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紧框架小波和总广义全变分联合约束的医学图像复原算法
1
作者
张晶
马瑾
+3 位作者
邵晨
桂志国
张权
杨婕
《中北大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第6期666-673,共8页
为了克服传统全变分正则化方法容易造成复原图像中出现阶梯状伪边缘、纹理细节丢失的不足,本文提出了一种紧框架小波和总广义全变分联合约束的图像复原算法.首先,结合紧框架小波能够捕获含噪声或退化图像中的奇异点的优势,同时采用能够...
为了克服传统全变分正则化方法容易造成复原图像中出现阶梯状伪边缘、纹理细节丢失的不足,本文提出了一种紧框架小波和总广义全变分联合约束的图像复原算法.首先,结合紧框架小波能够捕获含噪声或退化图像中的奇异点的优势,同时采用能够逼近任意阶多项式函数进而可以保留图像尖锐边缘的总广义全变分,构造出一种由紧框架小波的L_1范数和二阶总广义全变分的L_2范数组成的联合正则项约束的图像复原模型;其次,采用交替方向迭代方法将所提模型的最小化问题分解为两个子问题,并分别采用均值增广拉格朗日算法和Chambolle-Pock一阶原始—对偶迭代方法获得最优解.实验结果表明,所提算法在抑制噪声的同时能够有效复原图像的边缘、细节信息,两种量化指标峰值信噪比和结构相似度的值也能直观体现复原图像质量的提高水平.
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关键词
紧框架小波
总广义全变分
增广拉格朗日法
一阶原始—对偶迭代方法
医学图像复原算法
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职称材料
题名
紧框架小波和总广义全变分联合约束的医学图像复原算法
1
作者
张晶
马瑾
邵晨
桂志国
张权
杨婕
机构
山西财贸职业技术学院信息工程系
山西中医药大学医药管理学院
中北大学信息与通讯工程学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第6期666-673,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671413)
国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2014YQ240445)
+2 种基金
爆炸科学与技术国家重点实验室基金资助项目(KFJJ13-11M)
山西省自然科学基金资助项目(2015011046)
电子测试技术重点实验室开放基金资助项目(ZDSYSJ2015006)
文摘
为了克服传统全变分正则化方法容易造成复原图像中出现阶梯状伪边缘、纹理细节丢失的不足,本文提出了一种紧框架小波和总广义全变分联合约束的图像复原算法.首先,结合紧框架小波能够捕获含噪声或退化图像中的奇异点的优势,同时采用能够逼近任意阶多项式函数进而可以保留图像尖锐边缘的总广义全变分,构造出一种由紧框架小波的L_1范数和二阶总广义全变分的L_2范数组成的联合正则项约束的图像复原模型;其次,采用交替方向迭代方法将所提模型的最小化问题分解为两个子问题,并分别采用均值增广拉格朗日算法和Chambolle-Pock一阶原始—对偶迭代方法获得最优解.实验结果表明,所提算法在抑制噪声的同时能够有效复原图像的边缘、细节信息,两种量化指标峰值信噪比和结构相似度的值也能直观体现复原图像质量的提高水平.
关键词
紧框架小波
总广义全变分
增广拉格朗日法
一阶原始—对偶迭代方法
医学图像复原算法
Keywords
tight frame wavelet
total generalized variation
augmented lagrangian
the first-order primal-dual
medical image restoration algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
紧框架小波和总广义全变分联合约束的医学图像复原算法
张晶
马瑾
邵晨
桂志国
张权
杨婕
《中北大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017
0
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