基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法 被引量：4

1

作者 马彬 王双双 陈海波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期928-935,共8页

在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法.重构了两阶段判决算法:在网络预筛选阶段,定义了历史接入率,... 在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法.重构了两阶段判决算法:在网络预筛选阶段,定义了历史接入率,结合当前候选网络集的数目设置阈值.根据接收信号强度和剩余可用带宽,对用户接收范围内的所有网络进行初步筛选;再在垂直切换判决阶段,将剩余候选网络的时延,丢包率以及误码率作为区间二型模糊神经网络的输入,利用前馈神经网络的结构完成模糊逻辑推理,经训练之后计算得到输出判决值,从而选择最佳接入网络.实验结果表明,该算法能在保证时间开销较低的同时,有效降低切换决策的错误概率,减少切换失败和切换次数,提升网络总吞吐量. 展开更多

关键词 区间二型模糊神经网络 超密集 垂直切换 模糊性 随机性

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基于敏感性分析的区间二型模糊神经网络出水总氮软测量

2

作者 杨文琚 孙晨暄 伍小龙 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2023年第4期120-130,共11页

【目的】出水总氮检测在监测污水处理厂超标排放和预防水质富营养化中发挥了重要的作用,但仍存在精度低,实时性不强的问题。为解决城市污水处理过程出水总氮难以在线精准检测的问题,提出了一种基于敏感性分析的区间二型模糊神经网络(SA-... 【目的】出水总氮检测在监测污水处理厂超标排放和预防水质富营养化中发挥了重要的作用,但仍存在精度低,实时性不强的问题。为解决城市污水处理过程出水总氮难以在线精准检测的问题,提出了一种基于敏感性分析的区间二型模糊神经网络(SA-IT2FNN)出水总氮软测量方法。【方法】采用敏感性分析法(Sensitivity Analysis,SA),选取与污水处理过程出水总氮关联性较强的主元变量。然后,将所选的关键主元变量作为IT2FNN的输入变量,通过训练模型参数建立出水总氮软测量模型。【结果】仿真结果显示:对于冬季数据集,SA-IT2FNN选取6个、8个、10个主元变量进行预测时,训练时间分别为6.2 s、7.8 s、9.7 s;均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为0.44、0.35、0.33。另外,SA-IT2FNN选择8主元变量预测时,夏季和冬季对应的测试RMSE分别为0.38和0.39。【结论】结果表明:SA通过对模型的输入变量降维,有效提高了模型的预测效果;基于IT2FNN的总氮软测量模型在不同工况下都能够保证预测精度,具有较好的学习和预测能力。研究成果展示了人工智能在总氮检测中的独特作用,为污水处理出水指标高精度检测提供了有效的方法。 展开更多

关键词 城市污水处理过程 出水总氮 区间二型模糊神经网络 敏感性分析法 软测量模型

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机械臂的改进区间二型模糊神经网络控制 被引量：4

3

作者 杨威 徐拥华 +2 位作者 杨永峰 胡怡 佃松宜 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期70-77,共8页

针对具有不确定性模型参数的双关节机械臂系统,提出基于改进区间二型模糊神经网络逼近器的自适应反演控制算法.相比于一型模糊系统,区间二型模糊系统由于自身的区间前件和隶属函数,更有效地处理高度非线性系统.然而现有的二型模糊寻找... 针对具有不确定性模型参数的双关节机械臂系统,提出基于改进区间二型模糊神经网络逼近器的自适应反演控制算法.相比于一型模糊系统,区间二型模糊系统由于自身的区间前件和隶属函数,更有效地处理高度非线性系统.然而现有的二型模糊寻找上下输出的交叉点过程中KM迭代算法计算量大、耗时高,使得传统的二型模糊系统不适用于实际控制应用.利用自适应调节因子代替KM迭代算法,在上输出和下输出建立起自适应连接,所采用的改进区间二型模糊神经网络逼近器有效解决双关节机械臂系统中不确定性参数的问题.通过李雅普诺夫方法证明了所有信号的有界性以及闭环系统的稳定性.最后仿真结果表明,基于改进区间二型模糊神经网络逼近器的自适应反演控制器可实现快速响应、更短的稳定时间和更高的跟踪精度. 展开更多

关键词 区间二型模糊系统 神经网络 自适应控制 反演控制

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区间二型模糊PD控制器的参数设计方法

4

作者 何小飞 杨盛毅 +1 位作者 陈静 刘超 《现代信息科技》 2025年第1期66-70,共5页

区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计... 区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计FOU宽度的方法,选取时间乘误差的积分与超调量的和构建目标函数,通过算法不断的迭代优化得出目标函数值最小所对应的最优FOU宽度。为了评估所提出算法的有效性,在两种典型状态下将其与传统PID控制器、常规区间二型模糊PD控制器进行比较分析。实验表明,所提出的优化策略具有较快的调节时间和较小的稳态误差。 展开更多

