随着医院信息系统不断建设以及互联互通的需求,医院信息化运维已成为影响医院核心运营的重要因素。然而大多数医院信息化运维面临运维人员资源缺乏,技术支撑面无法满足运维需求等问题。如何尽可能在有限的人力资源情况下保障系统不宕机...随着医院信息系统不断建设以及互联互通的需求,医院信息化运维已成为影响医院核心运营的重要因素。然而大多数医院信息化运维面临运维人员资源缺乏,技术支撑面无法满足运维需求等问题。如何尽可能在有限的人力资源情况下保障系统不宕机,不离线,又能为性能做出优化,已经成为医院中信息部门考虑的运维发展方向。本文针对现有医院信息化运维所遇到的矛盾,提出一个整合大数据分析以及人工智能算法的运维平台架(Artifi cial Intelligence for IT Operations,AIops)。通过结合医院信息化运维场景,分析AIops运维平台架构组成以及当中的运维角色关系,为实现医院信息化智能运维提供思路以及理论参考。展开更多
文摘随着医院信息系统不断建设以及互联互通的需求,医院信息化运维已成为影响医院核心运营的重要因素。然而大多数医院信息化运维面临运维人员资源缺乏,技术支撑面无法满足运维需求等问题。如何尽可能在有限的人力资源情况下保障系统不宕机,不离线,又能为性能做出优化,已经成为医院中信息部门考虑的运维发展方向。本文针对现有医院信息化运维所遇到的矛盾,提出一个整合大数据分析以及人工智能算法的运维平台架(Artifi cial Intelligence for IT Operations,AIops)。通过结合医院信息化运维场景,分析AIops运维平台架构组成以及当中的运维角色关系,为实现医院信息化智能运维提供思路以及理论参考。
