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基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型 被引量:31
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作者 袁宇 关涛 +1 位作者 闫相斌 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期11-18,共8页
针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于... 针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊数相关系数 区间直觉模糊 多准则决策 相对贴近度
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基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策 被引量:1
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作者 郭敏 田佳星 《湖北农业科学》 2021年第8期162-170,共9页
针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,... 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 组合赋权 混合罚函 关联度 Spearman秩相关系数
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基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法 被引量:21
3
作者 陈晓红 戴子敬 刘翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期791-795,共5页
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模... 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模糊关联系数,进一步基于以上原理给出了解决属性权重完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题的决策步骤。最后,依据以上决策步骤,通过算例的计算表明了该方法的简单性与有效性。 展开更多
关键词 决策 区间直觉模糊 关联系数
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基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法 被引量:13
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作者 徐选华 蔡晨光 +1 位作者 杜志娇 王佩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期12-22,共11页
本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚... 本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。 展开更多
关键词 应急决策 大群体 冲突 区间直觉模糊
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基于决策者风险偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量:7
5
作者 王中兴 黄娜 黄帅 《广西科学》 CAS 2014年第2期173-178,共6页
依据决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化为含参数直觉模糊数,然后基于直觉模糊数投票模型和人们从众心理分析直觉模糊数的犹豫度对其得分的影响,进而定义直觉模糊数新的得分函数,并以此作为区间直觉模糊数的排序指标,提出一种新的... 依据决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化为含参数直觉模糊数,然后基于直觉模糊数投票模型和人们从众心理分析直觉模糊数的犹豫度对其得分的影响,进而定义直觉模糊数新的得分函数,并以此作为区间直觉模糊数的排序指标,提出一种新的区间直觉模糊数模糊决策方法,最后通过例子验证该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊 得分函 风险偏好 决策方法
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基于区间直觉模糊数的双向投影决策模型 被引量:3
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作者 邵良杉 赵琳琳 +1 位作者 温廷新 孔祥博 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期83-86,102,共5页
研究了权重不完全确定,评价信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题。提出了方案与理想方案、临界方案形成的向量表达方式,建立了针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法;构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的非线性规划属性... 研究了权重不完全确定,评价信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题。提出了方案与理想方案、临界方案形成的向量表达方式,建立了针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法;构建了基于Jaynes最大熵原理和方案公平竞争下的非线性规划属性权重确定模型;提出了基于理想方案与临界方案的贴近度测算公式,以此对方案进行排序。通过算例对比分析说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间直觉模糊 双向投影 Jaynes最大熵
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基于区间直觉梯形模糊数MADM问题的GRA法 被引量:3
7
作者 曹薇 牛冲槐 樊燕萍 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期246-250,共5页
针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序... 针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊 灰关联法 多属性决策 HAMMING距离
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权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量:22
8
作者 卫贵武 《管理学报》 CSSCI 2008年第2期208-211,217,共5页
针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目... 针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 运算法则 区间直觉模糊加权算术平均(IIWAA)算子 完全权重
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基于区间直觉模糊数的地震应急服务点选址模型 被引量:4
9
作者 李永义 周正华 +1 位作者 范燕 蒋知之 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期725-729,共5页
地震应急物资储备服务点选址是地震应急救援决策工作的重要基础。本文分析了地震应急服务点选址问题的不确定性,介绍了直觉模糊数和区间直觉模糊数的概念,在分析两者之间关系的基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而提... 地震应急物资储备服务点选址是地震应急救援决策工作的重要基础。本文分析了地震应急服务点选址问题的不确定性,介绍了直觉模糊数和区间直觉模糊数的概念,在分析两者之间关系的基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而提出了基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数的排序规则;行车时间受诸多因素影响,将行车时间看成区间直觉模糊信息,构建了约束中含有区间直觉模糊参数的地震应急服务点选址模型,提出了一种基于区间直觉模糊数排序规则的模型算法,可得到地震应急服务点最优选址方案。通过算例分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 地震应急物资储备 服务点选址 区间直觉模糊 规划
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基于S型效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法 被引量:4
10
作者 高建伟 马泽洋 郭奉佳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期42-46,共5页
