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强化最优和最差狼的郊狼优化算法及其二次指派问题应用
被引量：
15
1
作者
张新明
王豆豆
+3 位作者
陈海燕
毛文涛
窦智
刘尚旺
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2985-2991,共7页
针对郊狼优化算法(COA)优化性能不足的问题,提出一种强化最优和最差狼的COA(BWCOA)方法。首先,对于组内最差郊狼的成长,在最优郊狼引导的基础上引入全局最优郊狼引导操作,以提高最差郊狼的社会适应能力(局部搜索能力);然后,在组内最优...
针对郊狼优化算法(COA)优化性能不足的问题,提出一种强化最优和最差狼的COA(BWCOA)方法。首先,对于组内最差郊狼的成长,在最优郊狼引导的基础上引入全局最优郊狼引导操作,以提高最差郊狼的社会适应能力(局部搜索能力);然后,在组内最优郊狼的成长过程中嵌入一种随机扰动操作,即以郊狼之间的随机扰动促进成长,发挥组内每个郊狼的能动性,提高种群的多样性进而强化全局搜索能力;最后,组内其他郊狼的成长方式保持不变。将BWCOA运用到复杂函数优化和以医院科室布局为例的二次指派问题(QAP)中。在CEC-2014复杂函数上的实验结果表明,与COA以及其他最先进的算法相比,BWCOA获得1.63的平均均值排名和Friedman检验中1.68的秩均值,均排名第一。另外,在6组QAP上的实验结果表明,BWCOA获得了5次均值最优的结果。实验结果均表明BWCOA具有更强的竞争性。
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关键词
智能优化算法
郊狼优化算法
全局最优
二次指派问题
医院科室定位
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职称材料
题名
强化最优和最差狼的郊狼优化算法及其二次指派问题应用
被引量：
15
1
作者
张新明
王豆豆
陈海燕
毛文涛
窦智
刘尚旺
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
湖北省肿瘤医院妇瘤科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2985-2991,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1704158)
河南省高等学校重点科研项目(19A520026)~~
文摘
针对郊狼优化算法(COA)优化性能不足的问题,提出一种强化最优和最差狼的COA(BWCOA)方法。首先,对于组内最差郊狼的成长,在最优郊狼引导的基础上引入全局最优郊狼引导操作,以提高最差郊狼的社会适应能力(局部搜索能力);然后,在组内最优郊狼的成长过程中嵌入一种随机扰动操作,即以郊狼之间的随机扰动促进成长,发挥组内每个郊狼的能动性,提高种群的多样性进而强化全局搜索能力;最后,组内其他郊狼的成长方式保持不变。将BWCOA运用到复杂函数优化和以医院科室布局为例的二次指派问题(QAP)中。在CEC-2014复杂函数上的实验结果表明,与COA以及其他最先进的算法相比,BWCOA获得1.63的平均均值排名和Friedman检验中1.68的秩均值,均排名第一。另外,在6组QAP上的实验结果表明,BWCOA获得了5次均值最优的结果。实验结果均表明BWCOA具有更强的竞争性。
关键词
智能优化算法
郊狼优化算法
全局最优
二次指派问题
医院科室定位
Keywords
intelligent optimization algorithm
Coyote Optimization Algorithm (COA)
globaloptimal
Quadratic Assignment Problem (QAP)
hospital department location
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强化最优和最差狼的郊狼优化算法及其二次指派问题应用
张新明
王豆豆
陈海燕
毛文涛
窦智
刘尚旺
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
15
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