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基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
9
1
作者
王春艳
徐爱功
+1 位作者
杨本臣
赵雪梅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期658-666,共9页
为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确...
为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确定性的表达以及增强分割决策的准确性,分别采用均值和方差扩展方法在上述一型模糊模型基础上构建区间二型模糊模型;综合利用一型模糊模型隶属度及二型模糊模型隶属区间等信息实现分割决策。提出算法和经典算法对合成影像、World View-II和IKONOS全色影像进行分割实验,定性和定量的分析结果表明提出算法具有更高的分割精度。
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关键词
区间二型模糊模型
高分辨率遥感影像
不确定轨迹
影像分割
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职称材料
基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
2
2
作者
王春艳
徐爱功
+1 位作者
姜勇
赵雪梅
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期711-720,共10页
高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶...
高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶属函数模型刻画像素类属的不确定性;模糊化高斯隶属函数参数构建区间二型模糊模型处理分割决策的不确定性;以训练样本在所有类别中的一型模糊隶属度及上、下隶属度为输入,建立模糊神经网络模型并融入像素邻域关系作为模糊决策。采用文中算法、FCM方法、HMRF-FCM及区间二型模糊神经网络方法分别对合成影像及真实高分辨遥感影像进行分割,定性与定量的对比分析验证了文中算法具有更高的分割精度。
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关键词
区间二型模糊模型
高分辨率
不确定轨迹
影像分割
模糊
神经网络
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职称材料
面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究
被引量：
2
3
作者
张悦
高晓娜
+1 位作者
王梦雪
练有焜
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期582-589,共8页
为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊...
为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊集和模糊规则较难确定的问题,设计了两步循环迭代法确定前后件参数,保证模糊集参数能够纵向体现不同状态集之间的不确定性,以及模糊规则能够横向实现子模型间的平稳过渡,保证全工况下孪生体模型高度逼近动态过程。结果表明:以空气预热器为例,在变负荷训练集上,较简化定工况模型和一型T-S模糊模型而言,基于IT2TSK模糊模型的参数在线自适应混合模型的输出能够更准确地跟踪实际值,整体精度更高。
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关键词
混合
模型
串联结构
数字孪生
QPSO
区间
二
型
T-S
模糊
模型
参数在线自适应
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职称材料
题名
基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
9
1
作者
王春艳
徐爱功
杨本臣
赵雪梅
机构
辽宁工程技术大学矿业技术学院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学电器与控制工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期658-666,共9页
基金
教育部高等学校博士学科总专项科研基金(20122121110007)
国家自然科学基金(41271435)项目资助
文摘
为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确定性的表达以及增强分割决策的准确性,分别采用均值和方差扩展方法在上述一型模糊模型基础上构建区间二型模糊模型;综合利用一型模糊模型隶属度及二型模糊模型隶属区间等信息实现分割决策。提出算法和经典算法对合成影像、World View-II和IKONOS全色影像进行分割实验,定性和定量的分析结果表明提出算法具有更高的分割精度。
关键词
区间二型模糊模型
高分辨率遥感影像
不确定轨迹
影像分割
Keywords
interval Fype-2 fuzzy model
high resolution remote sensing image
footprint of uncertainty
image segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH761 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法
被引量：
2
2
作者
王春艳
徐爱功
姜勇
赵雪梅
机构
辽宁工程技术大学矿业技术学院
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期711-720,共10页
基金
辽宁省教育厅一般项目(LJYL036)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助(20122121110007)
文摘
高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶属函数模型刻画像素类属的不确定性;模糊化高斯隶属函数参数构建区间二型模糊模型处理分割决策的不确定性;以训练样本在所有类别中的一型模糊隶属度及上、下隶属度为输入,建立模糊神经网络模型并融入像素邻域关系作为模糊决策。采用文中算法、FCM方法、HMRF-FCM及区间二型模糊神经网络方法分别对合成影像及真实高分辨遥感影像进行分割,定性与定量的对比分析验证了文中算法具有更高的分割精度。
关键词
区间二型模糊模型
高分辨率
不确定轨迹
影像分割
模糊
神经网络
Keywords
interval type-2 fuzzy model
high resolution
footprint of uncertainty
image segmentation
fuzzy neuron net-works
分类号
TP791 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究
被引量：
2
3
作者
张悦
高晓娜
王梦雪
练有焜
机构
华北电力大学自动化系
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期582-589,共8页
基金
中央高校基金资助项目(2019MS098)。
文摘
为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊集和模糊规则较难确定的问题,设计了两步循环迭代法确定前后件参数,保证模糊集参数能够纵向体现不同状态集之间的不确定性,以及模糊规则能够横向实现子模型间的平稳过渡,保证全工况下孪生体模型高度逼近动态过程。结果表明:以空气预热器为例,在变负荷训练集上,较简化定工况模型和一型T-S模糊模型而言,基于IT2TSK模糊模型的参数在线自适应混合模型的输出能够更准确地跟踪实际值,整体精度更高。
关键词
混合
模型
串联结构
数字孪生
QPSO
区间
二
型
T-S
模糊
模型
参数在线自适应
Keywords
hybrid model
series structure
digital twin
QPSO
IT2TSK fuzzy model
parameter online adaptive
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法
王春艳
徐爱功
杨本臣
赵雪梅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法
王春艳
徐爱功
姜勇
赵雪梅
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究
张悦
高晓娜
王梦雪
练有焜
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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