检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

面向医疗文本的事件及关系抽取研究综述: 1; 作者赵华周虹洁 +2 位作者刘涵张希文邹祯祺《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第6期25-37,共13页; 准确抽取医疗事件及关系对于构建临床医疗事理图谱、为临床医疗提供更加精准的疾病推理诊断服务具有非常重要的意义。总结了近年来面向医疗文本的事件和关系抽取相关工作。首先,梳理了医疗事件抽取、事件关系抽取的具体任务,归纳了2项... 展开更多; 关键词医疗文本事件抽取事件关系抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU 被引量：7: 2; 作者李强李瑶坤 +1 位作者夏书月康雁《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期938-942,961,共6页; 为了帮助低年资医生阅读胸部CT影像,并更加精确高效地为临床医生反馈影像报告结果,提出一种改进GRU深度学习框架LS-GRU,用来解决影像报告文本分类问题,即可以根据影像科医生描述,自动反馈给临床医生诊断建议.数据来源于呼吸科影像报告1 ... 展开更多; 关键词深度学习医疗文本分类 GRU 慢阻肺 LSTM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于命名实体识别的医疗文本零水印方案被引量：3: 3; 作者龚礼春姚晔 +1 位作者唐观根吴国华《密码学报》 CSCD 2020年第5期643-654,共12页; 零水印是信息安全研究领域信息内容安全保护的一种重要方法,该方法不修改载体内容,仅通过提取载体特征构造水印,因而具有隐蔽性、安全性等特点.然而,不同领域的文本,在内容表达上存在显著的差异.医疗文本具有大量与医疗术语相关的词语,... 展开更多; 关键词文本零水印医疗文本命名实体识别实体特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法: 4; 作者陈闯张维彦 +1 位作者阮彤郑红《华东理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期260-269,共10页; 医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆... 展开更多; 关键词医疗文本实体关系抽取标签融合双向抽取三元组过滤模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于在线医疗咨询文本的抑郁症症状短语的自动识别被引量：2: 5; 作者聂卉吴晓燕《现代情报》 CSSCI 2023年第9期63-73,共11页; [目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症... 展开更多; 关键词在线医疗咨询文本抑郁症语义建模短语识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ERNIE-Bi-GRU-Attention的医疗实体关系抽取模型: 6; 作者姚洁仪王春亮《信息技术与信息化》 2024年第2期208-212,共5页; 医疗信息文本信息处理存在文本长、专业术语多、实体间关系复杂等问题,因此,提出一种基于ERNIEBi-GRU-Attention的医疗实体关系抽取模型。首先通过预训练模型ERNIE使向量获得丰富的语义信息和医疗先验知识,解决医疗专业术语问题;其次通... 展开更多; 关键词信息抽取关系抽取预训练 BiGRU 医疗文本; 在线阅读下载PDF 职称材料

英语医疗技术文本的翻译特点及方法研究——运用交际翻译理论进行翻译探索: 7; 作者雷丽莎《英语广场（学术研究）》 2022年第27期15-18,共4页; 纽马克提出的文本类型翻译理论和交际翻译理论对医疗技术文本的翻译具有非常重要的指导意义。以交际翻译理论为指导,医疗技术文本的翻译采用忠实、准确、通顺作为翻译标准,在透彻理解原文所传达的科技信息及其蕴含的科学逻辑的基础上,... 展开更多; 关键词医疗技术文本交际翻译翻译策略翻译方法信息传递; 在线阅读下载PDF 职称材料

英语医疗技术文本的翻译探索: 8; 作者雷丽莎《海外英语》 2023年第14期22-24,共3页; 英语医疗技术文本的翻译是跨语言交流医疗技术领域的科学概念、科研理论、技术方法以及科技信息的复杂活动,其文本具有专业性、复杂性和逻辑性等特点。作为典型的科技文本,医疗技术文本的翻译属于科技文本翻译的范畴,因此需要从事医疗... 展开更多; 关键词医疗技术文本科技文本翻译专业性复杂性逻辑性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向医疗文本的事件及关系抽取研究综述: 1; 作者赵华周虹洁刘涵张希文邹祯祺; 机构山东科技大学计算机科学与工程学院; 出处《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第6期25-37,共13页; 基金新一代人工智能国家科技重大项目(2022ZD0119501) 山东省自然科学基金项目(ZR2021MG038)。; 文摘准确抽取医疗事件及关系对于构建临床医疗事理图谱、为临床医疗提供更加精准的疾病推理诊断服务具有非常重要的意义。总结了近年来面向医疗文本的事件和关系抽取相关工作。首先,梳理了医疗事件抽取、事件关系抽取的具体任务,归纳了2项任务的主要研究方法;其次,介绍了用于医疗文本事件抽取的相关数据集及评测结果;最后,对此领域的不足和未来发展做出了探讨与展望,以期为后续研究提供参考。