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基于区间电气DebtRank算法的含风电电力系统脆弱节点识别
1
作者 李利娟 李月 +2 位作者 丁钢伟 吕志强 曾亦惟 《可再生能源》 北大核心 2025年第4期521-527,共7页
针对风电的随机性和波动性会影响电网脆弱性评估和关键节点辨识的问题,文章提出了一种区间电气DebtRank算法来识别电网中的脆弱节点。该方法首先考虑了节点的偏移状态及节点特性,改进了电气DebtRank算法;然后,用区间数表示风力发电的随... 针对风电的随机性和波动性会影响电网脆弱性评估和关键节点辨识的问题,文章提出了一种区间电气DebtRank算法来识别电网中的脆弱节点。该方法首先考虑了节点的偏移状态及节点特性,改进了电气DebtRank算法;然后,用区间数表示风力发电的随机性和波动性,,提出了区间电气DebtRank算法来辨识含有风电接入电力系统情况下的脆弱节点;最后,通过IEEE-118节点系统的仿真对比分析表明,所提方法辨识的脆弱节点遭到攻击时,系统可供电能力下降到系统正常时的33%,系统的电能传输能力大幅降低。 展开更多
关键词 脆弱性评估 关键节点 偏移状态 区间电气DebtRank算法
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双区间删失数据下基于Stochastic EM算法的比例优势模型的估计研究
2
作者 王淑影 李红伟 赵波 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期434-447,共14页
潜伏期是流行病学、疾病进展研究等关心的重要指标之一,对疾病防控及治疗具有重要作用.潜伏期是从病毒感染到产生症状这两个事件发生时间的间隔时间,并且这两个发生时间均有可能出现删失,于是产生了双区间删失数据.在双区间删失数据的... 潜伏期是流行病学、疾病进展研究等关心的重要指标之一,对疾病防控及治疗具有重要作用.潜伏期是从病毒感染到产生症状这两个事件发生时间的间隔时间,并且这两个发生时间均有可能出现删失,于是产生了双区间删失数据.在双区间删失数据的研究中,后续时间仅考虑发生右删失或区间删失的研究很多,考虑右删失和区间删失同时存在的研究成果相对较少;此外研究方法大多基于Cox模型.本文在后续时间同时存在右删失和区间删失的这类双区间删失数据下建立比例优势模型,利用Stochastic EM算法处理双区间删失数据并进行极大似然估计.通过模拟研究评估了所提方法在有限样本下的优良性,接着利用该方法分析了AIDS数据. 展开更多
关键词 双区间删失数据 比例优势模型 Stochastic EM算法 拒绝抽样
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基于Krawczyk算法的直流潮流区间算法 被引量：14
3
作者 郑志杰 王守相 +1 位作者 赵龙 王艳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期50-53,共4页
针对高压输电系统直流潮流计算中的不确定问题,提出一种基于Krawczyk算法的直流潮流区间算法。采用区间高斯消去法求解直流潮流线性方程组得到一个包含解集外壳的区间向量,作为Krawczyk迭代的初始值。利用区间导纳矩阵中值的逆矩阵进行... 针对高压输电系统直流潮流计算中的不确定问题,提出一种基于Krawczyk算法的直流潮流区间算法。采用区间高斯消去法求解直流潮流线性方程组得到一个包含解集外壳的区间向量,作为Krawczyk迭代的初始值。利用区间导纳矩阵中值的逆矩阵进行迭代计算,以减少保守性。最后,以区间解向量的无穷范数的减小幅度作为迭代结束条件。所述方法可以得到比区间高斯消去法更接近方程组外壳的解。采用Garver-6算例系统,将该算法的计算结果与蒙特卡洛仿真法和区间高斯消去法计算结果相比较,验证了该算法的有效性和应用价值。 展开更多
关键词 直流潮流 区间算法 krawczyk算法 高斯消去法 蒙特卡洛法 区间线性方程组
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基于改进仿射算法的主动配电网区间调度 被引量：4
4
作者 程杉 左先旺 +2 位作者 杨堃 傅桐 王灿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期40-48,共9页
针对高渗透率分布式可再生能源的不确定性和仿射算法结果的保守性影响调度计划的问题,提出基于改进仿射算法的主动配电网区间优化调度模型及其求解方法。以区间变量表征分布式可再生能源中风机和光伏出力的不确定性,利用带有误差修正机... 针对高渗透率分布式可再生能源的不确定性和仿射算法结果的保守性影响调度计划的问题,提出基于改进仿射算法的主动配电网区间优化调度模型及其求解方法。以区间变量表征分布式可再生能源中风机和光伏出力的不确定性,利用带有误差修正机制的灰色马尔可夫模型得到风机和光伏出力的区间预测值。建立综合考虑主动配电网运行约束和灵活性指标,以综合运行费用最低和净负荷波动最小为目标的主动配电网多目标区间优化调度数学模型。在仿射算法的非线性运算中引入区间泰勒公式,提出一种改进仿射算法并将其应用于主动配电网潮流计算,并通过CPLEX和INTLAB对调度模型进行联合求解。修改的IEEE 33节点系统的仿真结果表明,区间优化调度可为调度人员提供更直观的主动配电网状态量上、下界信息,而且所提方法的计算效率更高,所得区间结果的保守性、可靠性和有效性更优。 展开更多
