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自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用
被引量：
11
1
作者
刘明霞
任仕泉
《卫生经济研究》
2003年第12期10-12,共3页
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生...
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。
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关键词
卫生
总费用
预测模型
自组织数据挖掘
卫生
改革
医疗卫生服务成本
中国
卫生
事业
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职称材料
题名
自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用
被引量：
11
1
作者
刘明霞
任仕泉
机构
四川大学工商管理学院
出处
《卫生经济研究》
2003年第12期10-12,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (70103007)
国家社会科学基金项目 (02CTJ001)
文摘
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。
关键词
卫生
总费用
预测模型
自组织数据挖掘
卫生
改革
医疗卫生服务成本
中国
卫生
事业
Keywords
total health expenses
predictive model
self-organization of data digging
分类号
R199.2 [医药卫生—卫生事业管理]
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作者
出处
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1
自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用
刘明霞
任仕泉
《卫生经济研究》
2003
11
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