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基于主成分-灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价
被引量：
1
1
作者
张宇
赵文英
+2 位作者
廖飞
曹硕
董莹
《科技创新与应用》
2022年第30期29-32,共4页
在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用。因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义。该文以长江流域的11个省市的相关医疗...
在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用。因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义。该文以长江流域的11个省市的相关医疗数据为研究基础,将主成分分析法(PCA)与灰色关联分析分析法(GRA)进行优化联立,形成PCA—GRA方法,对11个省市的医疗发展水平进行综合评价。评价结果显示,在长江流域11个省市中,上海的医疗发展水平最高,安徽的医疗发展水平最低。
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关键词
医疗发展水平
PCA—GRA法
综合评价
主成分分析法
灰色关联分析法
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职称材料
题名
基于主成分-灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价
被引量：
1
1
作者
张宇
赵文英
廖飞
曹硕
董莹
机构
牡丹江师范学院数学科学学院
延寿县第二中学
出处
《科技创新与应用》
2022年第30期29-32,共4页
基金
牡丹江师范学院教育教学改革项目(21-XJ21054)
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201910233013,S202110233048)
+1 种基金
黑龙江省教育教学改革项目(SJGY20190678)
牡丹江师范学院科研项目(YB2020011)。
文摘
在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用。因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义。该文以长江流域的11个省市的相关医疗数据为研究基础,将主成分分析法(PCA)与灰色关联分析分析法(GRA)进行优化联立,形成PCA—GRA方法,对11个省市的医疗发展水平进行综合评价。评价结果显示,在长江流域11个省市中,上海的医疗发展水平最高,安徽的医疗发展水平最低。
关键词
医疗发展水平
PCA—GRA法
综合评价
主成分分析法
灰色关联分析法
Keywords
medical development level
PCA-GRA method
comprehensive evaluation
Principal Component Analysis
Grey Relation Analysis
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于主成分-灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价
张宇
赵文英
廖飞
曹硕
董莹
《科技创新与应用》
2022
1
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