基于Contourlet变换的医学图像检索 被引量：11

1

作者 张启东 高立群 +1 位作者 吴建华 王晓曼 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期180-183,共4页

针对医学图像特点,提出了一种基于纹理的医学图像检索算法.Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波器组,具备多尺度和多方向特性,能有效地捕获到图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示.本算法充分利用图像Contourlet变换系数的统计特征,形... 针对医学图像特点,提出了一种基于纹理的医学图像检索算法.Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波器组,具备多尺度和多方向特性,能有效地捕获到图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示.本算法充分利用图像Contourlet变换系数的统计特征,形成描述纹理特征的特征向量,并将其作为检索的特征向量.采用上述算法对CT图像数据库进行了检索实验,并与基于小波变换纹理分析方法进行了比较.结果表明,在Contourlet变换域上检索查准率高于在小波域上的查准率,从而验证了该算法具有良好的检索性能. 展开更多

关键词 医学图像检索 CONTOURLET变换 纹理分析 方向性 各向异性

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一种基于特征选择的医学图像检索方法 被引量：9

2

作者 顾志伟 吴秀清 +2 位作者 荆浩 尹东 王艺元 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期30-34,共5页

提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法。考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器... 提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法。考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器。在检索阶段,本方法在选择后的特征子集以及类别子空间中进行检索。实验结果表明,与传统方法相比,本方法能达到较高的查准率,计算量也明显降低。 展开更多

关键词 医学图像检索 SVM分类 AdaBoost特征选择

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基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术 被引量：7

3

作者 沈晔 夏顺仁 李敏丹 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期128-136,共9页

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模... 建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 语义鸿沟 相关反馈 机器学习 小样本

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基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索 被引量：12

4

作者 李顺山 庄天戈 陈辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期694-698,共5页

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索 .灰度直方图方法虽具有比例、旋转和位移不变性等特点 ,但不能充分表示空间分布信息 .而将图像之间的互相关特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息... 采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索 .灰度直方图方法虽具有比例、旋转和位移不变性等特点 ,但不能充分表示空间分布信息 .而将图像之间的互相关特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足 ,将这两种方法相结合实现了对医学图像快速、准确的检索效果 .该算法容易实现 。 展开更多

关键词 灰度直方图 互相关 医学图像检索

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基于自定义的LIRe和HBase的海量医学图像检索 被引量：3

5

作者 郝娟 吕晓琪 +2 位作者 赵瑛 任国印 张明 《电视技术》 北大核心 2016年第5期116-120,135,共6页

为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案。首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中。最后,利用... 为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案。首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中。最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索。实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率。 展开更多

关键词 LIRe HDFS MAPREDUCE HBASE 医学图像检索

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基于小波变换纹理分析的医学图像检索 被引量：6

6

作者 王李冬 邰晓英 巴特尔 《中国医疗器械杂志》 CAS 2006年第2期102-105,共4页

根据医学图像的特点．提出了一种基于哈尔小波变换纹理分析的图像检索方法．并与基于共生矩阵的纹理识别方法进行比较和分析．据此．实现了一个图像检索原型系统。实验证明．本方法具有良好的检索效果。

关键词 医学图像检索 哈尔小波变换 纹理分析

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Hadoop平台下基于内容的医学图像检索 被引量：3

7

作者 郝娟 吕晓琪 +2 位作者 温秀梅 谷宇 黄显武 《现代电子技术》 北大核心 2017年第4期115-119,共5页

针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的... 针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的形状以及纹理特征,并将其特征向量存储到HDFS中;最后,利用Map Reduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明,在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高,且图像数量越多效率优势越明显。 展开更多

关键词 HADOOP平台 分布式存储 并行处理 医学图像检索

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医学图像检索中基于加权马氏距离的相关反馈方法 被引量：2

8

作者 吕晓琪 刘伟 +1 位作者 谷宇 张明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第4期37-40,共4页

