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面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统
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作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期964-973,共10页
目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解... 目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度. 展开更多
关键词 区间type-2模糊逻辑系统 模糊推理 模糊连接词 模糊化算子
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基于多分辨率分析的区间类型2模糊系统 被引量:1
2
作者 丁伟 黄景春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期917-921,共5页
为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多... 为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多分辨率隶属度函数,后件是输入的线性函数,因此系统可以自适应地划分输入论域空间,优化系统结构.将多分辨率区间类型2模糊系统应用于带有噪声的时间序列预测,预测结果的复杂度较小,均方根误差为0.105 2. 展开更多
关键词 多分辨率分析 区间2模糊系统 时间序列 预测
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区间二型模糊系统动态输出反馈控制设计
3
作者 谢俊 周绍生 韩迎迎 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1923-1929,共7页
本文研究了一类连续时间区间二型模糊系统的稳定性和广义耗散性能分析以及动态输出反馈控制器设计问题.首先,简要的介绍了区间二型模糊系统和线积分Lyapunov函数.然后,利用线积分Lyapunov函数方法,建立了使系统满足渐近稳定和广义耗散... 本文研究了一类连续时间区间二型模糊系统的稳定性和广义耗散性能分析以及动态输出反馈控制器设计问题.首先,简要的介绍了区间二型模糊系统和线积分Lyapunov函数.然后,利用线积分Lyapunov函数方法,建立了使系统满足渐近稳定和广义耗散性能的充分条件.与二次型Lyapunov函数方法得到的条件相比,利用线积分Lyapunov函数方法得到的充分条件保守性更小.该充分条件关于一些矩阵变量是非线性的,利用Finsler引理将其转化为线性矩阵不等式形式,得到了输出反馈控制器存在的充分条件.最后,通过数值算例验证了设计方法的有效性. 展开更多
关键词 区间模糊系统 线积分Lyapunov函数 渐近稳定 广义耗散性能 输出反馈控制
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基于区间二型模糊集合的语言动力系统稳定性 被引量:14
4
作者 莫红 王飞跃 +1 位作者 肖志权 陈茜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1018-1024,共7页
运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输... 运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输入单输出系统的语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)稳定性. 展开更多
关键词 区间模糊集合 词计算 语言动力系统 稳定
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自组织递归区间二型模糊神经网络在动态时变系统辨识中的应用 被引量:9
5
作者 李迪 陈向坚 +2 位作者 续志军 杨帆 牛文达 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1406-1413,共8页
针对动态时变系统辨识过程中存在噪声干扰的问题,本文将区间二型模糊集结合到递归神经网络中,提出了自组织递归区间二型模糊神经网络以增强动态时变系统的抗噪能力。该自组织递归区间二型模糊神经网络由前件和后件两部分构成:前件为区... 针对动态时变系统辨识过程中存在噪声干扰的问题,本文将区间二型模糊集结合到递归神经网络中,提出了自组织递归区间二型模糊神经网络以增强动态时变系统的抗噪能力。该自组织递归区间二型模糊神经网络由前件和后件两部分构成:前件为区间二型模糊集模型,用于将每个规则的激活强度反馈到自身构成内反馈回路,其参数学习采用梯度下降算法;后件为带有区间权值的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模型,其参数学习采用有序规则卡尔曼滤波算法,且网络初始规则数为零。所有规则均通过结构学习和前后件参数同时在线学习来产生,其网络结构学习采用的是在线区间二型模糊群集。为验证提出的神经网络的优越性,将其应用到单输入单输出动态时变系统的辨识中。实验结果表明,相对于前馈一型/二型模糊神经网络、递归一型模糊神经网络,该神经网络的辨识能力强,即使在存在白噪声的条件下,也能减小测试及训练误差。 展开更多
关键词 自组织递归区间 模糊神经网络 卡尔曼滤波 梯度下降法 噪声干扰 动态时变系统辨识
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基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型 被引量:16
6
作者 陈阳 王大志 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1327-1336,共10页
