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基于区间直觉梯形模糊数MADM问题的GRA法 被引量：3
1
作者 曹薇 牛冲槐 樊燕萍 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期246-250,共5页
针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序... 针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 灰关联法 多属性决策 HAMMING距离
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区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用 被引量：16
2
作者 周晓辉 姚俭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期39-43,70,共6页
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVIT... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子 多属性群决策
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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量：7
3
作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策
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区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其应用 被引量：1
4
作者 周晓辉 姚俭 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期461-468,共8页
研究了决策信息为区间直觉梯形模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的决策方法.基于区间梯形直觉模糊数的运算法则和几何Bonferroni平均算子,定义了区间直觉梯形模... 研究了决策信息为区间直觉梯形模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的决策方法.基于区间梯形直觉模糊数的运算法则和几何Bonferroni平均算子,定义了区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其加权算子.给出了这些算子的一些性质,建立基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的多属性群决策模型.最后,将该方法应用在供应商选择的群决策问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 几何Bonferroni平均算子 多属性群决策
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基于后悔理论的模糊多准则群决策方法 被引量：8
5
作者 章恒全 涂俊玮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期46-50,共5页
文章针对准则评价信息为区间直觉梯形模糊数、准则权重未知的群决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出一种基于后悔理论的群决策方法。该方法定义了区间直觉梯形模糊数的排序方法及距离测度公式;以各方案的正、负理想点作为参考点计算... 文章针对准则评价信息为区间直觉梯形模糊数、准则权重未知的群决策问题,考虑决策者心理行为特征,提出一种基于后悔理论的群决策方法。该方法定义了区间直觉梯形模糊数的排序方法及距离测度公式;以各方案的正、负理想点作为参考点计算各方案的后悔、欣喜值;由决策者对各方案的偏好大小确定决策者权重,并通过WAA算子将各决策者的欣喜-后悔矩阵集结成群体决策的欣喜-后悔矩阵。在此基础上构建非线性优化模型以确定准则权重,根据各方案的欣喜后悔值对方案进行排序。 展开更多
关键词 多准则群决策 区间直觉梯形模糊数 后悔理论 决策者偏好 极大熵
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灰色关联投影下的模糊多属性群决策方法 被引量：1
6
作者 王海元 韩二东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期222-227,240,共7页
针对属性评价信息为区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,给出一种基于灰色关联投影的群决策方法。在规范化处理各决策矩阵的基础上,定义负极端决策矩阵及平均决策矩阵,根据各决策矩阵与这两类矩阵的距离大小确定决策者权重,由区间直... 针对属性评价信息为区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,给出一种基于灰色关联投影的群决策方法。在规范化处理各决策矩阵的基础上,定义负极端决策矩阵及平均决策矩阵,根据各决策矩阵与这两类矩阵的距离大小确定决策者权重,由区间直觉梯形模糊数加权算术平均算子及决策者权重得到群体决策矩阵。由各方案与正、负理想方案的相对贴近度最小化确定各属性权重,以正理想方案为参考,计算各方案与参考序列关于每个属性的灰色关联系数,并计算各方案到正理想方案的灰色关联投影值,根据各方案投影值大小实现对方案的排序择优。将所给群决策方法应用到生鲜冷库空调系统选择决策问题中,算例分析的过程体现了该群决策方法有效性与可行性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉梯形模糊数 平均决策矩阵 灰关联投影
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基于离差最大化的IITFN多属性决策模型 被引量：6
7
作者 付亚男 毛军军 徐丹青 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期202-206,共5页
针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则... 针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 多属性决策 离差最大化 理想解 权重 距离
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基于信息熵的关键链缓冲区设置方法 被引量：4
8
作者 巩军 胡涛 姚路 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2039-2049,共11页
为解决缓冲区设置不合理带来的项目间工序松弛、工期延误等问题,基于信息熵理论提出了一种关键链缓冲区设置方法.首先,提出了复杂熵、资源熵和人因熵的概念及其度量方法,运用熵的概念量化诸多不确定因素对工序造成的影响;其次,提出了基... 为解决缓冲区设置不合理带来的项目间工序松弛、工期延误等问题,基于信息熵理论提出了一种关键链缓冲区设置方法.首先,提出了复杂熵、资源熵和人因熵的概念及其度量方法,运用熵的概念量化诸多不确定因素对工序造成的影响;其次,提出了基于区间直觉梯形模糊数的人因熵度量步骤与方法;最后,给出了工序工期、项目缓冲和汇入缓冲的熵模型与修正模型,充分考虑了人的行为因素对项目进度的影响,并通过算例验证了模型的实用性. 展开更多
关键词 信息熵 关键链 缓冲区设置 区间直觉梯形模糊数 工程计划
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基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法 被引量：3
9
作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期53-56,共4页
对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多... 对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 得分函数 有序加权平均算子 混合集成算子 多属性群决策
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基于IITFN输入的复杂系统关联MAGDM方法 被引量：5
10
作者 陈振颂 李延来 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1442-1471,共30页
区间直觉梯形模糊数(Interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy number,IITFN)是刻画复杂系统不确定性的有效工具.基于进一步完善的IITFN运算规则,讨论其局部封闭性.由此定义IITFN几何Bonferroni平均算子,并验证该算子的相关性... 区间直觉梯形模糊数(Interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy number,IITFN)是刻画复杂系统不确定性的有效工具.基于进一步完善的IITFN运算规则,讨论其局部封闭性.由此定义IITFN几何Bonferroni平均算子,并验证该算子的相关性质.针对决策者及属性之间均存在关联作用且权重均未知的多属性群决策(Multi-attribute group decision making,MAGDM)问题,提出基于前景混合区间直觉梯形几何Bonferroni(Prospect hybrid interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy geometric Bonferroni,PHIITFGB)平均算子的关联多属性群决策方法.该方法首先通过依次定义IITFN的前景效应、前景价值函数和前景价值,获取前景价值矩阵;其次,将前景价值矩阵转化为前景记分函数矩阵,并综合运用基于灰关联深度系数的客观属性权重极大熵模型和基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的决策者权重确定模型,获取决策者权重及属性权重;再次,利用PHIITFGB算子集结各决策者的方案评估信息,结合决策者权重即可获取相应于各方案的综合前景价值;最后,计算综合前景记分价值函数,基于IITFN的序关系判别准则确定方案排序.案例验证决策方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 不确定性 区间直觉梯形模糊数 前景理论 多属性群决策 CHOQUET积分
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