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一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法 被引量：6
1
作者 侯艳芹 李均利 +1 位作者 魏平 陈刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期227-229,共3页
噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离... 噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。 展开更多
关键词 小波变换 医学图像增强 多尺度分析
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一种新的彩色医学图像增强算法 被引量：3
2
作者 王兴伟 沈兰荪 刘党辉 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期5-9,4,共6页
本研究提出了一种新的彩色医学图像增强方法。该方法首先在CY空间中对图像的饱和度进行直方图均衡 ,再对亮度进行直方图修正 ,充分考虑了彩色图像中的亮度与饱和度之间的联系及亮度限制了饱和度的范围 ,从而消除了不可实现颜色。应用该... 本研究提出了一种新的彩色医学图像增强方法。该方法首先在CY空间中对图像的饱和度进行直方图均衡 ,再对亮度进行直方图修正 ,充分考虑了彩色图像中的亮度与饱和度之间的联系及亮度限制了饱和度的范围 ,从而消除了不可实现颜色。应用该算法对彩色医学眼科图像进行增强处理 ,实验结果表明本算法具有良好的效果。 展开更多
关键词 彩色医学图像增强 饱和度均衡 自适应亮度直方图修正
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一种层级模糊隶属度的X射线医学图像增强算法 被引量：1
3
作者 李策 周雁楠 欧阳诚苏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期209-212,333,共5页
X射线医学图像存在不同程度的边缘模糊以及对比度低等缺点,严重影响了医学图像细节质量,亦常导致医生对病灶的误判与漏判。传统的医学图像增强算法主要针对单一尺度下的边缘消噪增强以及对比度增强而展开,在抑制噪声的同时也削弱了图像... X射线医学图像存在不同程度的边缘模糊以及对比度低等缺点,严重影响了医学图像细节质量,亦常导致医生对病灶的误判与漏判。传统的医学图像增强算法主要针对单一尺度下的边缘消噪增强以及对比度增强而展开,在抑制噪声的同时也削弱了图像的细节部分。针对这一问题,提出一种层级模糊隶属度的X射线医学图像增强算法。所提算法首先采用拉普拉斯金字塔方法将图像分解为多尺度下的子图像,然后对其分层计算模糊隶属度并实现多尺度下的图像加权增强与重构,最后利用双边滤波器对图像实施保边去噪,实现对X射线医学图像的有效增强。与传统方法的实验对比结果表明,所提算法对X射线医学图像具有较强的增强效果,具有一定的理论和实际应用价值。 展开更多
关键词 X射线图像 医学图像增强 拉普拉斯金字塔 模糊隶属度 双边滤波
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基于多尺度二维直方图均衡化的医学图像增强方法 被引量：10
4
作者 许纪亚 孙佳宁 乔双 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期88-91,共4页
二维直方图均衡化(2DHE)算法可以使图像对比度在一定程度上得到提升,但是容易丢失图像局部细节,尤其是在高比特的医学图像中更易丢失.针对此问题,提出一种全新的医学图像增强算法模型(Lap-2DHE).该算法采用Laplacian金字塔对图像进行细... 二维直方图均衡化(2DHE)算法可以使图像对比度在一定程度上得到提升,但是容易丢失图像局部细节,尤其是在高比特的医学图像中更易丢失.针对此问题,提出一种全新的医学图像增强算法模型(Lap-2DHE).该算法采用Laplacian金字塔对图像进行细节增强,然后用二维直方图均衡化算法对图像进一步增强.仿真实验结果表明:新方法不仅解决了原有2DHE方法中存在的细节丢失问题,还为包括高比特成像方式在内的医学图像提供了一种普遍可行和有效的处理方法. 展开更多
关键词 医学图像增强 高比特医学成像 二维直方图均衡化 Laplacian金字塔
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反对称双正交小波应用于医学图像增强的研究 被引量：4
5
作者 阿布力江.艾力米努 阿布都克力木.吐尔洪江 奥斯曼.阿卜杜如苏力 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期66-68,共3页
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用一种反对称双正交滤波器进行图像增强的方法。通过实验可知,用反对称双正交滤波器进行医学图像增强时,不... 研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用一种反对称双正交滤波器进行图像增强的方法。通过实验可知,用反对称双正交滤波器进行医学图像增强时,不仅会保持平移不变性,而且还能加快速度;同时,图像增强的评价指标数据相等,且有的高于用二进小波进行增强所得到的数据。 展开更多
关键词 二进小波 反对称双正交小波 医学图像增强
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基于多损失混合对抗函数和启发式投影算法的逼真医学图像增强方法 被引量：1
6
作者 王见 成楚凡 陈芳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期1104-1111,共8页