二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块.Kamik-Mendel(KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version ... 二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块.Kamik-Mendel(KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version ofKM,CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比,WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值. 展开更多
关键词 区间模糊逻辑系统 Karnik-Mendel算法 积分 加权Karnik-Mendel算法 计算机仿真
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Matlab与C混合编程实现Type-2模糊系统
7
作者 李海 李医民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3291-3294,共4页
Type-2模糊系统的理论有着广泛的应用,但是Type-2模糊系统结构较Type-1模糊系统复杂,且编程实现难度和计算强度都较大。Matlab平台下,运用M语言调试算法,在实现Type-2模糊系统的基础上,利用C语言的高效性优化算法,改进程序,克服了Matla... Type-2模糊系统的理论有着广泛的应用,但是Type-2模糊系统结构较Type-1模糊系统复杂,且编程实现难度和计算强度都较大。Matlab平台下,运用M语言调试算法,在实现Type-2模糊系统的基础上,利用C语言的高效性优化算法,改进程序,克服了Matlab计算瓶颈的问题。给出的Matlab+C混合编程实现Type-2模糊系统的程序,编译后可以函数的形式调用,既保留了Matlab平台处理数据的便捷性,又具有很高的执行效率。仿真结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 type-2模糊系统 区间型type-2模糊系统 MATLAB平台 C语言 混合编程
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区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制 被引量:3
8
作者 李医民 杜一君 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1558-1568,共11页
本文在Type-1 T-S间接自适应模糊控制器的基础上,利用Type-2模糊系统理论,提出了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制器的设计方法.由于该系统的规则前件是区间Type-2模糊集合,后件为精确数,使构造的控制方法既具备Type-2模糊集处理诸多... 本文在Type-1 T-S间接自适应模糊控制器的基础上,利用Type-2模糊系统理论,提出了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制器的设计方法.由于该系统的规则前件是区间Type-2模糊集合,后件为精确数,使构造的控制方法既具备Type-2模糊集处理诸多不确定性的特点,能够减少由于规则不确定对系统的影响,同时又具有T-S模糊模型后件为各输入变量的线性组合的特点,可以提高系统的建模精度,减少系统的规则数等优点.本文利用Lyapunov合成方法,研究了在所有变量一致有界的意义下,闭环系统的全局稳定性,分析了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制系统的收敛性,并给出了系统参数的自适应律.通过倒立摆跟踪模型进行仿真,验证其有效性和优越性. 展开更多
关键词 区间type-2模糊 T-S模糊系统 间接自适应控制 稳定性 收敛性
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区间二型随机模糊系统的稳定性分析和控制设计 被引量:7
9
作者 张彪 周绍生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期985-992,共8页
本文主要研究了一类基于T-S模型的区间二型随机模糊系统的稳定性问题.旨在设计一个状态反馈控制器,使得闭环系统随机渐近稳定.利用随机李雅普诺夫方法,建立了系统随机稳定的充分条件.利用区间二型模糊集合隶属函数的特性,引入松弛矩阵,... 本文主要研究了一类基于T-S模型的区间二型随机模糊系统的稳定性问题.旨在设计一个状态反馈控制器,使得闭环系统随机渐近稳定.利用随机李雅普诺夫方法,建立了系统随机稳定的充分条件.利用区间二型模糊集合隶属函数的特性,引入松弛矩阵,得到一个保守性更好的稳定性结果.最后通过两个仿真例子,验证了所设计方法优势和有效性. 展开更多
关键词 区间模糊系统 随机稳定 松弛矩阵
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基于区间二型模糊TOPSIS的风储联合发电系统协同决策研究 被引量:4
10
作者 刘吉成 韦秋霜 +2 位作者 黄骏杰 李颖欢 于晶 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第5期110-116,共7页
基于风电―储能协同角度,从复杂系统维、运营节点维、主体能效维和外部环境维对风储联合发电系统的协同影响因素进行梳理和分析,形成风储联合发电系统协同评价指标体系。鉴于指标属性和协同决策的复杂性和不确定性,在TOPSIS基础上引入... 基于风电―储能协同角度,从复杂系统维、运营节点维、主体能效维和外部环境维对风储联合发电系统的协同影响因素进行梳理和分析,形成风储联合发电系统协同评价指标体系。鉴于指标属性和协同决策的复杂性和不确定性,在TOPSIS基础上引入区间二型模糊数对指标权重和指标值的语义值进行处理,构建基于区间二型模糊TOPSIS的风储联合发电系统协同决策模型。结合案例分析,证明所建模型方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 风储联合发电系统 区间模糊 TOPSIS 协同决策
