-
题名基于依赖度的区间集决策信息表属性约简
被引量：3
- 1
-
-
作者
唐鹏飞
张贤勇
莫智文
-
机构
四川师范大学数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子信息研究所
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3300-3303,3309,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61673258,11671284)
四川省科技基金资助项目(2021YJ0085,2019YJ0529,2020YFG0290)。
-
文摘
区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,但其属性约简研究较少。针对区间集决策信息表存在的问题,采用模型正域及相关依赖度提出属性约简及其启发式约简算法。在区间集粗糙集模型中,定义关于决策分类的正域与依赖度,证明粒化单调性等性质。提出基于依赖度的属性约简,设计启发式约简算法。实例分析与数据实验表明,设计的基于依赖度的启发式约简算法是有效的,所得结果有利于依赖学习与特征优化。
-
关键词
粗糙集
区间集粗糙集
区间集决策信息表
依赖度
属性约简
启发式约简算法
-
Keywords
rough set
interval-set rough set
interval-set decision information table
dependency degree
attribute reduction
heuristic reduction algorithm
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量
被引量：2
- 2
-
-
作者
唐鹏飞
张贤勇
莫智文
-
机构
四川师范大学数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子信息研究所
-
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期117-125,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61673258
11671284)
+2 种基金
四川省科技计划项目(2021YJ0085
2019YJ0529
2020YFG0290)。
-
文摘
区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,其粒化结构的不确定性刻画成为重要应用基础。基于区间邻域粒化引入相对知识粒度,进而提出区间集决策信息表的一种新型不确定性度量。利用两对象之间的距离及半径来建立区间邻域粒化系统,证明距离粒化与相似度刻画的条件等价性,获得区间近似粗糙度;把经典相对知识粒度推广为区间相对知识粒度,将其与区间近似粗糙度进行信息融合,提出一种新型不确定性度量并得到了粒化单调性等性质。最后进行了实例验证,结果表明所提度量能够有效表征粒化结构变化所引起的不确定性变化。
-
关键词
粗糙集
区间集决策信息表
区间邻域粒化
区间近似粗糙度
区间相对知识粒度
不确定性度量
-
Keywords
rough set
interval-set decision information tables
interval neighborhood granulation
interval approximate roughness
interval relative knowledge granularity
uncertainty measurement
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
