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题名考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策
被引量：8
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作者
张超
李德玉
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机构
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2438-2447,共10页
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基金
国家自然科学基金项目（61806116,61672331,61603278,61573231）
军民共用重大研究计划联合基金重点项目（U1435212）
+3 种基金
山西省科技基础平台建设项目（2015091001-0102）
山西省自然科学基金项目（201801D221175）
山西省高等学校科技创新项目（201802014）
山西省高等学校青年科研人员培育计划~~
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文摘
区间犹豫模糊集是区间数和犹豫模糊集的推广,通常用以描述不确定信息具备的不完备性与犹豫性.近年来,区间犹豫模糊多属性决策问题受到了学者们的广泛关注.针对属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题,利用模糊图可通过顶点间的边表示属性间关联性的优势,研究基于区间犹豫模糊图的多属性决策方法.首先从定义、运算规则及映射关系的角度建立区间犹豫模糊图的相关概念.在此基础上,提出考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法.最后用实例及对比性分析阐述所提多属性决策方法的可行性与有效性.结果表明:相较于经典区间犹豫模糊多属性决策方法,所提方法能够合理求解属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题.
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关键词
区间犹豫模糊集
关联性
优先关系
区间犹豫模糊图
多属性决策
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Keywords
interval-valued hesitant fuzzy sets
correlations
prioritization relationships
interval-valued hesitant fuzzy graphs
multi-attribute decision making
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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