针对医学数字图像,提出了一种将动态权重调整与加权马氏距离相结合的相关反馈方法.修改了检索策略,提高检索的查全率和查准率.克服了欧氏距离在计算相似度时特征向量间属性相关的问题,减少冗余,提高了检索精度.实验结果表明,该方法能有... 针对医学数字图像,提出了一种将动态权重调整与加权马氏距离相结合的相关反馈方法.修改了检索策略,提高检索的查全率和查准率.克服了欧氏距离在计算相似度时特征向量间属性相关的问题,减少冗余,提高了检索精度.实验结果表明,该方法能有效利用用户反馈信息,改善检索性能. 展开更多

关键词 相关反馈 基于内容的医学图像检索 加权马氏距离 自适应

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基于内容的医学图像检索 被引量：3

9

作者 李顺山 庄天戈 《中国医疗器械杂志》 CAS 2001年第2期95-98,共4页

首先引出了基于内容的医学图像检索概念 ,分析了医学图像的特征 ,讨论了常用的灰度直方图提取、纹理特征提取、形状特征提取等方法的最新发展 ,并重点分析了压缩域特征提取方法的发展。最后 。

关键词 基于内容 医学图像 特征提取 医学图像检索

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基于多级别特征融合的医学图像检索技术 被引量：2

10

作者 宋卫华 《南华大学学报（自然科学版）》 2014年第2期76-78,83,共4页

针对医学胸部CT扫描图像,在分别研究单一特征检索算法基础上,提出了基于底层—底层和底层—高层两种级别的特征融合检索方法.据此,用VC#和SQL server2005实现了一个图像检索原型系统,验证了所提方法的有效性.

关键词 医学图像检索 语义信息 多级别特征融合

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局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索

11

作者 冯莉 赵健飞 《电视技术》 北大核心 2014年第1期190-194,共5页

为了提高医学图像检索的正确率,提出一种局部线性嵌入算法和相关反馈相融合的医学图像检索方法(LLE-MF)。首先根据方块编码的思想提取颜色分量的信息熵,并利用邻域灰度共生矩阵提取纹理特征;然后采用局部线性嵌入算法对颜色和纹理特征... 为了提高医学图像检索的正确率,提出一种局部线性嵌入算法和相关反馈相融合的医学图像检索方法(LLE-MF)。首先根据方块编码的思想提取颜色分量的信息熵,并利用邻域灰度共生矩阵提取纹理特征;然后采用局部线性嵌入算法对颜色和纹理特征进行组合、降维处理,并采用欧式距离相似度量模型对图像初步进行检索,最后采用最小二乘支持向量机对初步检索结果进行相关反馈,并进行仿真测试。结果表明,相对于其他医学检索算法,LLE-MF不仅提高了医学图像的检索准确率,而且提高了医学图像的检索效率,可以准确地找到用户所需的图像。 展开更多

关键词 医学图像检索 最小二乘支持向量机 颜色特征 灰度共生矩阵

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一种基于内容的医学图像检索方法的实现 被引量：3

12

作者 李晓庆 赵家骜 《中国医疗器械杂志》 CAS 2004年第3期162-164,共3页

介绍颜色相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用,并与标准灰度直方图的检索效果做了比较。

关键词 医学图像检索 标准灰度直方图 带状颜色相关图 医学图像数据库 信息共享

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混合迁移学习方法在医学图像检索中的应用 被引量：1

13

作者 贾刚 王宗义 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期938-942,共5页

针对医学图像的复杂性,将迁移学习理论引入到医学图像的语义映射和检索中,提出了一种以解决多任务学习为目标的混合迁移学习方法。首先,对医学图像目标领域的数据进行部分语义标记,找出源领域和目标领域中具有相同语义标记的医学图像,... 针对医学图像的复杂性,将迁移学习理论引入到医学图像的语义映射和检索中,提出了一种以解决多任务学习为目标的混合迁移学习方法。首先,对医学图像目标领域的数据进行部分语义标记,找出源领域和目标领域中具有相同语义标记的医学图像,并对这些图像进行聚类,而后剔除一些在特征上距离较远的图像数据,完成实例迁移;然后,采用在源领域和目标领域中具有相同语义的医学图像数据进行稀疏矩阵分解,完成特征的迁移;最后,完成目标领域中未标记图像数据的语义映射。利用200幅医学图像进行语义标注进行检索,实验表明准确率超过50%的图片数量占了80%以上,验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 语义标注 医学图像检索 混合迁移 实例迁移 特征迁移 多任务学习 稀疏非负矩阵分解

