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区间二型模糊PD控制器的参数设计方法
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作者 何小飞 杨盛毅 +1 位作者 陈静 刘超 《现代信息科技》 2025年第1期66-70,共5页
区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计... 区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计FOU宽度的方法,选取时间乘误差的积分与超调量的和构建目标函数,通过算法不断的迭代优化得出目标函数值最小所对应的最优FOU宽度。为了评估所提出算法的有效性,在两种典型状态下将其与传统PID控制器、常规区间二型模糊PD控制器进行比较分析。实验表明,所提出的优化策略具有较快的调节时间和较小的稳态误差。 展开更多
关键词 区间模糊 FOU 遗传算法 PD
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面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究 被引量:2
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作者 张悦 高晓娜 +1 位作者 王梦雪 练有焜 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-589,共8页
为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊... 为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊集和模糊规则较难确定的问题,设计了两步循环迭代法确定前后件参数,保证模糊集参数能够纵向体现不同状态集之间的不确定性,以及模糊规则能够横向实现子模型间的平稳过渡,保证全工况下孪生体模型高度逼近动态过程。结果表明:以空气预热器为例,在变负荷训练集上,较简化定工况模型和一型T-S模糊模型而言,基于IT2TSK模糊模型的参数在线自适应混合模型的输出能够更准确地跟踪实际值,整体精度更高。 展开更多
关键词 混合模型 串联结构 数字孪生 QPSO 区间二型t-s模糊模型 参数在线自适应
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融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法
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作者 程俞富 杨盛毅 +1 位作者 沈先倩 何小飞 《信息技术与信息化》 2025年第2期192-195,共4页
传统的人工势场法存在诸多弊端,常常会陷入局部最优解,导致目标不可达,同时还会引发路径震荡等问题。基于此,文章提出了一种融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法,且该方法适用于随机动态障碍物环境。首先,引入卡普托分数阶的梯... 传统的人工势场法存在诸多弊端,常常会陷入局部最优解,导致目标不可达,同时还会引发路径震荡等问题。基于此,文章提出了一种融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法,且该方法适用于随机动态障碍物环境。首先,引入卡普托分数阶的梯度下降法,提出分数阶阶次的设计,优化APF的位置信息迭代,提高算法效率的同时也减少了路径抖振,能更好地适应未知动态环境;其次,设计区间二型模糊逻辑改进APF生成偏转角的方式,使移动机器人的运动方向由区间二型模糊逻辑精确控制,解决局部最优和目标不可达问题。实验表明,该算法能在多动态随机障碍物环境中规划出一条避碰路径,与同类算法相比,在迭代速度、运行时间和精度上都有明显提升,验证了所提出算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 人工势场法 区间模糊逻辑 Caputo分数阶 路径规划 移动机器人
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磁流变半主动悬架史密斯-区间二型模糊时滞补偿控制
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作者 王骏骋 周明垚 章世伟 《汽车工程》 北大核心 2025年第4期755-763,723,共10页
针对传统史密斯-一型模糊控制在变参数工况下的时滞补偿不足与鲁棒性欠佳等问题,提出一种磁流变半主动悬架史密斯-区间二型模糊时滞补偿控制方法。该方法将车身垂直加速度、悬架动挠度和轮胎动位移作为控制系统的状态输入,全面捕捉并响... 针对传统史密斯-一型模糊控制在变参数工况下的时滞补偿不足与鲁棒性欠佳等问题,提出一种磁流变半主动悬架史密斯-区间二型模糊时滞补偿控制方法。该方法将车身垂直加速度、悬架动挠度和轮胎动位移作为控制系统的状态输入,全面捕捉并响应车辆动态变化;通过引入上下隶属度函数,明确了模糊变量隶属度区间,进而计算出不同模糊规则下的激活度区间,显著提升了系统抗干扰能力;创新性地引入Center-of-sets算法优化模糊降阶过程,避免归一化重复计算,提升系统执行速度与实时性。仿真结果显示,该控制策略在提升磁流变半主动悬架控制效果与鲁棒性方面表现优异,有效应对复杂多变行驶环境。 展开更多
关键词 半主动悬架 磁流变减振器 时滞补偿 史密斯 区间模糊控制
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基于区间二型模糊云模型的化工风险评价模型
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作者 张荣花 安伟 阚哲 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第11期135-138,共4页
针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题,提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法。采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重,采用熵权法获取客观权重,并采用合作对策法确定综合权重;提出基于区间二型模糊AHP的主... 针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题,提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法。采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重,采用熵权法获取客观权重,并采用合作对策法确定综合权重;提出基于区间二型模糊AHP的主观权重计算方法。建立了化工风险模糊综合评判模型;应用该方法对环己烷生产流程进行了风险评估,得到安全评价结果证明,该模型能更可靠、更合理地对化工生产过程进行安全等级评判。 展开更多
