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题名采用区间型非同步监测数据的鲁棒动态谐波状态估计
被引量：9
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作者
林洪洲
邵振国
陈飞雄
林俊杰
林潇
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期1701-1708,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51777035)
福建省自然科学基金重点项目(2020J02028)。
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文摘
当前的谐波状态估计大多采用同步相量测量数据,但数据获取成本大,难以满足谐波状态估计的可观要求。相比较而言,电能质量监测装置成本更小、利于大范围布设,更容易满足谐波状态估计的可观要求,但谐波状态估计精度较低。因此,该文基于非同步谐波监测数据,提出鲁棒动态谐波状态估计方法。首先,构建考虑谐波状态不确定性的动态谐波状态估计模型,并通过相角同步化手段处理非同步的谐波监测数据,以获取模型求解的启动值;其次,提出结合区间泰勒展开和上界优化方法的扩展区间卡尔曼滤波算法,对动态谐波状态估计模型进行求解,降低所得区间谐波状态估计量的保守性;同时,采用基于鲁棒因子的增益矩阵自适应调整方法,剔除坏数据对状态估计准确性的影响;最后,在IEEE57节点系统算例验证该文方法的可行性与有效性。
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关键词
电能质量
非同步谐波监测数据
区间动态谐波状态估计
区间卡尔曼滤波算法
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Keywords
power quality
asynchronous harmonic monitoring data
interval dynamic harmonic state estimatiom
interval Kalman filter algorithm
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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