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大规模突发事件下医疗资源配置建模及算法 被引量:7
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作者 刘天虎 许维胜 吴启迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期13-17,共5页
以医疗急救资源的配置问题为建模核心,运用次梯度最优算法对传统的拉格朗日松弛算法进行了改进。经迭代的拉格朗日乘数和改进LocAlloc算法对其上下限值的间距进行优化,加快了收敛速度,而贪婪算法可以连续完成对未覆盖的需求点的搜寻,实... 以医疗急救资源的配置问题为建模核心,运用次梯度最优算法对传统的拉格朗日松弛算法进行了改进。经迭代的拉格朗日乘数和改进LocAlloc算法对其上下限值的间距进行优化,加快了收敛速度,而贪婪算法可以连续完成对未覆盖的需求点的搜寻,实现了有效的医疗急救资源最优覆盖解。通过汶川地震的大规模医疗急救案例验证了该模型及算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 大规模突发事件 医疗援救 资源配置
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突发灾害下医疗资源供应商选择模型及算法 被引量:1
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作者 刘天虎 许维胜 吴启迪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期172-174,177,共4页
对医疗资源供应商选择问题进行建模,提出一种权重系数信息不完全的多准则区间直觉模糊集的供应商排序算法。该算法通过逻辑集成得到各供应商的区间直觉模糊集,计算各供应商的区间直觉模糊数的Hamming距离,并利用粒子群优化算法求解建立... 对医疗资源供应商选择问题进行建模,提出一种权重系数信息不完全的多准则区间直觉模糊集的供应商排序算法。该算法通过逻辑集成得到各供应商的区间直觉模糊集,计算各供应商的区间直觉模糊数的Hamming距离,并利用粒子群优化算法求解建立的非线性优化模型,得出最优准则的权重系数。通过比较各供应商与优等及次等供应商的距离,进行最优排序。以大规模突发灾害事件下的供应商选择为案例,说明该模型及算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 突发灾害 医疗援救 供应商选择 直觉模糊集 最优排序
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突发灾害下带软时间窗多车路径搜索建模 被引量:3
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作者 刘天虎 许维胜 吴启迪 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期109-115,共7页
以带软时间窗的多救援车辆路径搜索问题为建模核心,首先利用近邻启发算法对混合遗传算法进行初始化,通过迭代交换产生新的子代染色体;其次由轮盘赌法选择健康的子代染色体,引入交叉算子、变异/突变算子对子代染色体进行改良,从而得到最... 以带软时间窗的多救援车辆路径搜索问题为建模核心,首先利用近邻启发算法对混合遗传算法进行初始化,通过迭代交换产生新的子代染色体;其次由轮盘赌法选择健康的子代染色体,引入交叉算子、变异/突变算子对子代染色体进行改良,从而得到最小总成本消耗下的医疗救援车辆行驶路径,并有效缩短车辆行驶时间;最后以非常规突发灾害下的医疗救助为案例对该模型及算法的有效性和可行性进行了说明. 展开更多
关键词 非常规突发事件 医疗援救 多车路径搜索
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