关键词 不确定性 改进仿射算法 保守性 区间优化调度 潮流计算
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基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置 被引量：14
5
作者 邵振国 黄新东 +1 位作者 张嫣 陈飞雄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1818-1827,共10页
分布式新能源发电(renewable distributed generation,RDG)的运行不确定性对配电网的规划具有较大影响。首先根据RDG的典型出力场景建立其时序区间出力模型。为改善区间潮流计算时收敛性能差且存在无效迭代的问题,提出一种改进的区间Kra... 分布式新能源发电(renewable distributed generation,RDG)的运行不确定性对配电网的规划具有较大影响。首先根据RDG的典型出力场景建立其时序区间出力模型。为改善区间潮流计算时收敛性能差且存在无效迭代的问题,提出一种改进的区间Krawczyk迭代算法求解区间潮流,该算法通过改进迭代算子的区间扩展和降低迭代过程的维数2个举措提高算法收敛性。在此基础上,以RDG年投资与运行费用最小、年节能减排收益最大及年节点电压偏差程度最小为目标,建立配电网中考虑出力不确定性的RDG多目标优化配置模型。以改进的区间潮流算法进行电压安全约束校验,并采用带精英策略的多目标遗传算法求解。最后,针对获得的Pareto最优解定义模糊贴近度,筛选不同应用场合下的最优接入容量和位置。采用IEEE-33节点测试系统对该算法和模型进行仿真,验证了算法与模型的有效性。 展开更多
关键词 优化配置 区间潮流 改进krawczyk算法 模糊贴近度
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基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法
6
作者 李晓丽 张昆 +2 位作者 杜振龙 陈东 宋爽 《图学学报》 北大核心 2025年第3期635-641,共7页
动画渲染是计算机图形学中的一个重要分支,专注于生成时序动态图像。传统的动画渲染方法在时间轴进行几何场景的逐帧渲染,易造成计算资源的浪费。为了提高动画渲染效率,提出了基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法。首先,用稀疏八叉... 动画渲染是计算机图形学中的一个重要分支,专注于生成时序动态图像。传统的动画渲染方法在时间轴进行几何场景的逐帧渲染,易造成计算资源的浪费。为了提高动画渲染效率,提出了基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法。首先,用稀疏八叉树网格划分隐式场景空间,采用区间运算递归细分隐式场景,将含有隐式曲面的场景分为隐式体内部、外部和表面。然后利用区间运算对时间导数进行范围限定定位隐式场景中的变化,多个连续隐式曲面直接存在相对或绝对静止的区间,在保持全局误差不变的情况下有选择地重新评估区域,实现隐式曲面之间的消隐。最后,通过并行化线程技术渲染隐式曲面动画,显著提高渲染效率。实验结果表明,该方法与逐帧渲染方法相比,在保持渲染质量的同时,实现了几十倍的加速。 展开更多
关键词 隐式曲面 八叉树算法 递归细分 区间运算 隐式曲面消隐
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拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质 被引量：1
7
作者 吴升德 姜鑫 +2 位作者 李爱琴 郭志明 朱家骥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期244-253,共10页
本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优... 本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口(combined moving window,CMW)策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油(corn oil,CO)和特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速定量检测。 展开更多
关键词 拉曼光谱 植物调和油 智能优化算法 光谱特征区间筛选 定量鉴别
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基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法
8
作者 唐李军 范云霞 +1 位作者 周星宇 孙骞 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期275-287,共13页