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基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测 被引量:1
11
作者 陈阳 王大志 宁武 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1379-1382,1402,共5页
设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计... 设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统. 展开更多
关键词 区间模糊逻辑系统 区间模糊 量子粒子群优化算法 仿真 收敛性
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基于2型模糊描述逻辑的知识描述与推理及其在信任管理系统中的应用 被引量:1
12
作者 孙小林 卢正鼎 +3 位作者 李瑞轩 文坤梅 李玉华 王治刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期203-207,240,共6页
描述逻辑由于其强大的描述能力与成熟的推理算法而被广泛应用。然而,经典描述逻辑局限于处理确定的概念和关系,从而导致描述逻辑很难处理类似语义网等大型本体系统中的模糊知识。虽然1型模糊集可以一定程度上减轻不确定性带来的影响,但... 描述逻辑由于其强大的描述能力与成熟的推理算法而被广泛应用。然而,经典描述逻辑局限于处理确定的概念和关系,从而导致描述逻辑很难处理类似语义网等大型本体系统中的模糊知识。虽然1型模糊集可以一定程度上减轻不确定性带来的影响,但是其采用确定的隶属度值来决定模糊度的方法是不够精准的。与之相比,基于2型模糊集的系统能够利用隶属度区间更加精确地描述模糊信息。本文给出描述逻辑ALC的2型模糊扩展形式,并且给出并分析了2型模糊ALC的描述和推理方法。最后使用2型模糊ALC建立了一个基于模糊本体的信任管理系统F-OntoTM。 展开更多
关键词 2模糊 描述逻辑 知识描述 信任管理系统
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基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制 被引量:3
13
作者 汤健 田昊 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期157-172,共16页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析
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基于区间二型模糊神经网络反演控制抑制二惯量系统的机械振动 被引量:2
14
作者 王树波 任雪梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期611-615,共5页
针对带有不确定性和扰动的二惯量伺服系统,提出了一种基于区间二型模糊神经网络的自适应反演控制策略抑制系统的机械振动.首先建立了二惯量系统的动力学模型,设计了反演自适应控制律;其次系统中负载和电机两端未知的扰动变量定义为待估... 针对带有不确定性和扰动的二惯量伺服系统,提出了一种基于区间二型模糊神经网络的自适应反演控制策略抑制系统的机械振动.首先建立了二惯量系统的动力学模型,设计了反演自适应控制律;其次系统中负载和电机两端未知的扰动变量定义为待估计项,采用区间二型模糊神经网络对其进行估计,给出了基于区间二型模糊神经网络的参数自适应律.基于李雅普诺夫稳定性理论,证明了闭环系统输出跟踪的收敛性,并且跟踪误差可以通过调节控制参数达到任意小.仿真结果表明该方法具有较好的控制性能. 展开更多
关键词 二惯量系统 区间模糊神经网络 自适应控制 反演控制
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区间二型模糊子空间0阶TSK系统 被引量:1
15
作者 陈俊勇 邓赵红 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第10期1652-1661,共10页
人们倾向于使用少量的有代表性的特征来描述一条规则,而忽略极为次要的冗余的信息。经典的区间二型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统,在规则前件和后件部分会使用完整的数据特征空间,对于高维数据而言,易导致系统的复杂度增加和可解释... 人们倾向于使用少量的有代表性的特征来描述一条规则,而忽略极为次要的冗余的信息。经典的区间二型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统,在规则前件和后件部分会使用完整的数据特征空间,对于高维数据而言,易导致系统的复杂度增加和可解释性的损失。针对于此,提出了区间二型模糊子空间0阶TSK系统。在规则前件部分,使用模糊子空间聚类和网格划分相结合的方法生成稀疏的规整的规则中心,在规则后件部分,使用简化的0阶形式,从而得到规则语义更为简洁的区间二型模糊系统。在模拟和真实数据上的实验结果表明该方法分类效果良好,可解释性更好。 展开更多
关键词 区间模糊系统 TSK系统 子空间 分类 可解释性
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区间二型模糊逻辑系统质心降型及加权Nie-Tan算法 被引量:1
16
作者 陈阳 王涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期733-740,共8页
