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医学影像处理系统的应用
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作者 张继江 周扬 《菏泽医学专科学校学报》 1998年第4期139-140,共2页
关键词 医学影像处理系统 打印输出 处理分析 X线机
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小波变换在医学影像去噪和增强处理中的应用 被引量:1
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作者 王小兵 汤海燕 《数字技术与应用》 2011年第6期32-33,共2页
介绍了有关小波变换的基本理论之后将小波变换应用于医学CT影像去噪和增强的处理。MATLAB进行仿真试验结果表明小波变换在上述图像处理中相对于传统图像处理方法而言具有明显的优势。
关键词 医学影像处理 MATLAB 小波变换 图像去噪 图像增强
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首届科瑞杯中国医学影像科研大协作技术交流会召开
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《中国医学影像学杂志》 CSCD 1994年第4期225-225,249,共2页
由中国医学影像技术研究会、科瑞医学影像研究开发基金会联合主办的首届科瑞杯中国医学影像科研大协作技术交流会于1994年10月6日至10月10日在厦门举行,出席会议的有来自北京、上海、新疆、陕西、河北、福建以及江西等地的专家代表。
关键词 首届科瑞杯中国医学影像科研大协作技术交流会 医学影像处理系统 B超图像 学术报告
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浅析Transformer在医学影像设备中的应用进展
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作者 张晨源 《消费电子》 2023年第12期77-79,共3页
在自然语言领域获得前所未有的成功后,Transformer被成功地应用于多个计算机视觉领域。与具有局部感受野的CNN相比,医学影像领域越来越关注能够捕获全局上下文的Transformer模型。受到这一变革的启发,本文基于Transformer模型在医学影... 在自然语言领域获得前所未有的成功后,Transformer被成功地应用于多个计算机视觉领域。与具有局部感受野的CNN相比,医学影像领域越来越关注能够捕获全局上下文的Transformer模型。受到这一变革的启发,本文基于Transformer模型在医学影像领域的应用进行研究,探讨了Transformer模型在医学图像检测、医学图像生成等方面的应用。并提出了Transformer模型在医学影像处理中存在的问题和建议。 展开更多
关键词 TRANSFORMER Vision Transformer 医学影像处理
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融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索 被引量:5
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作者 周林鹏 姚剑敏 +1 位作者 严群 林志贤 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1174-1185,共12页
针对目前医学图像普遍存在病理区域尺寸分布较分散、细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等问题,本文在CBMIR系统的基础上,提出了一种融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索方法。该方法通过融合多尺度特征并设置可学... 针对目前医学图像普遍存在病理区域尺寸分布较分散、细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等问题,本文在CBMIR系统的基础上,提出了一种融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索方法。该方法通过融合多尺度特征并设置可学习权重系数来自适应平衡浅层图像纹理特征和深层图像语义特征的关系,提高网络对不同尺度上的病理特征提取能力。同时,引入注意力模块,对网络输出的特征图进行通道加权求和,提高关键特征通道的特征表达能力,使网络更能关注到图像中的具有辨识性的病理特征区域。最后,在损失函数设计时,使用多重损失进一步优化样本特征在特征空间的分布。最终在Mura数据集上的mAP@100、mAP@20两个指标上分别达到了0.95、0.98的检索精度,基本符合实际场景对模型的检索精度要求。 展开更多
关键词 医学影像处理 CBMIR 多尺度特征融合 注意力机制 多重损失函数
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基于信息结构的医学图像压缩
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作者 乔红艳 骆建华 祝新德 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1343-1345,共3页
提出一种基于信息结构的医学图像压缩新算法 .在分析与研究以往图像压缩算法的基础上 ,引入了图像信息结构的概念 .先确定图像的信息基因位置 ,再提取出图像的结构特征参数 ,这些表征图像的参数即为压缩结果 .实验结果表明 ,这种方法是... 提出一种基于信息结构的医学图像压缩新算法 .在分析与研究以往图像压缩算法的基础上 ,引入了图像信息结构的概念 .先确定图像的信息基因位置 ,再提取出图像的结构特征参数 ,这些表征图像的参数即为压缩结果 .实验结果表明 ,这种方法是一种有效的新的压缩算法 . 展开更多
关键词 信息结构 信息基因 医学图像压缩 医学影像处理 无损压缩 有损压缩 数字化
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ITK与VTK连接的实现和应用
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作者 王安明 周振环 +1 位作者 赵明 王京阳 《职业技术》 2007年第22期62-63,共2页
随着医学影像处理与分析的发展,出现了很多医学影像的研发平台,其中最主要的研发平台有ITK和VTK。ITK本身只是一个医学影像分割与配准算法的研发平台而并不能直接显示图像,可以结合可视化开发工具包VTK来显示图像。本文连接了ITK与VTK... 随着医学影像处理与分析的发展,出现了很多医学影像的研发平台,其中最主要的研发平台有ITK和VTK。ITK本身只是一个医学影像分割与配准算法的研发平台而并不能直接显示图像,可以结合可视化开发工具包VTK来显示图像。本文连接了ITK与VTK实现了医学图像的处理和显示。 展开更多
关键词 ITK VTK CMake 医学影像处理
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