关键词 区间二型模糊 FOU 遗传算法 PD

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基于二型模糊神经网络的电子战效能评估 被引量：6

5

作者 夏军成 李迪 李超 《舰船电子对抗》 2015年第3期74-76,80,共4页

电子战系统效能是一个综合指标,其部分因素包含信息不完全和不确定性,效能评估过程也相对涉及许多难以量化的模糊因素。为了评估电子战系统作战效能,首先给出了效能评估的指标体系,然后提出了基于二型模糊神经网络的电子战效能模型。仿... 电子战系统效能是一个综合指标,其部分因素包含信息不完全和不确定性,效能评估过程也相对涉及许多难以量化的模糊因素。为了评估电子战系统作战效能,首先给出了效能评估的指标体系,然后提出了基于二型模糊神经网络的电子战效能模型。仿真结果表明该方法简单有效而可行。 展开更多

关键词 二型模糊神经网络 电子战效能模型 效能评估

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融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法

6

作者 程俞富 杨盛毅 +1 位作者 沈先倩 何小飞 《信息技术与信息化》 2025年第2期192-195,共4页

传统的人工势场法存在诸多弊端,常常会陷入局部最优解,导致目标不可达,同时还会引发路径震荡等问题。基于此,文章提出了一种融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法,且该方法适用于随机动态障碍物环境。首先,引入卡普托分数阶的梯... 传统的人工势场法存在诸多弊端,常常会陷入局部最优解,导致目标不可达,同时还会引发路径震荡等问题。基于此,文章提出了一种融合区间二型模糊与卡普托分数阶的人工势场法,且该方法适用于随机动态障碍物环境。首先,引入卡普托分数阶的梯度下降法,提出分数阶阶次的设计,优化APF的位置信息迭代,提高算法效率的同时也减少了路径抖振,能更好地适应未知动态环境;其次,设计区间二型模糊逻辑改进APF生成偏转角的方式,使移动机器人的运动方向由区间二型模糊逻辑精确控制,解决局部最优和目标不可达问题。实验表明,该算法能在多动态随机障碍物环境中规划出一条避碰路径,与同类算法相比,在迭代速度、运行时间和精度上都有明显提升,验证了所提出算法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 人工势场法 区间二型模糊逻辑 Caputo分数阶 路径规划 移动机器人

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模糊神经网络在机载相机稳像中的应用 被引量：3

7

作者 李迪 陈向坚 +1 位作者 续志军 白越 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1540-1545,共6页

针对解决微型飞行器空中拍摄的图像抖动问题,采用自组织递归区间二型模糊神经网络的函数逼近及泛化能力对微型飞行器上的相机振动规律进行模拟,预测机载相机的振动矢量.该自组织递归区间二型模糊神经网络的初始规则数为零,所有规则都是... 针对解决微型飞行器空中拍摄的图像抖动问题,采用自组织递归区间二型模糊神经网络的函数逼近及泛化能力对微型飞行器上的相机振动规律进行模拟,预测机载相机的振动矢量.该自组织递归区间二型模糊神经网络的初始规则数为零,所有规则都是通过结构和参数同时在线学习来产生,网络结构学习采用的是在线区间二型模糊群集,提高自组织递归区间二型模糊神经网络的稳定性及计算精度.仿真结果表明:将自组织递归区间二型模糊神经网络与双BP神经网络进行对比,利用自组织递归区间二型模糊神经网络对微型飞行器相机振动矢量进行预测的精度高. 展开更多

关键词 自组织递归区间二型模糊神经网络 实时稳像 泛化能力 微型飞行器机载相机

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基于区间二型模糊云模型的化工风险评价模型

8

作者 张荣花 安伟 阚哲 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期135-138,共4页

针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题,提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法。采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重,采用熵权法获取客观权重,并采用合作对策法确定综合权重;提出基于区间二型模糊AHP的主... 针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题,提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法。采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重,采用熵权法获取客观权重,并采用合作对策法确定综合权重;提出基于区间二型模糊AHP的主观权重计算方法。建立了化工风险模糊综合评判模型;应用该方法对环己烷生产流程进行了风险评估,得到安全评价结果证明,该模型能更可靠、更合理地对化工生产过程进行安全等级评判。 展开更多

关键词 云模型:区间二型模糊层次分析法 熵权法 合作博弈 环己烷 风险评价

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离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统的耗散性分析