降型是二型模糊逻辑系统中的核心模块。Nie-Tan (NT)算法不涉及到迭代过程,可直接得到系统输出,具有减少计算消耗的优势,而连续NT(CNT)算法在最近的研究中被证明为准确的质心降型算法。通过分析离散NT算法中求和运算和连续NT算法中的求... 降型是二型模糊逻辑系统中的核心模块。Nie-Tan (NT)算法不涉及到迭代过程,可直接得到系统输出,具有减少计算消耗的优势,而连续NT(CNT)算法在最近的研究中被证明为准确的质心降型算法。通过分析离散NT算法中求和运算和连续NT算法中的求积分运算,利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将NT算法扩展成3种不同形式的加权NT(WNT)算法。在取相同的主变量采样率的情况下,3个计算机仿真例子表明了WNT算法比NT算法有更小的绝对误差且计算速度几乎相同,这使3种不同形式的WNT算法在区间二型模糊逻辑系统的实时应用上具有潜在的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区间模糊逻辑系统 Nie-Tan算法 加权Nie-Tan算法 积分
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一种简化的区间二型模糊系统辨识方法 被引量:1
17
作者 王哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期141-143,共3页
KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。... KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制。仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率。 展开更多
关键词 区间模糊集合 KM降阶算法 T-S模糊系统 模糊辨识
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扩展原理下区间二型模糊Mealy自动机的语言动力系统
18
作者 周敏 伍瞻林 +1 位作者 何青 雷辉 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期95-102,共8页
运用区间二型模糊集合的扩展原理,将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机(interval type-2fuzzy Mealy automata,IT2FMA),提出了应用IT2FMA作为词计算的形式模型来研究语言动力系统,分析了IT2FMA输入分别为数值符号串和词串时间... 运用区间二型模糊集合的扩展原理,将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机(interval type-2fuzzy Mealy automata,IT2FMA),提出了应用IT2FMA作为词计算的形式模型来研究语言动力系统,分析了IT2FMA输入分别为数值符号串和词串时间复杂度的关系,研究了IT2MFA下的语言动力学轨迹。通过供水控制系统验证了模型的可行性和有效性,结果表明:通过选择合适的状态转移函数和输出函数,当输入变化时,IT2FMA能做出正确的决策。 展开更多
关键词 扩展原理 区间模糊集合 词计算 Mealy自动机 语言动力系统
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基于事件触发的多电机驱动系统模糊自适应反步控制
19
作者 陈志威 罗绍华 +1 位作者 李枫韵 胡廷耀 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期109-113,119,共6页
针对多电机驱动系统,为解决负载装置跟踪参考运动轨迹的控制问题,提出了一种基于事件触发的模糊自适应反步控制方案。首先,建立了多电机驱动系统包含死区、摩擦、未知干扰和工作负载等非线性因素的动力学模型;其次,将速度函数、区间二... 针对多电机驱动系统,为解决负载装置跟踪参考运动轨迹的控制问题,提出了一种基于事件触发的模糊自适应反步控制方案。首先,建立了多电机驱动系统包含死区、摩擦、未知干扰和工作负载等非线性因素的动力学模型;其次,将速度函数、区间二型模糊神经网络、二阶跟踪微分器融入到反步控制框架中,以解决多电机驱动系统的负载跟踪控制问题;同时,采用事件触发策略更新控制器输入,达到节约通信资源的目的,李雅普诺夫理论证明了所提方案的稳定性;最后,仿真实验结果证明了所设计方案的有效性。 展开更多
关键词 多电机驱动系统 事件触发 区间模糊神经网络 反步控制
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区间二型模糊集和模糊系统:综述与展望 被引量:37
20
作者 伍冬睿 曾志刚 +1 位作者 莫红 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1539-1556,共18页
一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间二型模糊集能同时建模个体内不确定性和个体间不确定性,因而在很多应用中显示了比一型模糊系统更好的性能... 一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间二型模糊集能同时建模个体内不确定性和个体间不确定性,因而在很多应用中显示了比一型模糊系统更好的性能,是近年来的研究热点.本文首先介绍了区间二型模糊集的重要概念和理论研究进展,总结了其在决策和机器学习中的成功应用,然后介绍了区间二型模糊系统的基本操作和理论研究进展,并回顾了其在控制和机器学习中的典型应用.最后,对区间二型模糊集和模糊系统未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 区间模糊 区间模糊系统 模糊控制 感知计算
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