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人工智能视域下的医护科研人员知识服务
被引量:
7
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作者
杨晓雯
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第7期101-109,共9页
随着ChatGPT的兴起,如何将人工智能更好地运用于医护科研人员知识服务体系中,成为推进“健康中国”建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象,以Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础,采用问卷调查法和因子分析法设...
随着ChatGPT的兴起,如何将人工智能更好地运用于医护科研人员知识服务体系中,成为推进“健康中国”建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象,以Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础,采用问卷调查法和因子分析法设计用户画像标签体系,构建医护科研人员用户画像。研究发现:医护科研人员可细分为科研成熟型、科研进阶型、科研起步型和科研潜在型四类群体;图书馆员可通过积极采纳AI服务理念进行用户特征的个性化与动态化识别,使用自然语言处理与机器学习实现医学资源自动化管理,以AI教学平台提升医护科研人员对新工具的掌握效率等途径,实现人工智能视域下医护科研人员知识服务效能的提升。
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关键词
人工智能
医护科研人员
知识服务体系
用户画像
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题名
人工智能视域下的医护科研人员知识服务
被引量:
7
1
作者
杨晓雯
机构
南京医科大学图书馆
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第7期101-109,共9页
基金
2022年度教育部人文社会科学研究项目“数字时代医学图书馆面向老年健康信息鸿沟的治理对策研究”(项目编号:22YJC870019)
2022年江苏高校哲学社会科学研究项目“基于在线学术社区的临床医护科研人员用户画像构建及图书馆知识服务优化研究”(项目编号:2022SJYB0303)
南京医科大学党的二十大精神研究专项“高校重大疫情防控救治体系中面向大学生健康风险认知的个性化健康信息服务策略”(项目编号:XZ221X20230805)研究成果。
文摘
随着ChatGPT的兴起,如何将人工智能更好地运用于医护科研人员知识服务体系中,成为推进“健康中国”建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象,以Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础,采用问卷调查法和因子分析法设计用户画像标签体系,构建医护科研人员用户画像。研究发现:医护科研人员可细分为科研成熟型、科研进阶型、科研起步型和科研潜在型四类群体;图书馆员可通过积极采纳AI服务理念进行用户特征的个性化与动态化识别,使用自然语言处理与机器学习实现医学资源自动化管理,以AI教学平台提升医护科研人员对新工具的掌握效率等途径,实现人工智能视域下医护科研人员知识服务效能的提升。
关键词
人工智能
医护科研人员
知识服务体系
用户画像
Keywords
artificial intelligence
medical and healthcare researcher
knowledge service system
user portrait
分类号
R-05 [医药卫生]
G252 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
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被引量
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1
人工智能视域下的医护科研人员知识服务
杨晓雯
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024
7
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