9

作者 朱际铭 李江荣 +1 位作者 刘佳蕊 时娟 《延安大学学报（自然科学版）》 2024年第2期68-73,共6页

研究了一类具有时变时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散性问题。首先,考虑到隶属度函数的不确定性,利用区间二型模糊系统模型对非线性奇异系统进行建模;其次,基于Lyapunov稳定性理论,利用Jensen不等式方法处理二重差分求和... 研究了一类具有时变时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散性问题。首先,考虑到隶属度函数的不确定性,利用区间二型模糊系统模型对非线性奇异系统进行建模;其次,基于Lyapunov稳定性理论,利用Jensen不等式方法处理二重差分求和项,得到了保守性较小的离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的耗散性的充分条件,并将这一条件进一步推广到离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统;最后,通过数值仿真算例验证了所得结果的有效性和正确性。 展开更多

关键词 区间二型模糊系统 奇异系统 时变时滞 耗散性

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多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法

10

作者 陈艺蕾 黄浩楠 《西安航空学院学报》 2024年第5期58-64,共7页

区间二型模糊聚类算法通过两个模糊构造不对称的模糊边界,能够有效处理大小、密度不一的团状数据,其聚类中心和模糊指数的组合直接影响聚类效果且不能自适应取得,为解决该问题,提出了多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法(Multi-ob... 区间二型模糊聚类算法通过两个模糊构造不对称的模糊边界,能够有效处理大小、密度不一的团状数据,其聚类中心和模糊指数的组合直接影响聚类效果且不能自适应取得,为解决该问题,提出了多目标交替粒子群优化区间二型模糊聚类算法(Multi-objective alternate particle swarm optimization-based interval type-2 fuzzy clustering algorithm,MOAPSO-IT2FCM)。首先,引入粒子群优化算法对聚类中心和模糊指数分别进行编码优化;其次,充分考虑聚类的细节和完整性,利用多目标优化方法改进粒子群优化算法;最后,采用交替粒子群优化策略对聚类中心和模糊指数进行交替固定优化,以有效确定聚类中心和模糊指数的组合。将MOAPSO-IT2FCM算法用于伯克利彩色自然图像分割,结果表明其能够有效确定合适的聚类中心和模糊指数组合,且聚类效果优于其他对比算法。 展开更多

关键词 区间二型模糊聚类 多目标粒子群 交替优化 图像分割

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基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究 被引量：11

11

作者 郑高 肖建 +1 位作者 王婧 周文卫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1792-1797,共6页

针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,... 针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 风速预测 时间序列预测 二型模糊集合 区间二型模糊逻辑 反向传播-奇异值分解

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一种区间二型模糊隶属度函数的构造新方法 被引量：8

12

作者 纪雯 王建辉 +1 位作者 方晓柯 顾树生 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期618-623,共6页

针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需预先确定不确定迹的形状的问题,设计受试者不为模糊专家也可正确回答的调查问题,提出一种构造区间二型模... 针对现有区间二型模糊隶属度函数的构造方法中,存在受试者需为模糊专家,易出现不确定迹(FOU)填满现象(下隶属度函数近似为0),或需预先确定不确定迹的形状的问题,设计受试者不为模糊专家也可正确回答的调查问题,提出一种构造区间二型模糊集隶属度函数的新方法.该法不需预先确定FOU的形状,受试者不必为模糊专家.该法的基本思想是从一组领域专家中收集类属词的上下隶属度区间数据,对所获数据进行数据预处理,最后获得类属词的隶属度函数和FOU.实验结果表明,所提出的新方法可有效构造区间二型模糊隶属度函数,避免出现填满现象. 展开更多

关键词 区间二型模糊集 隶属度函数 数据预处理 不确定迹 填满

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区间二型模糊集效用函数和熵在风险决策中的应用 被引量：7

13

作者 李茹霞 扈文秀 齐晓亮 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期102-109,共8页

针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更... 针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更加科学有效。其次基于已提出的IT2FS三种不确定度量存在的问题提出三种新型不确定度量,并基于此三种不确定度量提出IT2FS熵公式弥补原有熵度量的不足。再次引入风险偏好因子反映决策者不同的风险态度,并改进风险偏好因子范围。构造基于效用函数,熵和风险偏好因子的风险决策模型。最后利用一个实例分析结果表明,该风险决策模型中决策者风险偏好对属性权重以及方案的排序存在影响,该决策思想对风险投资决策和风险管理决策均有一定的参考作用。 展开更多

关键词 区间二型模糊集 效用函数 熵 风险偏好因子 多属性决策

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基于模糊测度与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法 被引量：9