早期发现新冠肺炎可以及时医疗干预提高患者的存活率,而利用深度神经网络(Deep neural networks,DNN)对新冠肺炎进行检测,可以提高胸部CT对其筛查的敏感性和判读速度。然而,DNN在医学领域的应用受到有限样本和不可察觉的噪声扰动的影响... 早期发现新冠肺炎可以及时医疗干预提高患者的存活率,而利用深度神经网络(Deep neural networks,DNN)对新冠肺炎进行检测,可以提高胸部CT对其筛查的敏感性和判读速度。然而,DNN在医学领域的应用受到有限样本和不可察觉的噪声扰动的影响。本文提出了一种多损失混合对抗方法来搜索含有可能欺骗网络的有效对抗样本,将这些对抗样本添加到训练数据中,以提高网络对意外噪声扰动的稳健性和泛化能力。特别是,本文方法不仅包含了风格、原图和细节损失在内的多损失功能从而将医学对抗样本制作成逼真的样式,而且使用启发式投影算法产生具有强聚集性和干扰性的噪声。这些样本被证明具有较强的抗去噪能力和攻击迁移性。在新冠肺炎数据集上的测试结果表明,基于该算法的对抗攻击增强后的网络诊断正确率提高了4.75%。因此,基于多损失混合和启发式投影算法的对抗攻击的增强网络能够提高模型的建模能力,并具有抗噪声扰动的能力。 展开更多
关键词 医学图像增强 对抗性攻击 多损失混合 启发式投影法 攻击迁移性
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基于多尺度曝光融合的医学CT图像增强方法 被引量：12
7
作者 史韶杰 韩建宁 +2 位作者 李大威 赵欣洒 马瑜涓 《电子测量技术》 北大核心 2022年第6期106-111,共6页
针对医学CT图像对比度和可见度较低导致不利于人眼观察及后期图像处理的问题,提出一种基于多尺度曝光融合框架的医学CT图像对比度增强算法,对医学CT图像实现增强。首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解、重构,降低图像噪声对其的干扰,... 针对医学CT图像对比度和可见度较低导致不利于人眼观察及后期图像处理的问题,提出一种基于多尺度曝光融合框架的医学CT图像对比度增强算法,对医学CT图像实现增强。首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解、重构,降低图像噪声对其的干扰,同时对图像细节增强。然后通过曝光合算法计算重构之后的图像的权重估计矩阵、曝光率以及图像的亮度转换函数,以此来对图像进行增强,使用该算法可以在图像对比度增强的同时,也提高了图像的可见度。实验表明,相比其他传统图像增强算法,该方法对图像的增强效果明显更优,对于医学CT图像的增强有着显著的增强效果。 展开更多
关键词 CT图像 医学图像增强 曝光融合 拉普拉斯金字塔
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一种基于模糊逻辑的图像增强算法 被引量：6
8
作者 程茜 胡学龙 宋鸣 《现代电子技术》 2005年第16期73-75,共3页
在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且... 在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验证明,该算法适用面广,尤其对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像,处理效果更佳。 展开更多
关键词 医学图像增强 模糊逻辑 隶属函数 模糊增强算法
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生成对抗网络下的低剂量CT图像增强 被引量：3
9
作者 胡紫琪 谢凯 +2 位作者 文畅 李美然 贺建飚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期280-288,共9页
为去除低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像中的噪声,增强去噪后图像的显示效果,提出一种生成对抗网络(GAN)下的LDCT图像增强算法。首先,将GAN与感知损失、结构损失相结合对LDCT图像进行去噪;然后,对去噪后的图像分别进行动态灰度增强和边... 为去除低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像中的噪声,增强去噪后图像的显示效果,提出一种生成对抗网络(GAN)下的LDCT图像增强算法。首先,将GAN与感知损失、结构损失相结合对LDCT图像进行去噪;然后,对去噪后的图像分别进行动态灰度增强和边缘轮廓增强;最后,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)将增强后的图像在频域上分解为具有多方向性的系数子图,并将配对的高低频子图使用卷积神经网络(CNN)进行自适应融合,以重构得到增强后的计算机断层扫描(CT)图像。使用AAPM比赛公开的真实临床数据作为实验数据集,进行图像去噪、增强、融合实验,所提方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和均方根误差(RMSE)上的结果分别为33.015 5 dB、0.918 5和5.99。实验结果表明,所提算法在去除噪声的同时能保留CT图像的细节信息,提高图像的亮度和对比度,有助于医生更加准确地分析病情。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 医学图像去噪 生成对抗网络 医学图像增强 非下采样轮廓波变换 图像融合
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基于非局部信息的医学图像降噪技术综述 被引量：4
10
作者 段隆焱 田文 +1 位作者 徐漫涛 陈亚珠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期667-671,共5页
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息... 有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息的医学图像增强技术常见方法,包括非局部均值滤波算法、三维块匹配算法、形态成分分析算法等,通过介绍这几种方法原理,指出这些方法的使用范围及现状,并进行了性能对比分析,最后探索性地给出了现阶段医学图像增强技术的可能发展方向之一,即基于上下文量化的图像增强技术。 展开更多
关键词 医学图像增强 上下文量化 非局部均值(NLM) 三维块匹配(BM3D) 形成成分分析(MCA) GSM
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