[目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器(AUV)三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式,引入分段学习和量子计算机制... [目的]针对复杂水下环境中自主水下航行器(AUV)三维路径规划算法存在的规划效果不理想、路径搜索不稳定等问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的AUV路径规划方法。[方法]推导评价区间响应的矢量分析方法公式,引入分段学习和量子计算机制,改进经典麻雀搜索算法的更新公式。通过汤普森采样策略动态更新种群数量。在复杂洋流环境中进行仿真测试,验证改进算法的有效性。[结果]测试结果表明,改进算法的平均最长航行时间较改进前缩短49.88%,在极端突变的洋流环境下,路径规划失败率降低10.6%。[结论]研究成果揭示了该方法具有较强的全局搜索能力和寻优性能、算法收敛性能较好,具备高效的路径规划能力,对AUV以及其他领域的路径规划问题有借鉴意义。 展开更多
关键词 自主水下航行器 三维路径规划 麻雀搜索算法 区间优化 矢量分析法 运动规划
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基于最优解区间预筛选的代理模型辅助天线设计优化算法
9
作者 刘杨 张依轩 +1 位作者 林中朝 焦永昌 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期15-19,29,共6页
针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对... 针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对仿真结果进行预测,并利用最优解区间预筛选方法舍弃预测结果中较差的个体,以实现算法收敛速度的提升。最终利用所提出的SAADC,对三个不同拓扑结构E型贴片天线的带宽与增益进行了优化设计与结果分析。结果表明,所提出的算法比现有的代理模型优化算法具有更快的优化速度与更佳的优化结果,可满足天线结构高效优化的实际需求。 展开更多
关键词 天线优化 机器学习 差分进化算法 代理模型 最优解区间预筛选
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点估计与区间估计:算法预测呈现方式对人机共融决策效果的影响
10
作者 高彧 王聪 王翀 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期46-59,共14页
决策者对算法的态度及采纳程度是实现人机共融决策扩展中的关键议题。但目前关于算法预测的不同呈现方式的影响尚缺乏深入探究。本文以两个典型的人机共融决策场景为研究情境,设计了三个层层递进的在线随机对照实验,探究智能算法预测结... 决策者对算法的态度及采纳程度是实现人机共融决策扩展中的关键议题。但目前关于算法预测的不同呈现方式的影响尚缺乏深入探究。本文以两个典型的人机共融决策场景为研究情境,设计了三个层层递进的在线随机对照实验,探究智能算法预测结果以点估计及带有不同置信度的区间估计等形式呈现对人类决策者采纳程度的影响及背后的原因。研究发现人类决策者对以不同形式呈现的同一算法预测的采纳存在行为偏误。研究提出并验证了可解释这一行为偏误的一种认知捷径,据此设计了一种可消弭该偏误的算法预测结果展示方式,通过实验验证其效果并分析决策者间的异质性。本研究结论具有清晰的因果识别及可操作性,对人机共融决策相关理论及实践具有一定的贡献。 展开更多
关键词 人机共融决策 决策扩展 算法规避 点估计 区间估计
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基于列生成算法的高速铁路动车组司机乘务计划调整优化
11
作者 李沁洋 彭其渊 +3 位作者 张永祥 李登辉 冯涛 钟庆伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期56-66,共11页
为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及... 为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及使用备用动车组司机等调整措施,以乘务片段取消惩罚、乘务计划偏离惩罚以及动车组司机值乘成本的加权和最小为优化目标,建立基于动车组司机值乘路径的整数线性规划模型,并设计列生成算法求解。最后,选取郑州局集团公司配属动车组服务网络数据构造算例验证所提出方法的有效性。结果表明:所提出模型和算法能在32 s内求解不同区间、不同中断开始时刻下的实际案例,求解时间满足实时调度需要,可为现场调度员提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 高速铁路 区间完全中断 乘务计划 实时调整 列生成算法
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考虑工时区间的可重入混合流水车间调度方法
12
作者 王鑫峰 张峰 +1 位作者 汪海 秦红斌 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1085-1094,共10页
