型的预...
目的 探讨耳鼻喉科门诊量预测方法,为推进医院管理和提高科室运行效率提供参考依据。方法 基于深圳市某三甲医院2007年1月至2022年6月各月门诊量数据,研究SARIMA,以及使用网格搜索和遗传算法参数寻优下的支持向量回归及其组合模型的预测性能,根据均方根误差(RMSE),平均绝对百分比误差(MAPE),选择误差最小者为最优模型。结果 最优预测模型为SARIMA-SVR组合模型,其在训练集上的RMSE值和MAPE值分别为186.90和2.31%,在验证集上的RMSE和MAPE值分别为503.75和6.10%。结论 构建各专科门诊量预测模型是提高各专科运行效率的有效措施,有助于实现医院的高质量发展,对医院精细化管理具有实际借鉴意义。
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关键词
月门诊量
医院精细化管理
参数调优
组合模型
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职称材料
题名
专科经营助理在医院精细化管理中的实践应用
被引量：
24
1
作者
程雄
韩嘉
黄明忠
费杨华
黄成光
闫雪梅
机构
德阳市人民医院
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2016年第10期733-735,共3页
基金
四川省高校人文社会科学重点研究基地科研项目"公立医院多学科协作诊疗模式绩效机制研究"(编号:SWFZ16-Z-06)
文摘
专科经营助理将企业管理思想引入医院管理中,对医院资源进行精细化管理,可提高医院整体运营效率。文章结合实践经验,分别对引入专科经营助理的背景、定位、管理模式、工作内容、初步成效及经验总结等多个角度进行总结和提炼,希望能够对我国未来医院精细化管理的发展提供一定经验借鉴和指导。
关键词
专科经营助理
医院精细化管理
现代
医院
管理
Keywords
clinical department management assistants
hospital delicacy management
modern hospital management
分类号
R197.32 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
医院精细化管理:门诊量预测模型的建立
被引量：
10
2
作者
丁磊
程红
牛珉
李环廷
蒋光峰
机构
青岛大学附属医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第6期959-960,963,共3页
文摘
目的探讨门诊量预测建模方法,为医院运营精细化管理提供参考依据。方法基于山东省某省级综合性医院2013-2016年各月门诊量等数据,探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型,根据决定系数(R^2)、贝叶斯信息准则(BIC)及Ljung-Box Q统计量确定相应类别最优模型;通过比较三类最优模型的平均相对预测误差(MRFE),选择误差最小者为最终最优模型。结果最优回归预测模型表示为:月门诊量=月法定工作日天数×12643.946+78959.827,R^2为0.20,MRFE为10.0%;最优指数平滑模型为Winters加法指数平滑模型,水平常数α、趋势常数λ及季节常数δ分别为0.300、4.177×10^(-5)及6.397×10^(-5),R^2、BIC及Ljung-Box Q分别为0.952、18.913及17.096,MRFE为3.0%;最优ARIMA模型为ARIMA(1,1,0)(0,1,0)_(12),R^2、BIC及Ljung-Box Q分别为0.775、19.751及21.028,MRFE为7.4%。结论综合探讨门诊量预测建模方法并确定最优预测模型是推进医院精细化管理的有效措施。
关键词
医院精细化管理
回归
时间序列分析
预测
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于SARIMA-SVR组合模型的耳鼻喉科月门诊量预测研究
3
作者
高俊
杨婧
汤鑫
李晓燕
刘颜
石武祥
机构
北京大学深圳医院病案统计室
桂林医学院公共卫生学院
北京大学深圳医院智慧医院研究院
出处
《中国卫生统计》
北大核心
2025年第4期597-601,共5页
基金
“社会医学与卫生事业管理”八桂学者经费资助(2020GXWFSAA57146)
深圳市“三名工程”资助项目(SZSM201812088)。
文摘
目的 探讨耳鼻喉科门诊量预测方法,为推进医院管理和提高科室运行效率提供参考依据。方法 基于深圳市某三甲医院2007年1月至2022年6月各月门诊量数据,研究SARIMA,以及使用网格搜索和遗传算法参数寻优下的支持向量回归及其组合模型的预测性能,根据均方根误差(RMSE),平均绝对百分比误差(MAPE),选择误差最小者为最优模型。结果 最优预测模型为SARIMA-SVR组合模型,其在训练集上的RMSE值和MAPE值分别为186.90和2.31%,在验证集上的RMSE和MAPE值分别为503.75和6.10%。结论 构建各专科门诊量预测模型是提高各专科运行效率的有效措施,有助于实现医院的高质量发展,对医院精细化管理具有实际借鉴意义。
关键词
月门诊量
医院精细化管理
参数调优
组合模型
分类号
R181 [医药卫生—流行病学]
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
专科经营助理在医院精细化管理中的实践应用
程雄
韩嘉
黄明忠
费杨华
黄成光
闫雪梅
《中国卫生事业管理》
北大核心
2016
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
医院精细化管理:门诊量预测模型的建立
丁磊
程红
牛珉
李环廷
蒋光峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SARIMA-SVR组合模型的耳鼻喉科月门诊量预测研究
高俊
杨婧
汤鑫
李晓燕
刘颜
石武祥
《中国卫生统计》
北大核心
2025
0
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职称材料
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