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题名基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法
被引量：3
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作者
郎朗
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机构
首都医科大学附属北京康复医院
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出处
《信息安全研究》
2021年第12期1211-1216,共6页
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文摘
医院人事信息加密过程易出现非线性突变,导致信息存储的安全性较差,为此研究基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法,提升信息多重加密效果,增强信息存储的安全性.通过分段匹配检测方法压缩医院人事信息,完成多余信息自适应归集合并;提取归集合并后信息内的高阶谱特征,作为信息聚类中心的搜索信息素,设计分段融合模糊聚类方法,利用该方法剔除无效信息,聚类有用信息;利用混沌映射方式完成信息多重加密,减轻非线性突变现象.实验证明:该方法的归一化互信息与芮氏指标值较高,具备较优的信息聚类效果;多重加密后的信息交换标准代码分布较均匀,提升了信息的随机性与抵抗攻击能力,增强了信息存储的安全性.该方法经NIST测试得到的置信度均值为0.932,具备较优的加密效果.
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关键词
融合模糊聚类
医院人事信息
多重加密
分段匹配
高阶谱特征
混沌映射
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Keywords
fusion fuzzy clustering
hospital personnel information
multiple encryption
segmented matching
higher-order spectral characteristics
the chaos map
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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