关键词 模型:区间模糊层次分析法 熵权法 合作博弈 环己烷 风险评价
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基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制 被引量:2
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作者 李磊 章政 +2 位作者 黄卫华 郭庆瑞 胡阳城 《高技术通讯》 CAS 2022年第8期866-874,共9页
立方体机器人具有非线性、多变量、强耦合和欠驱动结构不稳定等特性。针对坡面上以棱边为支点自平衡的立方体机器人的控制问题,设计了一种基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制系统。首先,基于区间Ⅱ型T-S模糊模型对立方体... 立方体机器人具有非线性、多变量、强耦合和欠驱动结构不稳定等特性。针对坡面上以棱边为支点自平衡的立方体机器人的控制问题,设计了一种基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制系统。首先,基于区间Ⅱ型T-S模糊模型对立方体机器人在坡面上以棱边为支点自平衡进行建模;然后,设计了基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的状态反馈控制器,并通过粗糙集对控制器的模糊规则进行约简;最后,实验验证了本文所设计立方体机器人坡面控制系统的可行性。通过实验结果对比可知,相比于传统比例积分微分(PID)控制系统,本文所设计的基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的控制系统能更好地处理立方体机器人系统的不精确性和外界扰动。 展开更多
关键词 立方体机器人 区间t-s模糊模型 粗糙集 自平衡控制
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基于区间二型T-S模糊系统的压电迟滞特性建模 被引量:2
7
作者 陈圣鑫 赵新龙 +1 位作者 苏强 苏良才 《压电与声光》 CAS 北大核心 2020年第6期843-847,853,共6页
为了辨识压电驱动器中固有的迟滞特性,提出了一种基于区间二型Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的建模方案。首先,引用垂直距离公式替换传统的误差计算公式,使聚类算法与所辨识的超平面结果直接相关联,并提出了改进的区间二型模糊C回归模型(F... 为了辨识压电驱动器中固有的迟滞特性,提出了一种基于区间二型Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的建模方案。首先,引用垂直距离公式替换传统的误差计算公式,使聚类算法与所辨识的超平面结果直接相关联,并提出了改进的区间二型模糊C回归模型(FCRM)聚类算法用于模糊空间的划分,提高了区间划分精度。其次,针对超球型高斯隶属度函数与超平面型聚类算法结构不匹配的问题,引入了与超平面相匹配的超平面隶属度函数完成模糊前件参数的辨识,并利用最小二乘法完成模糊后件参数的辨识。最后,利用上述方案完成了压电驱动器迟滞特性的建模。实验结果证明该方案是有效的。 展开更多
关键词 压电驱动器 迟滞非线性 Takagi-Sugeno(t-s)模糊系统 模糊C回归模型 区间模糊
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区间二型T-S模糊研究综述 被引量:4
8
作者 王文庆 孙丽花 《西安邮电大学学报》 2022年第4期64-73,共10页
区间二型模糊集可以通过上下隶属度函数将参数不确定性进行捕获,因此具有更好的不确定性处理能力,成为当前模糊系统领域研究的热点。区间二型T-S模糊系统不仅具有二型模糊集处理不确定性的优良性能,同时也具有T-S模糊模型万能逼近的性... 区间二型模糊集可以通过上下隶属度函数将参数不确定性进行捕获,因此具有更好的不确定性处理能力,成为当前模糊系统领域研究的热点。区间二型T-S模糊系统不仅具有二型模糊集处理不确定性的优良性能,同时也具有T-S模糊模型万能逼近的性质和局部线性化的良好性质。通过介绍二型模糊集的概念及其应用,重点归纳分析了区间二型T-S模糊系统的最新研究成果,包括系统稳定性分析、控制器设计及工程应用实例,阐述了其优良特性及研究潜力,并展望了区间二型T-S模糊系统的今后研究方向。 展开更多
关键词 模糊 不确定性 区间t-s模糊
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基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识 被引量:13
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作者 蔡开龙 谢寿生 吴勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页
提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出... 提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。 展开更多
关键词 航空发动机 t-s模糊辨识模型^+ 反向传播法^+ 最小乘法
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粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法 被引量:2
10
作者 周欣然 滕召胜 易钊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期569-573,共5页
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步... 提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数。该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型。非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊建模 广义t-s模糊模型 正交最小乘法 粒子群优化