为了精确求解在工时区间约束下的可重入混合流水车间调度问题(IRHFSP),构建了以最小化最大完工时间区间为目标的调度模型,并设计基于产品重入阶段的编码方式,采用针对问题特性提出的改进候鸟优化算法IMBO进行求解。该算法通过启发式种... 为了精确求解在工时区间约束下的可重入混合流水车间调度问题(IRHFSP),构建了以最小化最大完工时间区间为目标的调度模型,并设计基于产品重入阶段的编码方式,采用针对问题特性提出的改进候鸟优化算法IMBO进行求解。该算法通过启发式种群初始化和基于基因模式的禁忌邻域搜索等方式减少了重复解,并通过多种算法的大规模实验对比,验证了该算法在求解该问题上的有效性与优越性。此外针对工时区间进行优化,并引入基于多轮随机仿真结果的区间精准度指标,以评估不同工时区间边界调整策略在实际加工环境中的表现。最后采取IMBO进行一系列实验求解,结果表明进行工时区间优化后所得的最大完工时间区间,其区间长度仅有改进前长度的28.1%;区间精准度从0.24363增加至0.76469,提高了0.52106;且优化的后调度方案比优化前更优。这证明了结合工时区间优化策略及IMBO的求解方法,在求解IRHFSP上更为有效且利于精准决策。 展开更多
关键词 可重入混合流水车间调度 生产调度 工时区间 候鸟优化算法 区间调整策略
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社交电商监管资源调度算法研究
13
作者 彭可欣 曾曦葶 何灏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期315-323,共9页
社交电商监管资源调度是一个具有挑战性的课题。随着社交平台及用户数量的迅速增长,商品质量的良莠不齐成为一个突出的问题。然而,全面细致的监测是一项艰巨的任务,而有限的监管人员难以主动巡查并发现违法违规行为。为了解决在众多电... 社交电商监管资源调度是一个具有挑战性的课题。随着社交平台及用户数量的迅速增长,商品质量的良莠不齐成为一个突出的问题。然而,全面细致的监测是一项艰巨的任务,而有限的监管人员难以主动巡查并发现违法违规行为。为了解决在众多电商平台之间优化分配监管资源的问题,提出了基于置信区间上界的三种调度算法,它们能够在利用历史数据选择最优巡查策略的基础上,展开新的探索以加强对欺诈行为的理解。算法采用了巡查行动组合编码和特征相似性简约方法,以提高监测性能。实验分析通过不同的行为模型、应用环境变量和内置参数的比对,验证了综合算法在性能指标上具有较大的优势,对于提升社交电商平台的监管效果具有重要的学术价值和实践指导意义。 展开更多
关键词 资源调度 社交电商 置信区间上界 优化算法
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基于组合深度学习的风电功率区间预测
14
作者 蒋建东 赵云飞 +3 位作者 韩文轩 燕跃豪 鲍薇 刘晓辉 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期50-58,共9页
为了提高风电功率区间预测的精度,提出了一种基于组合深度学习的风电功率区间预测模型。首先,针对传统蜣螂优化算法(DBO)存在全局寻优能力和局部探索能力不均衡的问题,提出了一种改进的蜣螂优化算法(POTDBO)。该算法通过增强全局寻优能... 为了提高风电功率区间预测的精度,提出了一种基于组合深度学习的风电功率区间预测模型。首先,针对传统蜣螂优化算法(DBO)存在全局寻优能力和局部探索能力不均衡的问题,提出了一种改进的蜣螂优化算法(POTDBO)。该算法通过增强全局寻优能力并改进局部探索策略,优化变分模态分解(VMD)中的分解个数K和惩罚因子β,从而提高VMD的分解效果。其次,基于优化后的VMD分解结果,构建了组合深度学习模型POTDBO-VMD-CNN-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络(CNN)提取风电功率的空间特征,并结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)充分捕捉数据中的历史信号特征和未来信号特征,对各分量分别预测并叠加重构,从而实现了风电功率的准确预测。再次,引入了非参数核密度估计法(KDE)对组合模型的预测误差进行拟合,从而得到不同置信区间下的风电功率区间预测结果。最后,运用新疆某风电场的实际运行数据对所提模型进行了验证。仿真结果表明:在置信水平为95%时,与高斯分布、T分布相比,所提方法在预测区间覆盖宽度CWC上分别降低了0.1036,0.1714,在区间预测精度上有所提升。 展开更多
关键词 风电功率区间预测 蜣螂优化算法 变分模态分解 非参数核密度估计
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基于区间算法和范例学习的配电网网架规划 被引量：17
15
作者 张永伍 余贻鑫 +1 位作者 严雪飞 罗凤章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期40-44,共5页
考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改,使其适应于配电网... 考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改,使其适应于配电网网架区间规划模型的求解。算例结果表明,提出的算法可以得到鲁棒性强的规划方案。 展开更多
关键词 不确定性 配电网网架规划 区间算法 区间潮流 遗传算法 范例学习
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采用带预处理的区间Hull算法求解区间直流潮流 被引量：13
16
作者 丁涛 郭庆来 +3 位作者 柏瑞 顾伟 孙宏斌 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期130-136,共7页
