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医疗检测中基于排队理论的AI辅助检测应用
1
作者
詹文韬
袁绪川
+4 位作者
白雪
郑思怡
李蔚峰
姜明辉
刘纪达
《系统管理学报》
北大核心
2025年第5期1327-1341,共15页
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI辅助检测在医疗领域中的应用潜力日益显著。医疗检测系统通常关注患者队列的拥挤程度以及检测的效率与准确性。本研究基于排队理论构建了AI辅助检测模型,并考虑了传统医生与AI专科医生之间的异质性影...
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI辅助检测在医疗领域中的应用潜力日益显著。医疗检测系统通常关注患者队列的拥挤程度以及检测的效率与准确性。本研究基于排队理论构建了AI辅助检测模型,并考虑了传统医生与AI专科医生之间的异质性影响。在该模型中,传统医生采用常规检测方法,而AI专科医生则依托AI辅助检测技术进行诊断。研究结果表明:AI辅助检测并非总能提升医疗系统的检测能力,仅当传统医生与AI专科医生的检测系统吞吐量差异较小时,AI技术才能显著提高系统整体的检测能力;患者异质性会降低检测系统吞吐量,从而制约AI辅助检测的实际效果。此外,研究还发现:当AI辅助检测能够提升系统检测吞吐量时,公立医疗机构比私立医疗机构更倾向于采用该技术;反之,则私立医疗机构采纳意愿更高。本研究为医疗机构采用AI辅助检测时的战略决策提供了理论支持,并为未来医疗检测系统的优化方向提供了参考。
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关键词
智能医疗
排队论
决策制定
AI辅助检测
医生异质性
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职称材料
题名
医疗检测中基于排队理论的AI辅助检测应用
1
作者
詹文韬
袁绪川
白雪
郑思怡
李蔚峰
姜明辉
刘纪达
机构
哈尔滨工业大学经济与管理学院
新加坡社科大学商学院
华中科技大学同济医学院
出处
《系统管理学报》
北大核心
2025年第5期1327-1341,共15页
基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA030)
国家自然科学基金重点项目(71831005)
国家自然科学基金青年基金资助项目(71502044)。
文摘
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI辅助检测在医疗领域中的应用潜力日益显著。医疗检测系统通常关注患者队列的拥挤程度以及检测的效率与准确性。本研究基于排队理论构建了AI辅助检测模型,并考虑了传统医生与AI专科医生之间的异质性影响。在该模型中,传统医生采用常规检测方法,而AI专科医生则依托AI辅助检测技术进行诊断。研究结果表明:AI辅助检测并非总能提升医疗系统的检测能力,仅当传统医生与AI专科医生的检测系统吞吐量差异较小时,AI技术才能显著提高系统整体的检测能力;患者异质性会降低检测系统吞吐量,从而制约AI辅助检测的实际效果。此外,研究还发现:当AI辅助检测能够提升系统检测吞吐量时,公立医疗机构比私立医疗机构更倾向于采用该技术;反之,则私立医疗机构采纳意愿更高。本研究为医疗机构采用AI辅助检测时的战略决策提供了理论支持,并为未来医疗检测系统的优化方向提供了参考。
关键词
智能医疗
排队论
决策制定
AI辅助检测
医生异质性
Keywords
intelligent medical treatment
queuing theory
decision making
artificial intelligence(AI)-assisted detection
physician heterogeneity
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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作者
出处
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被引量
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1
医疗检测中基于排队理论的AI辅助检测应用
詹文韬
袁绪川
白雪
郑思怡
李蔚峰
姜明辉
刘纪达
《系统管理学报》
北大核心
2025
0
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