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基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究
被引量：
8
1
作者
徐艳蕾
赵继印
+1 位作者
李敏
赵婷婷
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1002-1007,共6页
医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法...
医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法产生的边界模糊的问题.仿真实验表明该算法产生的断层图像和原有断层图像过渡自然,为后续的医学图像三维重建奠定了基础.
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关键词
医学图像插值
顺序形态学
百分位膨胀
百分位腐蚀
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职称材料
一种利用绝对最小Lipshitz延拓的医学图像插值算法
2
作者
彭进业
郝重阳
齐敏
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期798-802,共5页
提出一种基于最小Lipshitz延拓的图像插值半隐式算法,并用医学图像放大实验初步验证了算法的有效性.
关键词
医学图像插值
最小Lipshitz延拓
半隐式算法
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职称材料
面向医学图像层间插值的循环生成网络研究
被引量：
1
3
作者
孙龙飞
刘慧
+1 位作者
杨奉常
李攀
《图学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期502-512,共11页
由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制,CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率,这极大地限制了医学图像的应用,如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题。针对此问题,将医学图像转换成对应的二值图像,...
由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制,CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率,这极大地限制了医学图像的应用,如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题。针对此问题,将医学图像转换成对应的二值图像,实现对连续医学图像序列简单且流畅的层间插值处理,提出一种医学图像层间插值循环生成网络。该网络由2个模块构成:图像转换模块设计包含9个残差块和2个双线性上采样模块的生成器子网络实现有效的图像转换,然后通过该模块学习到的双向非线性映射能力实现医学图像和其对应二值图像之间的循环映射;插值模块将运动估计和图像生成合并到单个卷积步骤中,并构造一个适于医学图像特征的二值图Charbonnier差损失函数进一步提高图像清晰度,完成对二值图像序列的插值处理。在5个多类型数据集上的实验结果表明,生成图像的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均优于先进对比方法,在图像边缘、轮廓等细节信息的处理上更加出色。
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关键词
医学
图像
层间
插值
循环生成网络
生成器
运动估计
损失函数
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职称材料
题名
基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究
被引量：
8
1
作者
徐艳蕾
赵继印
李敏
赵婷婷
机构
吉林农业大学信息技术学院
吉林大学通信工程学院
大连民族学院机电信息工程学院
浙江大学理学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1002-1007,共6页
基金
吉林省科技发展计划(No.20090511)
大连民族学院人才引进基金(No.20086201)
文摘
医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法产生的边界模糊的问题.仿真实验表明该算法产生的断层图像和原有断层图像过渡自然,为后续的医学图像三维重建奠定了基础.
关键词
医学图像插值
顺序形态学
百分位膨胀
百分位腐蚀
Keywords
medical image interpolation
order morphology
percent dilation
percent erosion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种利用绝对最小Lipshitz延拓的医学图像插值算法
2
作者
彭进业
郝重阳
齐敏
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期798-802,共5页
基金
国家教育部博士点基金(20040699015)
西北工业大学引进高层次人才科研启动基金(07XE0121)资助
文摘
提出一种基于最小Lipshitz延拓的图像插值半隐式算法,并用医学图像放大实验初步验证了算法的有效性.
关键词
医学图像插值
最小Lipshitz延拓
半隐式算法
Keywords
medical image interpolation
absolute minimal Lipschitz extension
semi-implicit algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向医学图像层间插值的循环生成网络研究
被引量：
1
3
作者
孙龙飞
刘慧
杨奉常
李攀
机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省数字媒体技术重点实验室
山东第一医科大学附属肿瘤医院
重庆医科大学附属第二医院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期502-512,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62072274)
重庆市科技局鲁渝科技协作项目(cstc2021jscx-lyjsAX0003)
中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009)。
文摘
由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制,CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率,这极大地限制了医学图像的应用,如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题。针对此问题,将医学图像转换成对应的二值图像,实现对连续医学图像序列简单且流畅的层间插值处理,提出一种医学图像层间插值循环生成网络。该网络由2个模块构成:图像转换模块设计包含9个残差块和2个双线性上采样模块的生成器子网络实现有效的图像转换,然后通过该模块学习到的双向非线性映射能力实现医学图像和其对应二值图像之间的循环映射;插值模块将运动估计和图像生成合并到单个卷积步骤中,并构造一个适于医学图像特征的二值图Charbonnier差损失函数进一步提高图像清晰度,完成对二值图像序列的插值处理。在5个多类型数据集上的实验结果表明,生成图像的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均优于先进对比方法,在图像边缘、轮廓等细节信息的处理上更加出色。
关键词
医学
图像
层间
插值
循环生成网络
生成器
运动估计
损失函数
Keywords
inter-layer interpolation of medical image
cyclic generative network
generator
motion estimation
loss function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究
徐艳蕾
赵继印
李敏
赵婷婷
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种利用绝对最小Lipshitz延拓的医学图像插值算法
彭进业
郝重阳
齐敏
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向医学图像层间插值的循环生成网络研究
孙龙飞
刘慧
杨奉常
李攀
《图学学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
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