; 关键词医疗文本事件抽取事件关系抽取; Keywords medical text event extraction event relation extraction; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU 被引量：7: 2; 作者李强李瑶坤夏书月康雁; 机构东北大学医学与生物信息工程学院中国石油天然气管道工程有限公司沈阳医学院附属中心医院深圳技术大学健康与环境工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期938-942,961,共6页; 基金国家科技部重点技术研发项目(2017YFC0114200) 国家重点研发计划项目(2018YFC1311900).; 文摘为了帮助低年资医生阅读胸部CT影像,并更加精确高效地为临床医生反馈影像报告结果,提出一种改进GRU深度学习框架LS-GRU,用来解决影像报告文本分类问题,即可以根据影像科医生描述,自动反馈给临床医生诊断建议.数据来源于呼吸科影像报告1 168例,选择了两种描述相近的疾病(肺气肿和肺炎)进行分类,其中肺气肿患者报告大约652例,肺炎约516例.分别验证GRU、BiGRU及LSTM等模型,实验结果表明,LS-GRU模型分类更精确,且具有较高的鲁棒性.; 关键词深度学习医疗文本分类 GRU 慢阻肺 LSTM; Keywords deep learning medical text classification GRU(gate recurrent unit) emphysema LSTM(long-short term memory); 分类号 TG335.58 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于命名实体识别的医疗文本零水印方案被引量：3: 3; 作者龚礼春姚晔唐观根吴国华; 机构杭州电子科技大学网络空间安全学院杭州电子科技大学计算机学院; 出处《密码学报》 CSCD 2020年第5期643-654,共12页; 基金浙江省重点研发计划(2017C01062) 教育部人文社会科学研究基金(17YJC870021)。; 文摘零水印是信息安全研究领域信息内容安全保护的一种重要方法,该方法不修改载体内容,仅通过提取载体特征构造水印,因而具有隐蔽性、安全性等特点.然而,不同领域的文本,在内容表达上存在显著的差异.医疗文本具有大量与医疗术语相关的词语,这些词语能够作为医疗文本零水印构造的特征.但已有的分词工具很难准确的切分医疗术语,使得医疗文本的特点不能被充分利用.针对该问题,提出了一种基于命名实体识别的医疗文本零水印方案.该方案通过BiLSTM和CRF训练医疗文本实体识别模型,获取待保护医疗文本中的相关实体,并依据实体类别标签对实体进行分类.将实体名称、实体顺序、实体长度信息作为医疗文本零水印构造的特征,设计零水印生成算法.将算法输出的零水印发送到第三方认证机构注册保存,并给出水印验证方法.最后,通过模型性能评估实验证明命名实体识别技术能够有效地提取医疗文本实体;通过对文本的格式攻击与实体的添加、删除、替换、及句子移位攻击实验,验证了方案的可行性.; 关键词文本零水印医疗文本命名实体识别实体特征; Keywords text zero-watermark medical text named entity recognition entity features; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法: 4; 作者陈闯张维彦阮彤郑红; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《华东理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期260-269,共10页; 基金上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。; 文摘医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。; 关键词医疗文本实体关系抽取标签融合双向抽取三元组过滤模型; Keywords medical text entity relation extraction label fusion bidirectional extraction triplet filter model; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在线医疗咨询文本的抑郁症症状短语的自动识别被引量：2: 5; 作者聂卉吴晓燕; 机构中山大学信息管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2023年第9期63-73,共11页; 基金 2022广州社会科学基金项目“双循环新发展格局下粤港澳大湾区社会保障高效协同研究”(项目编号:10000-42220402) 2023广州市哲学社会科学发展“十四五”规划项目“健康中国背景下面向互联网医疗大数据的抑郁症风险预测研究”(项目编号:2023GZGJ259)。; 文摘 [目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症状的快速提取。算法通过了测试语料的评估,并在抑郁症典型症状分析和抑郁症人群预测两个任务中得以检验。[结果/结论]运用本文算法识别抑郁症症状短语的准确率为73.85%,模型表现优良。