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基于医案挖掘的痉病四诊信息研究
被引量：
5
1
作者
谭子虎
吴永贵
《世界科学技术-中医药现代化》
2016年第2期261-269,共9页
目的:本研究旨在挖掘痉病的四诊规律。方法:收集古今痉病医案,运用Microsoft Office Excel2007建立数据库后,采用统计软件对痉病四诊信息进行频数分析、关联规则分析和因子分析,寻求其规律。结果:痉病的主要症状有:四肢抽搐、神昏、牙...
目的:本研究旨在挖掘痉病的四诊规律。方法:收集古今痉病医案,运用Microsoft Office Excel2007建立数据库后,采用统计软件对痉病四诊信息进行频数分析、关联规则分析和因子分析,寻求其规律。结果:痉病的主要症状有:四肢抽搐、神昏、牙关紧闭、发热、口渴、谵语、角弓反张;舌红、苔黄、舌绛、舌淡、脉数、脉弦。痉病的核心证素为:热、津亏、动风。结论:本医案挖掘的结果具有可靠性,为痉病接下来的证素研究提供了有价值的参考,亦为痉病指南的修订提供了依据。
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关键词
痉病
四诊信息
医案挖掘
关联规则算法
因子分析
中
医
临床诊疗指南制修订
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职称材料
基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用
被引量：
2
2
作者
于婧
张宁
+4 位作者
杨涛
高佳奕
陶妍心
史话跃
胡孔法
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第6期1955-1961,共7页
目的建立以异质关联网络为基础的辨证规律挖掘方法。方法从医案数据入手,以矩阵运算为基础,以联合度为评价指标,构建"症状-证素-证型"异质关联网络HAN(Heterogeneous Associated Network),探索"症状-证素-证型"两...
目的建立以异质关联网络为基础的辨证规律挖掘方法。方法从医案数据入手,以矩阵运算为基础,以联合度为评价指标,构建"症状-证素-证型"异质关联网络HAN(Heterogeneous Associated Network),探索"症状-证素-证型"两两元素之间的组合规则。为了验证算法的有效性,与经典的关联分析算法Apriori进行比较,分别对1164条肝癌医案的辨证规律进行分析,比较两种算法的提取结果。结果HAN算法提取结果和计算效率优于Apriori算法,提取辨证规律符合中医理论和专家经验。结论利用HAN算法能高效精准地挖掘医案中症状、证素、证型之间的潜在关系,可以为名老中医临床经验挖掘提供方法参考。
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关键词
异质关联网络
中
医
辨证
辨证规律
医案挖掘
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职称材料
题名
基于医案挖掘的痉病四诊信息研究
被引量：
5
1
作者
谭子虎
吴永贵
机构
湖北中医药大学附属湖北省中医院
湖北中医药大学中医临床学院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
2016年第2期261-269,共9页
基金
国家中医药管理局标准化项目(2014238):痉病中医临床诊疗指南修订
负责人:谭子虎
文摘
目的:本研究旨在挖掘痉病的四诊规律。方法:收集古今痉病医案,运用Microsoft Office Excel2007建立数据库后,采用统计软件对痉病四诊信息进行频数分析、关联规则分析和因子分析,寻求其规律。结果:痉病的主要症状有:四肢抽搐、神昏、牙关紧闭、发热、口渴、谵语、角弓反张;舌红、苔黄、舌绛、舌淡、脉数、脉弦。痉病的核心证素为:热、津亏、动风。结论:本医案挖掘的结果具有可靠性,为痉病接下来的证素研究提供了有价值的参考,亦为痉病指南的修订提供了依据。
关键词
痉病
四诊信息
医案挖掘
关联规则算法
因子分析
中
医
临床诊疗指南制修订
Keywords
Convulsive disease
four diagnostic information
data mining
association rule
factor analysis
formulating and revising of traditional Chinese medicine clinical guidelines
分类号
R241.2 [医药卫生—中医诊断学]
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职称材料
题名
基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用
被引量：
2
2
作者
于婧
张宁
杨涛
高佳奕
陶妍心
史话跃
胡孔法
机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
南京中医药大学中医学院·中西医结合学院
南京中医药大学第一临床医学院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第6期1955-1961,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1703500):中医药大数据中心与健康云平台构建,负责人:李国正
江苏高校护理学优势学科建设工程资助项目(2019YSHL068):基于集成学习的心脑血管常见病证诊断模型构建研究,负责人:杨涛
国家自然科学基金委员会青年基金项目(81803997):肝癌病证计算智能量化研究及体系构建,负责人:史话跃。
文摘
目的建立以异质关联网络为基础的辨证规律挖掘方法。方法从医案数据入手,以矩阵运算为基础,以联合度为评价指标,构建"症状-证素-证型"异质关联网络HAN(Heterogeneous Associated Network),探索"症状-证素-证型"两两元素之间的组合规则。为了验证算法的有效性,与经典的关联分析算法Apriori进行比较,分别对1164条肝癌医案的辨证规律进行分析,比较两种算法的提取结果。结果HAN算法提取结果和计算效率优于Apriori算法,提取辨证规律符合中医理论和专家经验。结论利用HAN算法能高效精准地挖掘医案中症状、证素、证型之间的潜在关系,可以为名老中医临床经验挖掘提供方法参考。
关键词
异质关联网络
中
医
辨证
辨证规律
医案挖掘
Keywords
Heterogeneous associated network
TCM syndrome differentiation
syndrome differentiation law
data mining
分类号
R241 [医药卫生—中医诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于医案挖掘的痉病四诊信息研究
谭子虎
吴永贵
《世界科学技术-中医药现代化》
2016
5
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职称材料
2
基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用
于婧
张宁
杨涛
高佳奕
陶妍心
史话跃
胡孔法
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020
2
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