生物医学信号测量实验系统设计 被引量：7

1

作者 沈义民 裘利坚 +1 位作者 汤守健 谭玮 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第11期75-80,共6页

通过分析生物医学信号的特点,设计并实现了包括体温、心电、血压、呼吸、脉搏等常见人体医学信号测量的实验系统,包括针对各种不同生理信号所用的传感器的选择、对应前置放大滤波电路的设计,以及通过NI USB6008实现基于LabVIEW的上位机... 通过分析生物医学信号的特点,设计并实现了包括体温、心电、血压、呼吸、脉搏等常见人体医学信号测量的实验系统,包括针对各种不同生理信号所用的传感器的选择、对应前置放大滤波电路的设计,以及通过NI USB6008实现基于LabVIEW的上位机测量软件。该系统实现了多种生理信号的并行采集与存储,为后期基于Matlab的数字信号处理建立实验基础,在生物医学信号处理等课程的实验教学实践中取得了良好的教学效果。 展开更多

关键词 生物医学信号 信号测量 实验系统

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超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取 被引量：8

2

作者 王威琪 汪源源 +6 位作者 余建国 吴晓峰 刘斌 张羽 陈斯中 仪艳华 邵谦明 《中国工程科学》 2001年第2期52-64,共13页

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法 ,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理 ,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包... 人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法 ,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理 ,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括 :分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统 :肺动脉血液动力学参数的无损估测系统。 展开更多

关键词 超声血流 医学信号 无创伤检测 特征提取 血流速度检测 超声Doppler技术 信息处理

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生物医学信号处理研究综述 被引量：33

3

作者 胡广书 汪梦蝶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期915-932,共18页

生物医学信号处理在生命科学研究、保健、疾病的预防、治疗以及医疗仪器产业中具有重要的意义。由于生物医学信号来自于人体,受生理、心理的影响,信号具有多样性和复杂性的突出特点,加之其特殊的应用目的,因此生物医学信号处理需要多学... 生物医学信号处理在生命科学研究、保健、疾病的预防、治疗以及医疗仪器产业中具有重要的意义。由于生物医学信号来自于人体,受生理、心理的影响,信号具有多样性和复杂性的突出特点,加之其特殊的应用目的,因此生物医学信号处理需要多学科的理论。本文较为全面地讨论了生物医学信号处理的主要内容,即生物医学信号的种类、特点和对其处理的主要环节,生物医学信号处理所涉及的理论内容,并以心电和脑电为例介绍了生物医学信号处理的应用。然后介绍了生物医学信号处理的新进展,简要回顾了现代信号处理近十年来的热点内容,即Hilbert-Huang变换、压缩感知及信号的稀疏表达。最后对生物医学信号处理研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 生物医学信号 数字信号处理 心电信号 脑电信号 HILBERT-HUANG变换 压缩感知

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一种改进的时频分布算法及其在医学信号处理中的应用 被引量：3

4

作者 叶继伦 郑崇勋 +2 位作者 郭耸峰 陈良迟 黄燕 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 1998年第3期230-233,共4页

本文介绍了维格纳时频分布及其改进的一种时频分布的算法实现，并比较它们对线性调频信号的时频表述的特性。研究表明这个改进的具有锥形基底的高斯型核函数的时频分布有明显的交叉干扰项抑制作用，我们将这个改进时频分布方法应用于心... 本文介绍了维格纳时频分布及其改进的一种时频分布的算法实现，并比较它们对线性调频信号的时频表述的特性。研究表明这个改进的具有锥形基底的高斯型核函数的时频分布有明显的交叉干扰项抑制作用，我们将这个改进时频分布方法应用于心电信号和盆腔用抗血流信号分析中，很好地表示了这些信号的时频结构，表明这种时频方法是对生物医学信号进行深入研究的有效途径。 展开更多

关键词 时频分析 算法 信号处理 生物医学信号

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生物医学信号远程监护实验教学系统的研制 被引量：1

5

作者 吴水才 白燕萍 +1 位作者 杨春兰 高宏建 《实验技术与管理》 CAS 2008年第10期59-62,共4页

为满足生物医学信号检测处理及远程监护实验教学的需要,研制了一套基于Internet网的生理参数远程监护实验教学系统。该系统具有客户机/服务器（C/S）和点对点（P2P）网络工作模式,利用C/S模式学生可上传人体生理信息至服务器或从服务器... 为满足生物医学信号检测处理及远程监护实验教学的需要,研制了一套基于Internet网的生理参数远程监护实验教学系统。该系统具有客户机/服务器（C/S）和点对点（P2P）网络工作模式,利用C/S模式学生可上传人体生理信息至服务器或从服务器下载人体生理信息进行诊断,利用P2P模式可实现人体生理信息的远程实时监护。通过本实验学生可了解基于Internet网的远程监护系统的构成,掌握远程监护系统的工作原理及设计方法。 展开更多

