在应用多元回归分析方法研究多个因素与某个因素的线性依存关系时,常常因为自变量的共线性而影响回归结果的准确性。为此,笔者在 F 县肝癌相关因素生态学研究中对此进行了探讨。一、基本概念1.方差膨胀因子(VIF):是衡量自变量共线程度...在应用多元回归分析方法研究多个因素与某个因素的线性依存关系时,常常因为自变量的共线性而影响回归结果的准确性。为此,笔者在 F 县肝癌相关因素生态学研究中对此进行了探讨。一、基本概念1.方差膨胀因子(VIF):是衡量自变量共线程度的一种度量方法。其表达式为:展开更多
分析两事物间的数量关系,常用的统计方法是应用最小二乘法作直线回归分析。作这种直线回归分析的条件是要求应变量 y(对应于不同的自变量 x 取值)呈等方差的正态分布,因此它的应用就有一定的限制。另外,在实际工作中,常会遇到一些"...分析两事物间的数量关系,常用的统计方法是应用最小二乘法作直线回归分析。作这种直线回归分析的条件是要求应变量 y(对应于不同的自变量 x 取值)呈等方差的正态分布,因此它的应用就有一定的限制。另外,在实际工作中,常会遇到一些"离群"的数据。如果有证据表明这种数据是一种错误,当然可以弃之不用。在许多情况下。展开更多
圆形分布资料采用圆形分布方法分析,其变量均值采用角均值(度)表示。由于在求角均值 a 时需求反三角函数,而直接求得的反三角函数的值域并不在整个360度范围内,还需根据 X 和 Y,或 sinα和 cosα值的符号确定角口所在象限后才能在360度...圆形分布资料采用圆形分布方法分析,其变量均值采用角均值(度)表示。由于在求角均值 a 时需求反三角函数,而直接求得的反三角函数的值域并不在整个360度范围内,还需根据 X 和 Y,或 sinα和 cosα值的符号确定角口所在象限后才能在360度范围内求得角均值α。这一具体过程在许多统计学著作中没有具体给出,因而容易出错。洪楠曾对这一问题作了探讨,指出一些文献中在确定角α时的错误,并提出相应确定角α的计算公式,如式(1):展开更多
用累积比数模型分析有序数据是有效的,但也存在两方面的问题:其一,数据模型在'有序'的表现上是模糊的;其二,无法对各相邻的类之间作显著性检验。但对这两方面的讨论有时是需要的,比较常见的问题是想要了解在解释变量 X 的作用下...用累积比数模型分析有序数据是有效的,但也存在两方面的问题:其一,数据模型在'有序'的表现上是模糊的;其二,无法对各相邻的类之间作显著性检验。但对这两方面的讨论有时是需要的,比较常见的问题是想要了解在解释变量 X 的作用下,反应变量 Y 在不同相邻类中的变化情况,即所谓的'关节点'问题,如冠心病研究。展开更多
文摘分析两事物间的数量关系,常用的统计方法是应用最小二乘法作直线回归分析。作这种直线回归分析的条件是要求应变量 y(对应于不同的自变量 x 取值)呈等方差的正态分布,因此它的应用就有一定的限制。另外,在实际工作中,常会遇到一些"离群"的数据。如果有证据表明这种数据是一种错误,当然可以弃之不用。在许多情况下。
文摘圆形分布资料采用圆形分布方法分析,其变量均值采用角均值(度)表示。由于在求角均值 a 时需求反三角函数,而直接求得的反三角函数的值域并不在整个360度范围内,还需根据 X 和 Y,或 sinα和 cosα值的符号确定角口所在象限后才能在360度范围内求得角均值α。这一具体过程在许多统计学著作中没有具体给出,因而容易出错。洪楠曾对这一问题作了探讨,指出一些文献中在确定角α时的错误,并提出相应确定角α的计算公式,如式(1):
文摘用累积比数模型分析有序数据是有效的,但也存在两方面的问题:其一,数据模型在'有序'的表现上是模糊的;其二,无法对各相邻的类之间作显著性检验。但对这两方面的讨论有时是需要的,比较常见的问题是想要了解在解释变量 X 的作用下,反应变量 Y 在不同相邻类中的变化情况,即所谓的'关节点'问题,如冠心病研究。