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离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统的耗散性分析
11
作者 朱际铭 李江荣 +1 位作者 刘佳蕊 时娟 《延安大学学报(自然科学版)》 2024年第2期68-73,共6页
研究了一类具有时变时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散性问题。首先,考虑到隶属度函数的不确定性,利用区间二型模糊系统模型对非线性奇异系统进行建模;其次,基于Lyapunov稳定性理论,利用Jensen不等式方法处理二重差分求和... 研究了一类具有时变时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散性问题。首先,考虑到隶属度函数的不确定性,利用区间二型模糊系统模型对非线性奇异系统进行建模;其次,基于Lyapunov稳定性理论,利用Jensen不等式方法处理二重差分求和项,得到了保守性较小的离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的耗散性的充分条件,并将这一条件进一步推广到离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统;最后,通过数值仿真算例验证了所得结果的有效性和正确性。 展开更多
关键词 区间模糊系统 奇异系统 时变时滞 耗散性
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多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法
12
作者 陈艺蕾 黄浩楠 《西安航空学院学报》 2024年第5期58-64,共7页
区间二型模糊聚类算法通过两个模糊构造不对称的模糊边界,能够有效处理大小、密度不一的团状数据,其聚类中心和模糊指数的组合直接影响聚类效果且不能自适应取得,为解决该问题,提出了多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法(Multi-ob... 区间二型模糊聚类算法通过两个模糊构造不对称的模糊边界,能够有效处理大小、密度不一的团状数据,其聚类中心和模糊指数的组合直接影响聚类效果且不能自适应取得,为解决该问题,提出了多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法(Multi-objective alternate particle swarm optimization-based interval type-2 fuzzy clustering algorithm,MOAPSO-IT2FCM)。首先,引入粒子群优化算法对聚类中心和模糊指数分别进行编码优化;其次,充分考虑聚类的细节和完整性,利用多目标优化方法改进粒子群优化算法;最后,采用交替粒子群优化策略对聚类中心和模糊指数进行交替固定优化,以有效确定聚类中心和模糊指数的组合。将MOAPSO-IT2FCM算法用于伯克利彩色自然图像分割,结果表明其能够有效确定合适的聚类中心和模糊指数组合,且聚类效果优于其他对比算法。 展开更多
关键词 区间模糊聚类 多目标粒子群 交替优化 图像分割
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基于T-S模糊模型的非线性系统辨识 被引量:3
13
作者 李顺林 肖健梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第4期58-60,共3页
研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨... 研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识,并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 辨识 非线性系统 t-s模糊模型 模糊聚类 加权最小乘法
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基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型 被引量:4
14
作者 朱佳翔 蔡建飞 +1 位作者 邓淑芬 林徐勋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期84-92,共9页
重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合... 重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合比例分析法(COPRAS),构建常态环境下应急物资供应商选择的群决策模型,解决不相容群决策属性之间的冲突问题;进而,充分考虑"救灾阶段性动态时间因素"对储备决策的影响,构建动态救灾环境下应急物资储备结构模糊优化模型,实现常态决策与非常态应急决策之间的动态协同;最后,以2012年云南丽江"6.14"突发特大山洪灾害为实例进行数值分析,验证该动态协同决策模型的合理性与可行性,能有效解决动态救灾环境下应急物资储备结构优化问题。 展开更多
关键词 区间梯形模糊 应急物资储备 综合比例分析法 动态协同决策
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焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究
15
作者 孔平平 陶文华 《电子设计工程》 2019年第23期153-157,共5页
针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性,焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题,提出以焦炉火道温度为控制目标,以T-S模糊模型为基础,构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足,采用减法聚类算法与模糊C-... 针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性,焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题,提出以焦炉火道温度为控制目标,以T-S模糊模型为基础,构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足,采用减法聚类算法与模糊C-均值聚类算法结合对T-S模糊模型的前件进行辨识。由于后件辨识精度小,采用最小二乘法对模型的后件进行辨识。仿真结果表明,该数学模型均方根误差小,模型稳定性高。该研究为焦炉火道温度控制系统提供了可靠的数学模型,为炼焦行业高效低耗生产提供了理论依据。 展开更多
