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不协调区间值决策系统的分布约简 被引量:7
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作者 张楠 许鑫 +2 位作者 童向荣 高学义 姜丽丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期78-82,104,共6页
知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系... 知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系统中的等价关系扩展到区间值决策系统中的相容关系,提出了区间值决策系统的分布约简目标。针对该目标给出了相应差别矩阵的计算方法,并与现有区间值决策系统的广义决策约简计算方法进行了分析比较。最后,通过人工数据集的实验验证了相关结论的有效性。 展开更多
关键词 知识约简 区间值决策系统 分布约简 相容关系
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不协调区间值决策系统的知识约简 被引量:7
2
作者 张楠 许鑫 +1 位作者 童向荣 钱进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1585-1589,共5页
区间值决策系统是传统Pawlak决策系统的扩展,区间值决策系统的知识约简是近年来粗糙集研究领域的热点问题之一.在实际应用中,由于信息本身具有的不确定性与不完备性,区间值决策系统往往以不协调的形式呈现.通过引入区间相似率,给出了区... 区间值决策系统是传统Pawlak决策系统的扩展,区间值决策系统的知识约简是近年来粗糙集研究领域的热点问题之一.在实际应用中,由于信息本身具有的不确定性与不完备性,区间值决策系统往往以不协调的形式呈现.通过引入区间相似率,给出了区间值决策系统的α-相容关系与对应的上下近似算子;定义了不协调区间值决策系统的确定性规则保持与不确定性规则保持两种知识约简目标,并给出了相应差别矩阵的计算方法;对提出的两种约简与区间值决策系统的广义决策约简之间的关系进行了有效分析.最后,通过实验验证了相关结论的正确性. 展开更多
关键词 区间值决策系统 α-相容类 知识约简
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基于特定类的区间值决策系统的分布约简 被引量:4
3
作者 杨文静 张楠 +1 位作者 童向荣 杜贞斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期92-97,共6页
在粗糙集理论中,属性约简是重要的研究内容之一。通过属性约简可以去除冗余属性,求得保持决策系统某种分类能力不变的最小属性子集。分布约简保持决策系统中所有决策类的分布不变,但针对所有决策类的分布约简在实际问题中可能是不必要... 在粗糙集理论中,属性约简是重要的研究内容之一。通过属性约简可以去除冗余属性,求得保持决策系统某种分类能力不变的最小属性子集。分布约简保持决策系统中所有决策类的分布不变,但针对所有决策类的分布约简在实际问题中可能是不必要的。针对以上问题,文中给出了区间值决策系统中基于α-相容关系的特定类分布约简的概念,证明了特定类分布约简的相关定理,构造了特定类分布约简对应的差别矩阵,提出了基于差别矩阵的特定类的分布约简算法(CDRDM),并分析了特定类的分布约简算法和全局分布约简算法(DRDM)构造的差别矩阵中非空元素的集合之间的关系。实验中选取了6组UCI数据集,引入了区间参数,当区间参数为1.2、阈值为0.5时,比较了DRDM算法和3种不同决策类下的CDRDM算法的约简结果和平均约简长度,并且当区间参数分别为1.2和1.6、阈值分别为0.4和0.5时,给出了DRDM算法和两种不同决策类下的CDRDM算法的约简时间随着对象数目和属性数目的变化情况。实验结果表明,特定类分布约简算法针对不同决策类的约简结果可能不同,并且当决策系统中的决策类数量大于1时,特定类分布约简算法的平均约简长度小于或等于全局分布约简算法的平均约简长度,特定类分布约简算法针对不同的决策类在约简效率上有不同程度的改进。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策系统 特定类约简 分布约简 差别矩阵
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区间值决策系统的局部属性约简 被引量:7
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作者 尹继亮 张楠 +1 位作者 赵立威 陈曼如 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期178-185,共8页
区间值决策系统中已有的属性约简工作主要针对决策属性中所有的决策类。针对区间值决策系统中决策属性的某些特定类,引入了区间值决策系统局部约简的概念,提出了部分决策类约简的判定定理;利用差别矩阵方法研究局部约简的结构,并给出了... 区间值决策系统中已有的属性约简工作主要针对决策属性中所有的决策类。针对区间值决策系统中决策属性的某些特定类,引入了区间值决策系统局部约简的概念,提出了部分决策类约简的判定定理;利用差别矩阵方法研究局部约简的结构,并给出了基于差别矩阵的局部约简算法。通过局部约简的概念对区间值决策系统的全局约简结构进行进一步刻画,讨论了不协调区间值决策系统的局部约简和全局约简之间的关系。最后通过相关实验验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区间值决策系统 特定类 局部约简 差别矩阵 全局约简
