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基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化
被引量：
1
1
作者
占金青
上官瑶
+2 位作者
尹健
古昊忠
刘敏
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期504-512,共9页
为了满足热驱动器可靠性要求,提出一种基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化方法。采用区间非概率模型描述热载荷的不确定性,以输出位移构建可靠性功能函数,在可靠性指标约束条件下寻求机构体积最小化,建立基于区间非概率...
为了满足热驱动器可靠性要求,提出一种基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化方法。采用区间非概率模型描述热载荷的不确定性,以输出位移构建可靠性功能函数,在可靠性指标约束条件下寻求机构体积最小化,建立基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化模型,利用移动渐近线算法更新设计变量。与确定性优化结果相比,可靠性拓扑优化获得的热驱动柔顺机构体积有所增加,能够有效地满足可靠性指标约束,可靠性设计的热驱动柔顺机构输出位移上、下限理论值与有限元分析结果误差均小于5%,验证了设计方法有效性;并且分析了不同输出刚度和热载荷区间对热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化结果的影响。
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关键词
热驱动柔顺机构
热载荷不确定性
可靠性拓扑优化
区间
非
概率模型
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职称材料
河南省非确定性土地利用优化规划研究
2
作者
周科
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第2期135-142,共8页
以土地利用适宜性为基础,研究了非确定性影响下土地利用优化格局。将地理信息系统(GIS)与区间概率规划(IPP)技术相结合,构建区间概率非确定性土地利用规划管理(IPP-LUPM)模型。首先,基于GIS数据,进行土地利用适宜性评价。其次,以不同类...
以土地利用适宜性为基础,研究了非确定性影响下土地利用优化格局。将地理信息系统(GIS)与区间概率规划(IPP)技术相结合,构建区间概率非确定性土地利用规划管理(IPP-LUPM)模型。首先,基于GIS数据,进行土地利用适宜性评价。其次,以不同类型土地利用最大面积和各类约束条件为输入,用IPP-LUPM模型优化土地利用面积,得出非确定性条件下土地利用优化方案和效益。以河南省为例,计算结果表明:当土地利用适宜性i=1,非确定性概率p=0.01水平时,土地利用效益为[4.78,5.55]万亿元;当i=1,p=0.5水平时,土地利用效益为[9.66,10.44]万亿元。适宜性条件越好,土地利用效益越高,但同时带来的生态环境风险也相应偏大。构建的模型方法可为解决非确定性条件下土地利用优化方案提供有效途径,对于土地利用格局和管理方案优化分析具有重要的参考价值。
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关键词
土地利用
非确定性
适宜性评价
区间概率模型
规划管理
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职称材料
题名
基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化
被引量：
1
1
作者
占金青
上官瑶
尹健
古昊忠
刘敏
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期504-512,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52065019、52165002)
江西省自然科学基金项目(20242BAB26067、20224BAB204041、20232BCJ23021)。
文摘
为了满足热驱动器可靠性要求,提出一种基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化方法。采用区间非概率模型描述热载荷的不确定性,以输出位移构建可靠性功能函数,在可靠性指标约束条件下寻求机构体积最小化,建立基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化模型,利用移动渐近线算法更新设计变量。与确定性优化结果相比,可靠性拓扑优化获得的热驱动柔顺机构体积有所增加,能够有效地满足可靠性指标约束,可靠性设计的热驱动柔顺机构输出位移上、下限理论值与有限元分析结果误差均小于5%,验证了设计方法有效性;并且分析了不同输出刚度和热载荷区间对热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化结果的影响。
关键词
热驱动柔顺机构
热载荷不确定性
可靠性拓扑优化
区间
非
概率模型
Keywords
thermally actuated compliant mechanisms
uncertainties of thermal loads
reliabilitybased topology optimization
interval non-probabilistic model
分类号
TH112 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
河南省非确定性土地利用优化规划研究
2
作者
周科
机构
华北水利水电大学
出处
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第2期135-142,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(50579020)。
文摘
以土地利用适宜性为基础,研究了非确定性影响下土地利用优化格局。将地理信息系统(GIS)与区间概率规划(IPP)技术相结合,构建区间概率非确定性土地利用规划管理(IPP-LUPM)模型。首先,基于GIS数据,进行土地利用适宜性评价。其次,以不同类型土地利用最大面积和各类约束条件为输入,用IPP-LUPM模型优化土地利用面积,得出非确定性条件下土地利用优化方案和效益。以河南省为例,计算结果表明:当土地利用适宜性i=1,非确定性概率p=0.01水平时,土地利用效益为[4.78,5.55]万亿元;当i=1,p=0.5水平时,土地利用效益为[9.66,10.44]万亿元。适宜性条件越好,土地利用效益越高,但同时带来的生态环境风险也相应偏大。构建的模型方法可为解决非确定性条件下土地利用优化方案提供有效途径,对于土地利用格局和管理方案优化分析具有重要的参考价值。
关键词
土地利用
非确定性
适宜性评价
区间概率模型
规划管理
Keywords
land use
uncertainties
suitability evaluation
interval probabilistic model
planning and management
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化
占金青
上官瑶
尹健
古昊忠
刘敏
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
河南省非确定性土地利用优化规划研究
周科
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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参考文献
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