关键词 焦炉 火道温度 t-s模糊模型 减法模糊C-均值聚类 最小乘法
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基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究 被引量:11
16
作者 郑高 肖建 +1 位作者 王婧 周文卫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1792-1797,共6页
针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,... 针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风速预测 时间序列预测 模糊集合 区间模糊逻辑 反向传播-奇异值分解
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一种区间二型模糊隶属度函数的构造新方法 被引量:8
17
作者 纪雯 王建辉 +1 位作者 方晓柯 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期618-623,共6页
针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需预先确定不确定迹的形状的问题,设计受试者不为模糊专家也可正确回答的调查问题,提出一种构造区间二型模... 针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需预先确定不确定迹的形状的问题,设计受试者不为模糊专家也可正确回答的调查问题,提出一种构造区间二型模糊集隶属度函数的新方法.该法不需预先确定FOU的形状,受试者不必为模糊专家.该法的基本思想是从一组领域专家中收集类属词的上下隶属度区间数据,对所获数据进行数据预处理,最后获得类属词的隶属度函数和FOU.实验结果表明,所提出的新方法可有效构造区间二型模糊隶属度函数,避免出现填满现象. 展开更多
关键词 区间模糊 隶属度函数 数据预处理 不确定迹 填满
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区间二型模糊集效用函数和熵在风险决策中的应用 被引量:7
18
作者 李茹霞 扈文秀 齐晓亮 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期102-109,共8页
针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更... 针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更加科学有效。其次基于已提出的IT2FS三种不确定度量存在的问题提出三种新型不确定度量,并基于此三种不确定度量提出IT2FS熵公式弥补原有熵度量的不足。再次引入风险偏好因子反映决策者不同的风险态度,并改进风险偏好因子范围。构造基于效用函数,熵和风险偏好因子的风险决策模型。最后利用一个实例分析结果表明,该风险决策模型中决策者风险偏好对属性权重以及方案的排序存在影响,该决策思想对风险投资决策和风险管理决策均有一定的参考作用。 展开更多
关键词 区间模糊 效用函数 风险偏好因子 多属性决策
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基于模糊测度与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法 被引量:9
19
作者 刘超 汤国林 刘培德 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期70-81,共12页
针对准则值为区间二型模糊数且准则间存在关联关系的风险型多准则决策问题,本文提出一种基于模糊测度理论与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法。首先,为全面反映准则间的关联关系,本文提出Shapley区间二型模糊Choquet积分算子,... 针对准则值为区间二型模糊数且准则间存在关联关系的风险型多准则决策问题,本文提出一种基于模糊测度理论与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法。首先,为全面反映准则间的关联关系,本文提出Shapley区间二型模糊Choquet积分算子,并证明该算子的一些性质。其次,为反映专家行为偏好,本文定义区间二型模糊前景效应与前景价值函数,并提出累积前景Shapley区间二型模糊Choquet积分算子。然后,为确定准则集的模糊测度,本文建立基于区间二型模糊双向投影与Shapley函数的权重优化模型。在此基础上,本文给出一种用于解决准则值为区间二型模糊数,准则间存在关联关系,专家存在风险偏好以及准则权重部分未知的多准则决策方法。最后,通过风险投资实例佐证所提出的方法的适用性与科学性。 展开更多
关键词 累积前景理论 模糊测度理论 区间模糊 双向投影 多准则决策
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基于区间二型模糊逻辑的短期电力负荷预测 被引量:2
20
作者 王婧 郑高 +1 位作者 吴拓 薛宇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期108-113,共6页
针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预测,并利用反向传播算法来调节模型输入及规则前、后件的参数.同... 针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预测,并利用反向传播算法来调节模型输入及规则前、后件的参数.同时,构建一个基于反向传播算法的非单值一型模糊逻辑模型,将其预测结果作为检验性能的基准.仿真结果表明,区间一型非单值二型模糊逻辑模型提高了预测精度,性能优于相应的非单值一型模糊逻辑模型,验证了二型模糊逻辑方法能更有效地处理不确定性的观点. 展开更多
关键词 电力负荷预测 时间序列预测 区间模糊逻辑 反向传播算法
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