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我国各地区医疗资源服务效率评价及收敛性分析——以DEA-EBM为工具
被引量：
10
1
作者
刘钥
高嘉诚
李平
《卫生经济研究》
北大核心
2022年第9期20-23,27,共5页
目的:对我国各地区医疗资源服务效率进行评价与收敛性分析,为提升医疗资源服务效率提供针对性建议。方法:运用DEA-EBM模型,对2011—2018年我国31个省(区、市)医疗资源服务效率进行分析评价,并在此基础上采用α收敛与绝对β收敛分析方法...
目的:对我国各地区医疗资源服务效率进行评价与收敛性分析,为提升医疗资源服务效率提供针对性建议。方法:运用DEA-EBM模型,对2011—2018年我国31个省(区、市)医疗资源服务效率进行分析评价,并在此基础上采用α收敛与绝对β收敛分析方法对各地区内部及地区间医疗资源服务效率进行分析。结果:东部与西部地区内部医疗服务不均衡,导致了我国医疗资源服务效率在整体上不具有α收敛性质,其中西部地区更加不均衡,中部地区则呈均衡状态,其医疗资源服务效率具有α收敛性质;我国医疗资源服务效率在整体上具有绝对β收敛性质,存在向同一稳态均衡水平收敛的趋势。结论:政府应充分发挥各地区之间的拉动追赶效应,重点改善东部、西部地区内部医疗服务失衡的问题,制定针对性政策优化医疗资源服务效率,加强各地区之间的空间联动性。
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关键词
医疗资源服务效率
DEA-EBM模型
α收敛性分析
绝对β收敛性分析
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题名
我国各地区医疗资源服务效率评价及收敛性分析——以DEA-EBM为工具
被引量：
10
1
作者
刘钥
高嘉诚
李平
机构
白俄罗斯国立大学
衢州学院
出处
《卫生经济研究》
北大核心
2022年第9期20-23,27,共5页
基金
2019年度国家社会科学基金项目“农村失能、半失能老人居家养老社会支持研究”(19BRK023)阶段性研究成果
衢州学院美丽经济学院2021—2022年度服务地方(龙游溪口)项目“溪口乡村未来社区共同富裕示范地建设研究”。
文摘
目的:对我国各地区医疗资源服务效率进行评价与收敛性分析,为提升医疗资源服务效率提供针对性建议。方法:运用DEA-EBM模型,对2011—2018年我国31个省(区、市)医疗资源服务效率进行分析评价,并在此基础上采用α收敛与绝对β收敛分析方法对各地区内部及地区间医疗资源服务效率进行分析。结果:东部与西部地区内部医疗服务不均衡,导致了我国医疗资源服务效率在整体上不具有α收敛性质,其中西部地区更加不均衡,中部地区则呈均衡状态,其医疗资源服务效率具有α收敛性质;我国医疗资源服务效率在整体上具有绝对β收敛性质,存在向同一稳态均衡水平收敛的趋势。结论:政府应充分发挥各地区之间的拉动追赶效应,重点改善东部、西部地区内部医疗服务失衡的问题,制定针对性政策优化医疗资源服务效率,加强各地区之间的空间联动性。
关键词
医疗资源服务效率
DEA-EBM模型
α收敛性分析
绝对β收敛性分析
Keywords
medical resource service efficiency
DEA-EBM model
αconvergence analysis
absoluteβconvergence analysis
分类号
R19 [医药卫生—卫生事业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
我国各地区医疗资源服务效率评价及收敛性分析——以DEA-EBM为工具
刘钥
高嘉诚
李平
《卫生经济研究》
北大核心
2022
10
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