针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法。该决策方法定义新的记分函数,方案属性值可据此转化为实数值。基于有限理性假设,引入双曲绝对风险规避函数,得到S型效用函数的一般形式,构建效用... 针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法。该决策方法定义新的记分函数,方案属性值可据此转化为实数值。基于有限理性假设,引入双曲绝对风险规避函数,得到S型效用函数的一般形式,构建效用矩阵。关于定权问题,建立综合考虑主客观因素的优化模型。最后结合效用矩阵及属性权重计算方案效用值并选择最优方案。 展开更多
关键词 效用函 记分函 多属性决策 区间直觉模糊
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基于区间直觉模糊数TOPSIS法的患者满意度综合评价 被引量:2
11
作者 张利平 刘晓迪 +2 位作者 张秀川 李望晨 刘建明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期276-278,282,共4页
目的立足于模糊多属性综合评价问题,探索建模方案并阐述实施流程,以患者满意度评价问题为载体验证可行性。方法以区间直觉模糊数测度多属性决策中的各属性隶属度、非隶属度范围。将对象各属性加权集结,计算与正、负理想对象的欧氏距离... 目的立足于模糊多属性综合评价问题,探索建模方案并阐述实施流程,以患者满意度评价问题为载体验证可行性。方法以区间直觉模糊数测度多属性决策中的各属性隶属度、非隶属度范围。将对象各属性加权集结,计算与正、负理想对象的欧氏距离、相对贴近度,由此排序或择优。结果以患者满意度调查及评价问题为案例,给出区间直觉模糊数决策矩阵,各属性隶属和非隶属区间数与"逼近理想解"法相结合,通过综合评价模型设计发现合理可行。结论针对满意度评价等多属性模糊决策问题,该模型适用性能优良,理论流程及实施步骤对于卫生决策者有方法借鉴意义。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 TOPSIS 患者满意度 综合评价
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区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用 被引量:4
12
作者 付沙 宋丹 《现代情报》 CSSCI 2014年第4期67-70,共4页
针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以... 针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 字图书馆 馆藏 多属性决策 区间直觉模糊 投影
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基于参考点相依效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法 被引量:2
13
作者 高建伟 郭奉佳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第17期45-50,共6页
针对区间直觉模糊数多属性决策问题,文章提出一种基于参考点相依效用函数的决策方法。该方法首先定义了一种改进的记分函数,据此将区间直觉模糊数转化为便于计算和比较的数值。其次,鉴于决策者的非理性行为,引入参考点相依效用函数,构... 针对区间直觉模糊数多属性决策问题,文章提出一种基于参考点相依效用函数的决策方法。该方法首先定义了一种改进的记分函数,据此将区间直觉模糊数转化为便于计算和比较的数值。其次,鉴于决策者的非理性行为,引入参考点相依效用函数,构建参考点相依效用矩阵。然后,建立综合考虑属性公平性和属性值分布情况的优化定权模型。最后,结合参考点相依效用矩阵及优化定权模型计算各方案综合效用值并据此选择最优方案。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 多属性决策 记分函 效用函
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基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法 被引量:2
14
作者 余高锋 刘文奇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期23-29,共7页
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙... 研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。 展开更多
关键词 区间粗糙直觉模糊 多属性决策 集成算子变权向量
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基于区间数的直觉模糊多属性决策研究 被引量:3
15
作者 段传庆 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期174-180,共7页
研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了... 研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊 区间 多属性决策 权重
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一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量:5
16
作者 卫贵武 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第8期70-71,共2页
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而... 文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 得分函 不完全权重
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区间直觉模糊集改进记分函数在供应商选择中应用
17
作者 刘於勋 《现代电子技术》 2009年第8期60-62,65,共4页
定义了区间直觉模糊集加权得分函数和加权精确函数,解决了得分函数和精确函数无法处理带权值计算的问题,提出了属性权重确知且属性值以区间直觉模糊数形式给出的多目标决策方法。实例分析证明,该方法是解决多目标决策问题的一种新方法,... 定义了区间直觉模糊集加权得分函数和加权精确函数,解决了得分函数和精确函数无法处理带权值计算的问题,提出了属性权重确知且属性值以区间直觉模糊数形式给出的多目标决策方法。实例分析证明,该方法是解决多目标决策问题的一种新方法,在供应商选择决策中具有推广和实用价值。 展开更多
关键词 区间直觉模糊 多目标决策 改进记分函 带权值计算
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基于区间直觉模糊数ANP的体系贡献率计算方法 被引量:1
18
作者 丁泽坚 孙松涛 +1 位作者 何志文 刘飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2386-2395,共10页
体系贡献率主要用于体系建设中度量装备对体系的贡献程度。为解决目前体系贡献率计算存在的一些问题,提出一种“任务–能力–指标–装备”的多层次装备指标体系结构。考虑了装备指标体系结构、网络分析法和区间直觉模糊数的特点,提出了... 体系贡献率主要用于体系建设中度量装备对体系的贡献程度。为解决目前体系贡献率计算存在的一些问题,提出一种“任务–能力–指标–装备”的多层次装备指标体系结构。考虑了装备指标体系结构、网络分析法和区间直觉模糊数的特点,提出了一种基于区间直觉模糊数的网络分析法以得到更准确的体系贡献率。实验表明,该方法不仅能够解决体系贡献率计算公式现存的问题,而且与AHP(analytic hierarchy process)和ANP(analytic network process)相比,可以得到更准确的体系贡献率,为体系建设提供更有效的支持。 展开更多
关键词 体系 体系贡献率 区间直觉模糊 网络分析法 计算方法
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区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法 被引量:12
19
作者 戚筱雯 梁昌勇 +1 位作者 曹清玮 丁勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满... 对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊 自收敛算法 一致性
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基于诱导型区间直觉模糊混合算子的群决策方法 被引量:9
20
作者 梁昌勇 戚筱雯 +1 位作者 张俊岭 丁勇 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期759-771,共13页
针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位... 针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位置、数据自身重要性及信息包含量,提出了诱导型区间直觉模糊混合平均(Ⅰ-ⅡFHA)算子和诱导型区间直觉模糊混合几何(Ⅰ-ⅡFHG)算子,分析了相关性质,进而给出一种区间直觉模糊多属性群决策方法,实例研究表明了所研方法的适应性与有效性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊 混合集结算子 诱导变量 群决策
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