14

作者 刘超 汤国林 刘培德 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期70-81,共12页

针对准则值为区间二型模糊数且准则间存在关联关系的风险型多准则决策问题,本文提出一种基于模糊测度理论与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法。首先,为全面反映准则间的关联关系,本文提出Shapley区间二型模糊Choquet积分算子,... 针对准则值为区间二型模糊数且准则间存在关联关系的风险型多准则决策问题,本文提出一种基于模糊测度理论与累积前景理论的区间二型模糊多准则决策方法。首先,为全面反映准则间的关联关系,本文提出Shapley区间二型模糊Choquet积分算子,并证明该算子的一些性质。其次,为反映专家行为偏好,本文定义区间二型模糊前景效应与前景价值函数,并提出累积前景Shapley区间二型模糊Choquet积分算子。然后,为确定准则集的模糊测度,本文建立基于区间二型模糊双向投影与Shapley函数的权重优化模型。在此基础上,本文给出一种用于解决准则值为区间二型模糊数,准则间存在关联关系,专家存在风险偏好以及准则权重部分未知的多准则决策方法。最后,通过风险投资实例佐证所提出的方法的适用性与科学性。 展开更多

关键词 累积前景理论 模糊测度理论 区间二型模糊集 双向投影 多准则决策

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基于区间二型模糊逻辑的短期电力负荷预测 被引量：2

15

作者 王婧 郑高 +1 位作者 吴拓 薛宇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期108-113,共6页

针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预测,并利用反向传播算法来调节模型输入及规则前、后件的参数.同... 针对电力负荷的波动具有强随机性而难以准确预测的问题,引入区间二型模糊逻辑方法以减小预测误差.提出一个区间一型非单值二型模糊逻辑模型,用于一小时电力负荷的时间序列预测,并利用反向传播算法来调节模型输入及规则前、后件的参数.同时,构建一个基于反向传播算法的非单值一型模糊逻辑模型,将其预测结果作为检验性能的基准.仿真结果表明,区间一型非单值二型模糊逻辑模型提高了预测精度,性能优于相应的非单值一型模糊逻辑模型,验证了二型模糊逻辑方法能更有效地处理不确定性的观点. 展开更多

关键词 电力负荷预测 时间序列预测 区间二型模糊逻辑 反向传播算法

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基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测 被引量：1

16

作者 陈阳 王大志 宁武 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1379-1382,1402,共5页

设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计... 设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统. 展开更多

关键词 区间二型模糊逻辑系统 区间二型模糊集 量子粒子群优化算法 仿真 收敛性

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区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用 被引量：6

17

作者 邱存勇 肖建 《信息与电子工程》 2011年第6期754-758,共5页

聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM)。二型模糊集处理不确定性的能力强... 聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM)。二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法。文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性。 展开更多

关键词 区间二型模糊集 均值聚类算法 图像分割

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基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用 被引量：3

18

作者 胡军华 肖可立 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期38-45,共8页

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并... 针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 管理科学与工程 区间梯形二型犹豫模糊数 期望值 贴近度 工程决策

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面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究 被引量：2

19

作者 张悦 高晓娜 +1 位作者 王梦雪 练有焜 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-589,共8页

为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊... 为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊集和模糊规则较难确定的问题,设计了两步循环迭代法确定前后件参数,保证模糊集参数能够纵向体现不同状态集之间的不确定性,以及模糊规则能够横向实现子模型间的平稳过渡,保证全工况下孪生体模型高度逼近动态过程。结果表明:以空气预热器为例,在变负荷训练集上,较简化定工况模型和一型T-S模糊模型而言,基于IT2TSK模糊模型的参数在线自适应混合模型的输出能够更准确地跟踪实际值,整体精度更高。 展开更多

关键词 混合模型 串联结构 数字孪生 QPSO 区间二型T-S模糊模型 参数在线自适应

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基于区间二型模糊TOPSIS法的方案决策优选 被引量：1

20

作者 林晓华 贾文华 《科技通报》 2018年第3期120-124,共5页

针对传统一型模糊集理论在表达不确定信息方面的不足,采用区间二型模糊集理论对TOPSIS方法进行扩展从而构建产品方案评价模型。介绍了区间二型模糊集的定义,采用形心法设计了一种区间二型模糊集的排序方法,在此基础上对TOPSIS算法进行... 针对传统一型模糊集理论在表达不确定信息方面的不足,采用区间二型模糊集理论对TOPSIS方法进行扩展从而构建产品方案评价模型。介绍了区间二型模糊集的定义,采用形心法设计了一种区间二型模糊集的排序方法,在此基础上对TOPSIS算法进行扩展。在产品方案评价TOPSIS法的整个决策过程中,始终采用区间二型模糊集的形式来表达评估信息,从而保证信息的准确性和有效性。产品最优方案根据TOPSIS二型模糊贴近度的排序来选择,是最接近'理想解'而又最远离'负理想解'的一个备选方案。最后,以一个实例证明所提理论与方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 产品方案决策优选 区间二型模糊集 TOPSIS算法 多属性决策

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