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区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简
被引量:
3
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作者
唐鹏飞
莫智文
谢鑫
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第11期286-292,共7页
针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设...
针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价性;采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性约简深化了知识学习与特征优化。
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关键词
粗糙集
区间
值决策表
区间
相对知识粒
度
属性约简
区间
属性
重要
度
启发式约简算法
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职称材料
基于故障树的柔索驱动拣矸机器人系统分拣可靠性研究
被引量:
4
2
作者
乔心州
武琛琛
+2 位作者
刘鹏
樊红卫
毛清华
《工矿自动化》
北大核心
2022年第8期107-113,共7页
拣矸机器人的分拣可靠性与煤的品质及分拣效率息息相关,对拣矸机器人系统分拣可靠性进行研究十分必要。现有机器人系统可靠性研究主要是针对其结构可靠性进行研究,而没有对其工作任务可靠性即分拣可靠性进行研究。针对该问题,以柔索驱...
拣矸机器人的分拣可靠性与煤的品质及分拣效率息息相关,对拣矸机器人系统分拣可靠性进行研究十分必要。现有机器人系统可靠性研究主要是针对其结构可靠性进行研究,而没有对其工作任务可靠性即分拣可靠性进行研究。针对该问题,以柔索驱动拣矸机器人系统为研究对象,采用故障树分析法对其分拣可靠性进行研究。首先,从拣矸机器人系统的结构出发,分析了拣矸机器人系统分拣故障的原因,采用演绎法构建拣矸机器人系统的分拣故障树;然后,将故障树底事件发生概率考虑为区间变量,根据区间性质、运算法则和顶事件的概率表达式得到分拣故障树顶事件概率区间参数,结合设计要求计算出反映拣矸机器人系统分拣可靠性的非概率可靠性指标;最后,基于非概率可靠性指标公式及模糊重要度定义,提出了一种区间重要度指标,对分拣故障树底事件的区间重要度进行求解并排序,结果表明分拣可靠性满足拣矸机器人可靠分拣要求,煤矸石流瞬时含矸率增大和工业相机故障是影响其分拣可靠性的重要因素。根据非概率可靠性指标计算结果和区间重要度排序找出了拣矸机器人系统的薄弱环节,并针对薄弱环节提出了3个改进措施:在分拣前对煤矸石流振荡混合;根据识别的矸石信息,智能控制带式输送机带速;在拣矸机器人系统中增加备用工业相机。
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关键词
柔索驱动拣矸机器人
煤矸分拣
拣矸机器人系统
分拣可靠性
故障树
非概率可靠性
区间重要度
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职称材料
题名
区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简
被引量:
3
1
作者
唐鹏飞
莫智文
谢鑫
机构
四川师范大学数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子信息研究所
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第11期286-292,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11671284)
四川省科技基金项目(2020YFG0290)。
文摘
针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价性;采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性约简深化了知识学习与特征优化。
关键词
粗糙集
区间
值决策表
区间
相对知识粒
度
属性约简
区间
属性
重要
度
启发式约简算法
Keywords
rough set
interval-valued decision table
interval relative knowledge granularity
attribute reduction
interval attribute significance
heuristic reduction algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于故障树的柔索驱动拣矸机器人系统分拣可靠性研究
被引量:
4
2
作者
乔心州
武琛琛
刘鹏
樊红卫
毛清华
机构
西安科技大学机械工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第8期107-113,共7页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-796)。
文摘
拣矸机器人的分拣可靠性与煤的品质及分拣效率息息相关,对拣矸机器人系统分拣可靠性进行研究十分必要。现有机器人系统可靠性研究主要是针对其结构可靠性进行研究,而没有对其工作任务可靠性即分拣可靠性进行研究。针对该问题,以柔索驱动拣矸机器人系统为研究对象,采用故障树分析法对其分拣可靠性进行研究。首先,从拣矸机器人系统的结构出发,分析了拣矸机器人系统分拣故障的原因,采用演绎法构建拣矸机器人系统的分拣故障树;然后,将故障树底事件发生概率考虑为区间变量,根据区间性质、运算法则和顶事件的概率表达式得到分拣故障树顶事件概率区间参数,结合设计要求计算出反映拣矸机器人系统分拣可靠性的非概率可靠性指标;最后,基于非概率可靠性指标公式及模糊重要度定义,提出了一种区间重要度指标,对分拣故障树底事件的区间重要度进行求解并排序,结果表明分拣可靠性满足拣矸机器人可靠分拣要求,煤矸石流瞬时含矸率增大和工业相机故障是影响其分拣可靠性的重要因素。根据非概率可靠性指标计算结果和区间重要度排序找出了拣矸机器人系统的薄弱环节,并针对薄弱环节提出了3个改进措施:在分拣前对煤矸石流振荡混合;根据识别的矸石信息,智能控制带式输送机带速;在拣矸机器人系统中增加备用工业相机。
关键词
柔索驱动拣矸机器人
煤矸分拣
拣矸机器人系统
分拣可靠性
故障树
非概率可靠性
区间重要度
Keywords
cable-driven gangue sorting robot
coal gangue sorting
gangue sorting robot system
sorting reliability
fault tree
non-probabilistic reliability
interval importance
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简
唐鹏飞
莫智文
谢鑫
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于故障树的柔索驱动拣矸机器人系统分拣可靠性研究
乔心州
武琛琛
刘鹏
樊红卫
毛清华
《工矿自动化》
北大核心
2022
4
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职称材料
已选择
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