关键词 生物医学信号 远程监护 实验系统

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连续小波变换在生物医学信号处理中的应用 被引量：7

6

作者 刘琛 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期23-26,共4页

小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的... 小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度,因此选用Mexicanhat函数作为小波基。对临床实测数据分析表明,即使在有严重噪声干扰的情况下,此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样波等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位,从而在作者研制的"虚拟式心电记录分析仪"和"虚拟式脑电记录分析仪"中获得了实际和有效的应用。 展开更多

关键词 连续小渡变换 Mexican-hat 生物医学信号 心电信号 脑电信号

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生物医学信号的调频遥测系统 被引量：2

7

作者 薛方 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第4期20-25,共6页

文章介绍生物医学信号遥测系统的关键问题，即如何实现信号的调制、解调及抗干扰的一些措施。

关键词 生物医学信号 抗干扰 调频遥测系统

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生物医学信号时间属性及其分析研究的进展 被引量：1

8

作者 宁新宝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期529-538,共10页

与宇宙随着时间膨胀和大自然随着时间演化一样,表征生命体征的生物医学信号同样有很强的时效性,它随着时间不断地在变化着。因此,常用具有时间概念的时间序列信号来描述与分析。很久以来,借助各种传感器和电子测量仪器获取各种类型的生... 与宇宙随着时间膨胀和大自然随着时间演化一样,表征生命体征的生物医学信号同样有很强的时效性,它随着时间不断地在变化着。因此,常用具有时间概念的时间序列信号来描述与分析。很久以来,借助各种传感器和电子测量仪器获取各种类型的生理时间序列信号,对其进行传统的方法分析与处理,同时认为生理系统为平稳的线性系统,进行时域、频域、时频变换分析以及统计学处理。人体(或高级动物)的生理系统是自然界中最复杂的系统。在对人体生物医学信号进行非线性动力学分析时,对时间属性的研究即是对时间复杂度参数(如熵值等)的研究。熵在增大,所有活体系都在耗散,现在研究的是远离平衡、非线性耗散系统中,时间上不可逆的动态演化。显然,在人们熟知的"生物钟"周期中,机体的生理状态每时每刻都不同,不同周期里的状态也各不相同,则通过非线性动力学分析表征生命体征的复杂度参数也各不相同。生物医学信号时间序列的非性线分析除了混沌分析、幂律分析、多重分形、熵分析等方法外,近期有学者对时间序列进行时间不可逆性分析,以期进一步揭示生命活动的非线性动力学系统本质。自然变更、生物进化、社会发展等都是无序的、不可逆的过程,研究其不可逆性正在引起空间、时间和动力学概念上的巨大变化。因此,序列的时间不可逆性分析提供了一种分析非线性动力学系统的新思路。 展开更多

关键词 生物医学信号时间序列 线性分析 非线性动力学分析 不可逆分析 复杂度

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生物医学信号处理一体化实验平台设计与实践

9

作者 嵇晓强 张凌竹 +3 位作者 庞春颖 付一乔 曹秒 李景梅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第5期222-227,共6页

为了满足人工智能医疗对生物医学工程人才实践的需求,开发了一套集教学、科研、创新实践为一体的生物医学信号智能处理一体化实验平台。该平台包含生物医学信号采集硬件系统、层次递进式实验教学内容和立体化教学资源,集生物医学信号采... 为了满足人工智能医疗对生物医学工程人才实践的需求,开发了一套集教学、科研、创新实践为一体的生物医学信号智能处理一体化实验平台。该平台包含生物医学信号采集硬件系统、层次递进式实验教学内容和立体化教学资源,集生物医学信号采集、处理和特征识别于一体,串联起生物医学工程核心知识点。该平台还提供基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测的教学案例,并用于教学实践。教学实践表明,该平台提高了学生实践和创新能力,加深了专业认知度,提升了科研素养,从而能更好地适应目前生物医疗产业升级的需求。 展开更多

