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基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用
被引量:
11
1
作者
叶明全
伍长荣
胡学钢
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期232-234,共3页
医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出...
医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。
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关键词
粗糙集
属性约简
条件信息熵
结构化查询语言(SQL)
医疗数据挖掘
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职称材料
题名
基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用
被引量:
11
1
作者
叶明全
伍长荣
胡学钢
机构
皖南医学院计算机教研室
安徽师范大学数学计算机学院
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期232-234,共3页
基金
安徽省教育厅自然科学基金项目No.KJ2008B039~~
文摘
医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。
关键词
粗糙集
属性约简
条件信息熵
结构化查询语言(SQL)
医疗数据挖掘
Keywords
rough sets
attribute reduction
conditional information entropy
Structured Query Language(SQL)
medical data mining
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用
叶明全
伍长荣
胡学钢
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
11
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