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生成式人工智能文生图在医学领域中的应用、挑战与应对
1
作者
王桢
钦嫣
徐晶
《医学与哲学》
北大核心
2025年第13期27-32,共6页
近年来,生成式人工智能在医学图片生成领域取得显著进展,为医学教育、科研和临床实践带来了新的机遇。但应注意,文生图技术在医学应用过程中仍面临诸多挑战:在技术层面存在准确性不足与超现实主义并存的困境;在伦理层面表现出系统性偏...
近年来,生成式人工智能在医学图片生成领域取得显著进展,为医学教育、科研和临床实践带来了新的机遇。但应注意,文生图技术在医学应用过程中仍面临诸多挑战:在技术层面存在准确性不足与超现实主义并存的困境;在伦理层面表现出系统性偏见放大和隐私泄露风险;在科研诚信和知识产权保护方面也面临新的考验。提出应从技术优化与创新、专业人员培训与教育、法律规范与行业监管等多维度构建应对体系,以确保生成式人工智能技术在医学领域实现精准、可靠且符合伦理规范的应用,最终推动人工智能技术与医疗健康的深度融合和可持续发展。
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关键词
生成
式人工智能
医学图片生成
文生图
医学
伦理
人工智能治理
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题名
生成式人工智能文生图在医学领域中的应用、挑战与应对
1
作者
王桢
钦嫣
徐晶
机构
南京特殊教育师范学院信息化建设管理处
江苏卫生健康职业学院《中国肿瘤外科杂志》编辑部
南京医科大学口腔医(学)院
出处
《医学与哲学》
北大核心
2025年第13期27-32,共6页
基金
2024年江苏省期刊出版研究课题(2024JSQKB32)
2022年江苏卫生健康职业学院重点项目(JKB202204)
2024年江苏省高校理科学报期刊出版研究课题(JSLK2024B10)。
文摘
近年来,生成式人工智能在医学图片生成领域取得显著进展,为医学教育、科研和临床实践带来了新的机遇。但应注意,文生图技术在医学应用过程中仍面临诸多挑战:在技术层面存在准确性不足与超现实主义并存的困境;在伦理层面表现出系统性偏见放大和隐私泄露风险;在科研诚信和知识产权保护方面也面临新的考验。提出应从技术优化与创新、专业人员培训与教育、法律规范与行业监管等多维度构建应对体系,以确保生成式人工智能技术在医学领域实现精准、可靠且符合伦理规范的应用,最终推动人工智能技术与医疗健康的深度融合和可持续发展。
关键词
生成
式人工智能
医学图片生成
文生图
医学
伦理
人工智能治理
Keywords
generative artificial intelligence
medical image generation
text-to-image
medical ethics
artificial intelligence governance
分类号
R-05 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
生成式人工智能文生图在医学领域中的应用、挑战与应对
王桢
钦嫣
徐晶
《医学与哲学》
北大核心
2025
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