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改进的模糊层次分析法在配电网规划中的应用 被引量:17
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作者 林俊 王钇 苏迪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1161-1167,共7页
针对配电网规划综合决策中普遍存在的信息不完整和一致性难以满足的问题,改进了基于模糊区间层次分析法的配电网规划辅助决策方法,提出了计及残缺判断的模糊区间层次分析法(FAHP)。在提出的配电网规划整体框架的基础上,结合某个实例介... 针对配电网规划综合决策中普遍存在的信息不完整和一致性难以满足的问题,改进了基于模糊区间层次分析法的配电网规划辅助决策方法,提出了计及残缺判断的模糊区间层次分析法(FAHP)。在提出的配电网规划整体框架的基础上,结合某个实例介绍了采用该方法进行方案确定的具体实现步骤:先通过FAHP得到主观权值,再对该值进行修正形成可变的综合权重,最后给出方案排序,并设计了相应的计算机递归算法,提高了排序的计算效率。实例计算表明,该方法更符合配电网规划的柔性要求,是一种实用和可行的配电网规划综合决策方法。 展开更多
关键词 层次分析(AHP) 模糊区间层次分析(FAHP) 综合评价 配电网规划 残缺判断 一致性校验 辅助决策
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基于区间二型模糊多属性决策方法的大规模储能选型分析 被引量:21
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作者 冯喜春 张松岩 +3 位作者 朱天曈 邵华 刘昱良 苗世洪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期4123-4133,共11页
大规模储能的应用可以有效提升电网新能源消纳能力,降低系统峰谷差。目前,已具备实际应用能力的储能装置众多,且不同的储能装置具有不同的技术经济特性。因此,结合实际场景需求,选择合适的大规模储能类型,对于提升储能系统安全经济运行... 大规模储能的应用可以有效提升电网新能源消纳能力,降低系统峰谷差。目前,已具备实际应用能力的储能装置众多,且不同的储能装置具有不同的技术经济特性。因此,结合实际场景需求,选择合适的大规模储能类型,对于提升储能系统安全经济运行水平具有重要的理论与现实意义。针对大规模储能选型问题,在考虑了多种储能备选方案的技术、经济和环境指标的基础上,构建了大规模储能选型层次结构及指标体系,并进一步提出了基于区间二型模糊集的大规模储能选型方法。将区间二型模糊层次分析法与熵权法相结合求解指标权重,然后基于区间二型模糊集合的接近理想点(TOPSIS)法完成备选方案排序及优选,解决了传统储能选型方法主观性强的缺点;同时,通过引入二型模糊集提高了选型过程中对于不确定性因素表达的灵活性。最后,通过算例分析验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 大规模储能选型 区间二型模糊 指标体系 区间二型模糊层次分析 主客观权重 多属性决策
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一种电力光传输网运行状态评估方法 被引量:2
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作者 姜万昌 黄松 郭健 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期130-143,共14页
针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评... 针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。 展开更多
关键词 电力光传输网 重叠信息分析 区间模糊层次分析法 主客观组合权重 运行状态评估
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基于云模型的海上船舶溢油应急管理能力评估方法 被引量:11
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作者 陈伟炯 苏俊方 +2 位作者 张善杰 尹方 焦宇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期110-116,共7页
为更好地解决海上船舶溢油应急管理能力评估过程中的不确定性问题,提出1种基于区间二型模糊层次分析法的云模型综合评估方法。针对评估体系的局部性,借鉴PPRR应急管理过程理论,对影响船舶溢油应急管理能力的因素进行分级和分类,构建全... 为更好地解决海上船舶溢油应急管理能力评估过程中的不确定性问题,提出1种基于区间二型模糊层次分析法的云模型综合评估方法。针对评估体系的局部性,借鉴PPRR应急管理过程理论,对影响船舶溢油应急管理能力的因素进行分级和分类,构建全局评估指标体系;分别运用区间二型模糊层次分析法和逆向云发生器确定各指标权重和云模型参数;通过浮动云和综合云算法获得最终评估结果。结果表明:将5个评估等级和评估结果进行仿真得出评估云的“云滴”图可显示出评估结果的能力等级以及评估结果的可信度和稳定性。计算某海区船舶溢油应急管理能力的评估等级为“较好”,即管辖该海区的海事管理部门能较好地解决海上船舶溢油突发事故,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云模型 区间二型模糊层次分析 船舶溢油应急管理能力 评估 PPRR应急理论
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Risk assessment of water inrush in tunnels based on attribute interval recognition theory 被引量:6
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作者 WANG Sheng LI Li-ping +3 位作者 CHENG Shuai HU Hui-jiang ZHANG Ming-guang WEN Tao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期517-530,共14页
Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory... Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory and method is proposed to systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels.Its innovation mainly includes that the value of evaluation index is an interval rather than a certain value;the single-index attribute evaluation model is improved non-linearly based on the idea of normal distribution;the synthetic attribute interval analysis method based on improved intuitionistic fuzzy theory is proposed.The TFN-AHP method is proposed to analyze the weight of evaluation index.By analyzing geological factors and engineering factors in tunnel zone,a multi-grade hierarchical index system for tunnel water inrush risk assessment is established.The proposed method is applied to ventilation incline of Xiakou tunnel,and its rationality and practicability is verified by comparison with field situation and evaluation results of other methods.In addition,the results evaluated by this method,which considers that water inrush is a complex non-linear system and the geological conditions have spatial variability,are more accurate and reliable.And it has good applicability in solving the problem of certain and uncertain problem. 展开更多
关键词 water inrush risk assessment attribute interval recognition model TFN-AHP
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