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区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用 被引量:3
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作者 李进军 李婷婷 +1 位作者 包玉娥 陈明浩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期78-83,共6页
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信... 本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。 展开更多
关键词 区间毕达哥拉斯模糊 几何算子 几何heronian平均算子 区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何heronian平均算子 多属性群决策
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