用该方法分析抑郁症患者的典型表现,结论与心理学临床检验结果一致,抑郁症人群预测的精准度则可以达到78.81%。对于3个症状短语的分布表示模型,具备深层次语义表达能力Sentence-BERT表现最好,说明强化短语的语义表达,运用无监督机器学习方法能够实现疾病症状的快速提取,有效提升大规模文本信息的处理能力。; 关键词在线医疗咨询文本抑郁症语义建模短语识别; Keywords online medical consultation text depression semantic modeling phrase recognition; 分类号 G202 [文化科学—传播学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ERNIE-Bi-GRU-Attention的医疗实体关系抽取模型: 6; 作者姚洁仪王春亮; 机构水电工程智能视觉检测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院; 出处《信息技术与信息化》 2024年第2期208-212,共5页; 文摘医疗信息文本信息处理存在文本长、专业术语多、实体间关系复杂等问题,因此,提出一种基于ERNIEBi-GRU-Attention的医疗实体关系抽取模型。首先通过预训练模型ERNIE使向量获得丰富的语义信息和医疗先验知识,解决医疗专业术语问题;其次通过Bi-GRU-Attention进行语句编码,捕获有效上下文信息,有利于关系抽取;然后使用经典CRF输出实体标签;将实体标签特征和语句编码向量特征拼接进行一阶和二阶特征融合;最后通过分类器获得最终关系标签输出。通过在医疗数据集上验证,结果表明与其他模型相比,使用此模型医疗实体关系抽取的效果有所提升。; 关键词信息抽取关系抽取预训练 BiGRU 医疗文本; 分类号 R-05 [医药卫生] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名英语医疗技术文本的翻译特点及方法研究——运用交际翻译理论进行翻译探索: 7; 作者雷丽莎; 机构四川中医药高等专科学校; 出处《英语广场（学术研究）》 2022年第27期15-18,共4页; 基金英汉医疗技术文本的交际翻译特点及方法。基金项目编号:21SHYB08项目主持人:雷丽莎。; 文摘纽马克提出的文本类型翻译理论和交际翻译理论对医疗技术文本的翻译具有非常重要的指导意义。以交际翻译理论为指导,医疗技术文本的翻译采用忠实、准确、通顺作为翻译标准,在透彻理解原文所传达的科技信息及其蕴含的科学逻辑的基础上,结合多种翻译策略和翻译方法,使译文无论在内容上还是文体风格上都能忠实于原文,做到用词恰当准确、行文简洁、语句通顺,使读者阅读译文所产生的效果尽可能接近阅读原作的读者所产生的效果,从而实现科技信息的有效传递。; 关键词医疗技术文本交际翻译翻译策略翻译方法信息传递; 分类号 H059 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名英语医疗技术文本的翻译探索: 8; 作者雷丽莎; 机构四川中医药高等专科学校; 出处《海外英语》 2023年第14期22-24,共3页; 基金英汉医疗技术文本的交际翻译特点及方法(项目编号:21SHYB08)项目主持人:雷丽莎。; 文摘英语医疗技术文本的翻译是跨语言交流医疗技术领域的科学概念、科研理论、技术方法以及科技信息的复杂活动,其文本具有专业性、复杂性和逻辑性等特点。作为典型的科技文本,医疗技术文本的翻译属于科技文本翻译的范畴,因此需要从事医疗技术文本翻译的译者既具备专业的翻译能力,同时又了解相关的专业知识并具备理解和转述相关科学技术内容的能力。医疗技术文本翻译的关键是透彻理解原文所涉及的技术内容,忠实再现原文所传达的技术信息和科学逻辑,使译文无论在内容还是风格上都忠实于原文。; 关键词医疗技术文本科技文本翻译专业性复杂性逻辑性; 分类号 H315.9 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向医疗文本的事件及关系抽取研究综述	赵华周虹洁刘涵张希文邹祯祺	《北京信息科技大学学报（自然科学版）》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU	李强李瑶坤夏书月康雁	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于命名实体识别的医疗文本零水印方案	龚礼春姚晔唐观根吴国华	《密码学报》 CSCD	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法	陈闯张维彦阮彤郑红	《华东理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于在线医疗咨询文本的抑郁症症状短语的自动识别	聂卉吴晓燕	《现代情报》 CSSCI	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ERNIE-Bi-GRU-Attention的医疗实体关系抽取模型	姚洁仪王春亮	《信息技术与信息化》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	英语医疗技术文本的翻译特点及方法研究——运用交际翻译理论进行翻译探索	雷丽莎	《英语广场（学术研究）》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	英语医疗技术文本的翻译探索	雷丽莎	《海外英语》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料