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基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
1
作者
李同军
孟琦峰
吴伟志
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期333-342,共10页
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简...
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义,研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法,给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。
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区间值模糊形式背景
经典-
区间
值
模糊
概念格
属性约简
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题名
基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
1
作者
李同军
孟琦峰
吴伟志
机构
浙江海洋大学信息工程学院
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期333-342,共10页
基金
国家自然科学基金(12371466)。
文摘
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义,研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法,给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。
关键词
区间值模糊形式背景
经典-
区间
值
模糊
概念格
属性约简
区间
值
模糊
集
Keywords
interval-valued fuzzy formal context
crisp-interval-valued fuzzy concept lattice
attribute reduction
interval-valued fuzzy sets
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
李同军
孟琦峰
吴伟志
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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