随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间H... 随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间Hull算法得到系数H-矩阵。为了提高结果的精度,分别利用向上近似和向下近似方法处理H-矩阵的比较矩阵,进而采用迭代方法求得区间直流潮流分布的上下界。采用9节点系统,将文中所提出的算法与蒙特卡洛算法进行比较,揭示了误差主要受网络参数不确定性的影响。此外,采用IEEE 57和IEEE 118节点系统分别对P-Hull算法、区间Hull算法、Krawczyk算子迭代法以及高斯消去法在精度和计算时间上进行比较分析,可以看出P-Hull算法能够得到最高的精度,并且其时间复杂度远小于蒙特卡洛算法。 展开更多
关键词 区间潮流 直流潮流 区间Hull算法 预处理 不确定性
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基于区间的云相似度比较算法的研究 被引量：14
17
作者 蔡绍滨 方伟 +2 位作者 赵靖 赵蕴龙 高振国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第12期2456-2460,共5页
事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于... 事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于区间的云相似度比较算法,对原云相似性算法进行改进.实验证明,该算法在计算精度以及计算消耗上都有较大的优化. 展开更多
关键词 云模型 相似云 云相似性算法 区间 比较
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基于区间潮流的含分布式电源配电网故障恢复算法 被引量：29
18
作者 李志铿 王钢 +2 位作者 陈志刚 张尧 张磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第24期53-58,共6页
对于含分布式电源的新型配电网,分布式电源出力的不确定性是影响其故障恢复及自愈的关键因素。为此,文中引入区间数以描述负荷容量和分布式电源出力的不确定性。在此基础上,结合系统备用容量限制与负荷容量分布对故障恢复的影响,提出了... 对于含分布式电源的新型配电网,分布式电源出力的不确定性是影响其故障恢复及自愈的关键因素。为此,文中引入区间数以描述负荷容量和分布式电源出力的不确定性。在此基础上,结合系统备用容量限制与负荷容量分布对故障恢复的影响,提出了基于区间潮流分析的联络开关最优割点计算方法,以及含分布式电源配电网的故障恢复快速算法。该算法通过比较各联络开关的最优割点来确定其操作次序,在充分利用联络线路转供容量的同时,能够计及分布式电源出力和负荷容量不确定性对用户供电的影响。实际算例的仿真分析验证了文中所述方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 故障恢复 区间潮流 启发式算法
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基于模糊区间算法的配电网潮流计算 被引量：44
19
作者 王守相 王成山 刘若沁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第20期19-22,40,共5页
考虑配电系统运行中的不确定性因素 ,建立了负荷、并联电容器组和调相机的模糊区间模型。结合配电网络的特点以及模糊潮流和区间潮流各自的优点 ,提出了一种基于模糊区间计算的前推回推配电网潮流算法。一般测试系统和阜新市 1 0 k V实... 考虑配电系统运行中的不确定性因素 ,建立了负荷、并联电容器组和调相机的模糊区间模型。结合配电网络的特点以及模糊潮流和区间潮流各自的优点 ,提出了一种基于模糊区间计算的前推回推配电网潮流算法。一般测试系统和阜新市 1 0 k V实际配电系统的计算结果验证了该算法快捷、有效。 展开更多
关键词 配电网 模糊数学 区间算法 潮流计算
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计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法 被引量：31
20
作者 王守相 武志峰 王成山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期18-22,共5页
考虑高压输电网络中的不确定性因素,采用区间分析方法来处理直流潮流计算中的不确定问题,提出了一种可应用于求解大规模输电系统的区间直流潮流算法。该算法考虑了节点注入有功功率的不确定性,采用区间高斯消去法求解区间线性方程组,得... 考虑高压输电网络中的不确定性因素,采用区间分析方法来处理直流潮流计算中的不确定问题,提出了一种可应用于求解大规模输电系统的区间直流潮流算法。该算法考虑了节点注入有功功率的不确定性,采用区间高斯消去法求解区间线性方程组,得到母线电压相角和支路有功功率的上下限,即区间潮流方程的区间解。采用IEEE30算例系统,将该算法的计算结果与蒙特卡罗仿真计算的结果相比较,验证了该算法的有效性和应用价值。 展开更多
关键词 直流潮流 区间算法 高斯消去法 电力系统
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