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基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术 被引量：9

14

作者 郝欣 曹颖 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期922-930,共9页

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳... 乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持。文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 乳腺癌 计算机辅助诊断(CAD) 乳腺X线影像 基于内容的医学图像检索(CBMIR)

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医学口腔图像检索的快速无监督多模态哈希方法 被引量：1

15

作者 郑筱智 李景华 《信息技术与信息化》 2021年第6期123-125,共3页

针对医学图像数据检索和存储效率低的问题,提出了一种基于多模态哈希编码的一种简单而有效的快速无监督多模态哈希(FUMH)方法。首先将多模态特征中的判别语义协同保存到哈希码中,构建新的无监督多模态哈希学习模型。然后利用新的无参数... 针对医学图像数据检索和存储效率低的问题,提出了一种基于多模态哈希编码的一种简单而有效的快速无监督多模态哈希(FUMH)方法。首先将多模态特征中的判别语义协同保存到哈希码中,构建新的无监督多模态哈希学习模型。然后利用新的无参数多模态二值哈希投影加权方案,自动计算模态组合权值,实现优秀的检索准确性和存储效率。最后通过实验方法与现有最新的无监督哈希方法进行比较,从多个方面验证了该方法相对于现有方法的优势。 展开更多

关键词 大尺度多模态检索 哈希 多模态哈希 医学图像检索

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医学图像语义概念识别方法研究 被引量：1

16

作者 王序文 张宇 +1 位作者 郭臻 李姣 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期306-314,共9页

医学图像语义概念识别是医学图像知识表示的重要技术环节。研究医学图像语义概念识别方法,有助于机器理解和学习医学图像中的潜在医学知识,在影像辅助诊断和智能读片等应用中发挥重要作用。将医学图像的高频概念识别问题转化为多标签分... 医学图像语义概念识别是医学图像知识表示的重要技术环节。研究医学图像语义概念识别方法,有助于机器理解和学习医学图像中的潜在医学知识,在影像辅助诊断和智能读片等应用中发挥重要作用。将医学图像的高频概念识别问题转化为多标签分类任务,利用基于卷积神经网络的深度迁移学习方法,识别有限数量的高频医学概念;同时利用基于图像检索的主题建模方法,从给定医学图像的相似图像中提取语义相关概念。国际跨语言图像检索论坛ImageCLEF于2018年5月组织ImageCLEFcaption 2018评测,其子任务'概念检测'的目标是给定222 314张训练图片和9 938张测试图片,识别111 156个语义概念。上述两种方法的实验结果已被提交。实验结果表明,利用基于卷积神经网络的深度迁移学习方法识别医学图像高频概念,F1值为0.092 8,在提交团队中排名第二;基于图像检索的主题模型可召回部分低频相关概念,F1值为0.090 7,然而其性能依赖于图像检索结果的质量。基于卷积神经网络的深度迁移学习方法识别医学图像高频概念的鲁棒性优于基于图像检索方法的鲁棒性,但在大规模开放语义概念的识别技术研究上仍需进一步完善。 展开更多

关键词 概念识别 深度迁移学习 多标签分类 医学图像检索 主题模型

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基于相似性度量的肺结节图像检索算法 被引量：7

17

作者 魏国辉 齐守良 +1 位作者 钱唯 张魁星 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1226-1231,共6页

为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;... 为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;然后,根据学习的马氏距离度量,提出新的医学图像检索算法,并将提出的算法应用于肺癌的诊断研究.实验结果证明了该检索算法在肺癌诊断应用中的可行性和有效性. 展开更多

关键词 医学图像检索 肺癌 相似性度量 距离度量学习 纹理特征

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基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析 被引量：1

18

作者 毛玉妃 王斌 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期254-258,共5页

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPE... 为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试,并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时,对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证,Zernike矩和GFD方法的检索性能最好,有良好的抗噪性,因而适合于医学图像检索的实际应用. 展开更多

关键词 图像检索 形状描述 变换域分析 医学图像检索

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