关键词 人工智能医疗 生物医学信号处理 一体化实验平台

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基于深度卷积神经网络的多元医学信号多级上下文自编码器 被引量：7

10

作者 袁野 贾克斌 刘鹏宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期371-378,共8页

多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文... 多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文深度卷积自编码器(mCtx-CAE)。首先改进传统卷积神经网络结构,提出一种多元卷积自编码模块,以提取信号片段内的多元上下文特征;其次,提出采用语义学习技术对信号片段间的时序信息进行自编码,进一步提取时序上下文特征;最后通过共享特征表示设计目标函数,训练端到端的多级上下文自编码器。实验结果表明,该文所提模型在两种应用于不同医疗场景下的多模态和多通道数据集(UCD和CHB-MIT)上表现均优于其它无监督特征学习方法,能有效提高多元医学信号的融合特征表达能力,对提高临床时序数据的分析效率有着重要意义。 展开更多

关键词 多元医学信号 自编码器 上下文学习 卷积神经网络 深度学习

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MATLAB环境中生物医学信号采集与处理的应用 被引量：4

11

作者 金天融 俞衡 +2 位作者 严荣国 颜国正 郭旭东 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期26-28,共3页

考虑到大多数生物医学信号变化缓慢、频率范围低、易受到干扰或噪声的影响,甚至淹没在其中,经常需要采用特殊的处理方法,选择了语法简单、图形显示功能丰富、工具箱扩展能力强的MATLAB,作为编程分析和处理语言,并用"人体呼出CO2浓... 考虑到大多数生物医学信号变化缓慢、频率范围低、易受到干扰或噪声的影响,甚至淹没在其中,经常需要采用特殊的处理方法,选择了语法简单、图形显示功能丰富、工具箱扩展能力强的MATLAB,作为编程分析和处理语言,并用"人体呼出CO2浓度采集"和"消化道生理信号处理"两个实例,分别从生物医学信号采集和图形用户界面处理两个不同方面,介绍了它在生物医学工程学中的应用。MATLAB表现出来的独特的优越性,无疑将对人体所表现出来的生物医学信号的研究和有用信息的提取产生积极而广泛的影响。 展开更多

关键词 生物医学信号 MATLAB 图形用户界面 信号采集与处理

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小波变换与生物医学信号处理 被引量：10

12

作者 姚成 吴小培 《生物学杂志》 CAS CSCD 2000年第1期24-26,共3页

作为数字信号处理领域的一个重要分支,生物医学信号处理理论与技术的研究一直受到国内外科技工作者的高度重视。小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具。本文结合生物医学信号与小波变换的特点,探讨了小波变换在生物医学信号... 作为数字信号处理领域的一个重要分支,生物医学信号处理理论与技术的研究一直受到国内外科技工作者的高度重视。小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具。本文结合生物医学信号与小波变换的特点,探讨了小波变换在生物医学信号处理领域的应用前景。 展开更多

关键词 生物医学信号 傅立叶变换 小波变换 信号处理

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基于USB2.0的多道生物医学信号数据采集系统 被引量：1

13

作者 刘希 杜清珍 周海涛 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2005年第5期70-74,共5页

USB2.0是一种新型的计算机接口规范。作者在文中介绍了Cypress公司的CY7C68013芯片及其在生物医学信号数据采集系统中的应用,详细说明了主要流程图和源代码的实现,实现了多道生理信号的实时采集、连续显示及波形分析。

关键词 USB2.0 数据采集 生物医学信号

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单片机在医学信号隔离中的应用

14

作者 闫述池 陈虹 霍纪文 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 1996年第4期363-363,共1页

单片机在医学信号隔离中的应用闫述池，陈虹，霍纪文（沈阳基础医学院生物医学工程教研室，１１０００１）关键词单片机应用；医学信号隔离在医学信号的测量中，信号检测部分（包括各种电极和传感器）的隔离非常重要。隔离就是使连接患... 单片机在医学信号隔离中的应用闫述池，陈虹，霍纪文（沈阳基础医学院生物医学工程教研室，１１０００１）关键词单片机应用；医学信号隔离在医学信号的测量中，信号检测部分（包括各种电极和传感器）的隔离非常重要。隔离就是使连接患者的电路部分与仪器其它部分（交流供... 展开更多

