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传感器网络中基于区间小波变换的混合熵数据压缩算法 被引量:4
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作者 王雷 周四望 +1 位作者 陈治平 林亚平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1676-1678,1681,共4页
考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。理论分析和仿真结果表明,结合传统的DC(DataCentric)算法-DD(DirectedDiffusion)路由算法,新算法能对传感器网络中的... 考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。理论分析和仿真结果表明,结合传统的DC(DataCentric)算法-DD(DirectedDiffusion)路由算法,新算法能对传感器网络中的数据流进行有效压缩,可更大程度地降低DD路由算法下节点数据传输的能耗,从而可进一步延长整个网络的生命周期。 展开更多
关键词 传感器网络 数据压缩 区间小波变换
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区间小波变换域的新拟牛顿LMS自适应消噪 被引量:2
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作者 时伟 杏建军 陈建群 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2762-2766,2781,共6页
将小波变换、自适应算法和新拟牛顿算法相结合,得出一种区间离散正交小波变换域新拟牛顿LMS消噪算法。该算法具有较好的环境适应性,有效克服了传统步长因子选取和输入信号自相关函数估计误差对算法收敛速度和稳态误差的影响。计算机仿... 将小波变换、自适应算法和新拟牛顿算法相结合,得出一种区间离散正交小波变换域新拟牛顿LMS消噪算法。该算法具有较好的环境适应性,有效克服了传统步长因子选取和输入信号自相关函数估计误差对算法收敛速度和稳态误差的影响。计算机仿真结果表明,在新拟牛顿条件下,该算法具有较快的收敛速度和较强的消噪能力,可以很好地应用于自适应消噪系统中。 展开更多
关键词 自适应滤 区间小波变换 新拟牛顿算法 消噪
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区间正交小波变换域FLP算法及其在捷联寻北中的应用 被引量:2
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作者 时伟 贺汉根 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期57-61,共5页
针对机抖激光陀螺角随机游走和发动机干扰等影响静态捷联寻北精度的问题,提出了一种新的基于区间正交小波变换的前向线性预测算法。该算法利用前向线性预测技术以及区间正交小波变换抑制边界效应的能力,有效地减小了角随机游走和发动机... 针对机抖激光陀螺角随机游走和发动机干扰等影响静态捷联寻北精度的问题,提出了一种新的基于区间正交小波变换的前向线性预测算法。该算法利用前向线性预测技术以及区间正交小波变换抑制边界效应的能力,有效地减小了角随机游走和发动机干扰。车载实验证明该算法的有效性。 展开更多
关键词 角随机游走 发动机干扰 捷联寻北 前向线性预测 区间小波变换
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基于区间正交小波变换的多尺度实时Kalman滤波器设计 被引量:2
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作者 时伟 陈建群 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2712-2719,共8页
针对导航系统中惯性元器件的降噪问题,设计一种基于区间正交小波变换的多尺度实时Kalman滤波算法。该算法利用区间正交小波变换抑制边界效应的能力及其滑动数据窗口内实时分解特性,建立动态系统的多尺度实时Kalman滤波框架。Allan方差... 针对导航系统中惯性元器件的降噪问题,设计一种基于区间正交小波变换的多尺度实时Kalman滤波算法。该算法利用区间正交小波变换抑制边界效应的能力及其滑动数据窗口内实时分解特性,建立动态系统的多尺度实时Kalman滤波框架。Allan方差分析结果表明:在陀螺信号滤波中,给定小波分解尺度,该算法在保持一定实时性的同时,可以取得较好的滤波效果,滤波后的噪声系数比标准Kalman滤波减少至少1个数量级。 展开更多
关键词 惯性元件 降噪 区间正交小波变换 卡尔曼滤 实时性
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传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法 被引量:32
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作者 谢志军 王雷 +2 位作者 林亚平 陈红 刘永和 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期860-867,共8页
结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于“域”的分布式数据汇聚模型DDAM(distributeddataaggregationmodel).DDAM把传感器网络按“域”划分来构建连通核,传感节点只需在... 结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于“域”的分布式数据汇聚模型DDAM(distributeddataaggregationmodel).DDAM把传感器网络按“域”划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期. 展开更多
关键词 传感器网络 位置信息 数据汇聚 区间小波变换
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