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不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法 被引量:3
5
作者 梁艳玲 唐孝 古睿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1460-1466,共7页
在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间... 在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间值决策系统的三支决策模型和增量式规则获取算法。首先定义不完备区间值数据的量化相似容差关系,构造出基于不完备区间值决策系统的三支决策模型;其次从两个层级分析对象集动态规则获取策略,提出增量式规则获取算法;最后,通过一组UCI数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法不仅能减少误划分损失获得更高的划分精度,而且在运行时间上也具有较大优越性。 展开更多
关键词 不完备区间值决策系统 三支决策 量化相似容差关系 规则获取 增量算法
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区间值决策信息系统的启发式属性约简 被引量:2
6
作者 梁春华 张海云 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期114-118,共5页
区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算... 区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算法,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 区间值决策系统 α极大相容类 α近似约简 相对属性重要度
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决策区间值信息系统的交互相容关系及属性约简 被引量:2
7
作者 贾凡 薛佩军 许嘉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期245-248,共4页
决策区间值信息系统的处理方法在解决实际问题中具有重要意义。定义了区间的相对包含度概念,进而提出区间的交互相似度、决策区间值信息系统的交互相容关系,从而克服了以往区间值信息系统方法忽略区间的交互关系的不足,提高了分类的准确... 决策区间值信息系统的处理方法在解决实际问题中具有重要意义。定义了区间的相对包含度概念,进而提出区间的交互相似度、决策区间值信息系统的交互相容关系,从而克服了以往区间值信息系统方法忽略区间的交互关系的不足,提高了分类的准确性;讨论了交互相容关系下决策区间值信息系统的属性约简和相对属性约简,并给出了寻找约简和相对约简的具体操作方法。 展开更多
关键词 决策区间信息系统 相对包含度 交互相似度 交互相容关系 属性约简
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优势关系下区间值决策信息系统一致性度量 被引量:2
8
作者 张辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4336-4339,共4页
针对区间值决策信息系统,引入了一种优势关系。通过定义分级决策类上并中对象的隶属函数,分析了对象的优势类关于该上并集合的协调性,建立了由条件属性诱导下的有序区间值决策信息系统关于决策属性的整体一致性度量方法。通过实例验证... 针对区间值决策信息系统,引入了一种优势关系。通过定义分级决策类上并中对象的隶属函数,分析了对象的优势类关于该上并集合的协调性,建立了由条件属性诱导下的有序区间值决策信息系统关于决策属性的整体一致性度量方法。通过实例验证了该方法的有效性,从而为研究基于优势关系的区间值决策信息系统协调性提供了一条思路。 展开更多
关键词 粗糙集 一致性度量 区间决策信息系统 优势关系 分级决策
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基于可能度容差关系的多粒度粗糙决策分析方法 被引量:1
9
作者 骆公志 许鑫鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3588-3592,共5页
在不完备区间值决策信息系统中,针对可能度容差关系和多粒度决策粗糙集的各自优点,提出一种基于可能度容差关系的多粒度决策粗糙模型。首先提出可能度的概念,定义新的容差关系;然后构建了基于可能度容差关系的乐观和悲观多粒度决策粗糙... 在不完备区间值决策信息系统中,针对可能度容差关系和多粒度决策粗糙集的各自优点,提出一种基于可能度容差关系的多粒度决策粗糙模型。首先提出可能度的概念,定义新的容差关系;然后构建了基于可能度容差关系的乐观和悲观多粒度决策粗糙集模型,给出模型的上下近似,并对相关性质和定理进行证明;最后以实例验证了模型的有效性与适用性。结果表明,通过调整属性相似度阈值ω,可使模型具有一定的容错能力和很强的分类能力。 展开更多
关键词 不完备区间决策信息系统 容差关系 粗糙集
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