关键词 单片机 医学信号隔离

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微机生物医学信号系统在生理学实验中的应用

15

作者 李金玲 《安徽农学通报》 2008年第9期208-208,193,共2页

生物医学信号是反映有机体功能状态的信号,是生命信息的载体。其在生理实验教学中的应用,操作简便、功能性强,提高了学生的求知欲,大大提高了实践教学的效率。

关键词 生物医学信号系统 生理学 实验

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基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法

16

作者 刘旭龙 许爽 +2 位作者 贾紫巍 朱昱宣 文冬 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1198-1208,共11页

脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集... 脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。 展开更多

关键词 生物医学信号处理 脑电图 空间认知 虚拟现实游戏 特征选择

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多路医学生理信号无线监护仪设计及应用 被引量：1

17

作者 李宁智 王刻奇 杨智 《现代电子技术》 2013年第5期48-51,共4页

为了实时、连续及长时间地监测病人的重要生命特征参数,协助医护人员进行诊断和治疗,设计了一种基于无线数据传输的多路医疗生理信号监护仪,该仪器可实现对8路膈肌肌电信号或心电信号进行高精度数据采集并实时无失真把生理信号通过无线... 为了实时、连续及长时间地监测病人的重要生命特征参数,协助医护人员进行诊断和治疗,设计了一种基于无线数据传输的多路医疗生理信号监护仪,该仪器可实现对8路膈肌肌电信号或心电信号进行高精度数据采集并实时无失真把生理信号通过无线通信方式传送到远端监护室进行显示、存储、分析与处理。该监护仪已经在广州呼吸疾病研究所得到了临床应用,使呼吸疾病的遥测无线监护成为了可能。 展开更多

关键词 监护仪 医学生理信号 无线数据传输 LABVIEW USB串行通信

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

18

作者 王永威 魏德健 +1 位作者 曹慧 姜良 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期65-78,共14页

随着生物医学技术的发展,利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下,深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用... 随着生物医学技术的发展,利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下,深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。系统地综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。概述了心力衰竭检测涉及的主要生物医学信号和公开数据集。详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展,特别是对卷积神经网络和长短期记忆网络处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析,总结了这些技术的优势、局限性,并对各类模型性能进行了比较。探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力,以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度,提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足,并对未来研究方向提出展望,强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。 展开更多

关键词 心力衰竭 生物医学信号 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 混合模型

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多通道脑电波信号测量电极的图像法坐标测取 被引量：1

19

作者 梁威 陈宜俍 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2004年第2期70-73,共4页

针对生物医学信号中测试点电极坐标的测量,以脑电波测试为例,提出了"无接触式图像处理"新方法:以数字相机获取测试图像,然后对测试点电极信息进行计算机图像提取和分离处理,再采用数据查询对比与线性拟合近似实现三维重构.实... 针对生物医学信号中测试点电极坐标的测量,以脑电波测试为例,提出了"无接触式图像处理"新方法:以数字相机获取测试图像,然后对测试点电极信息进行计算机图像提取和分离处理,再采用数据查询对比与线性拟合近似实现三维重构.实验结果表明,80%的测试点都能满足精度要求,是实现"以软代硬"传感智能化的有益尝试. 展开更多

关键词 脑电波信号测量 图像处理 坐标辨识 生物医学信号 电极坐标 数据查询

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康复工程领域中肌音信号的研究进展

20

作者 章悦 夏春明 +3 位作者 曹港生 吴清 章含阳 赵彤彤 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1739-1743,共5页

生物医学信号处理与分析技术是现代医学诊断和治疗中的重要技术之一,目前已得到广泛应用并不断取得进步。肌音信号(mechanomyography,MMG)作为一种生物医学信号,记录并量化了活动的骨骼肌纤维的低频侧向振动,以其自身的特点逐步受到国... 生物医学信号处理与分析技术是现代医学诊断和治疗中的重要技术之一,目前已得到广泛应用并不断取得进步。肌音信号(mechanomyography,MMG)作为一种生物医学信号,记录并量化了活动的骨骼肌纤维的低频侧向振动,以其自身的特点逐步受到国内外一些研究机构的关注,并用于康复工程(rehabilitation engineering)领域。康复工程是用工程的方法和技术为具有功能缺陷或残疾的患者恢复、重建或代偿某些功能,实现最大限度的生活自理、劳动和工作等能力。 展开更多

关键词 康复工程 生物医学信号处理 骨骼肌纤维 肌音信号 侧向振动 最大限度 功能缺陷

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