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基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
被引量：
3
1
作者
柳伍生
周向栋
匡凯
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2988-2994,共7页
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特...
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。
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关键词
公交客流OD
区间不确定性理论
IC卡数据
GPS数据
下车站点
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职称材料
多元数据下的公交站点客流不确定性分析
被引量：
10
2
作者
柳伍生
周向栋
谭倩
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期149-156,共8页
利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分...
利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重,提出下车站点客流推导概率模型及相应算法,通过区间数处理方法,得到下车站点客流区间值.最后,以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析.
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关键词
城市交通
站点客流分析
区间不确定性理论
城市公交站点
IC卡数据
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职称材料
大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型
被引量：
3
3
作者
谭倩
李远东
李旺
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期2191-2199,共9页
为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间。将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况...
为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间。将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法。最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析。研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7%下降至6.9%,9条线路的平均最大误差也从24.3%降至9.0%,即模型更加准确和贴合实际。
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关键词
公交客流分配
区间不确定性理论
改进Logit模型
GPS数据
GIS数据
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职称材料
题名
基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
被引量：
3
1
作者
柳伍生
周向栋
匡凯
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2988-2994,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61508065
51178061)
文摘
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。
关键词
公交客流OD
区间不确定性理论
IC卡数据
GPS数据
下车站点
Keywords
Public transit OD
interval uncertainty theory
smart card data
GPS data
alighting location
分类号
U49 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
多元数据下的公交站点客流不确定性分析
被引量：
10
2
作者
柳伍生
周向栋
谭倩
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
中南大学交通运输工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期149-156,共8页
基金
国家自然科学基金(61508065
51178061)~~
文摘
利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重,提出下车站点客流推导概率模型及相应算法,通过区间数处理方法,得到下车站点客流区间值.最后,以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析.
关键词
城市交通
站点客流分析
区间不确定性理论
城市公交站点
IC卡数据
Keywords
urban traffic
passenger flow analysis of bus station
interval uncertainty theory
public transit station
intelligence card data
分类号
U49 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型
被引量：
3
3
作者
谭倩
李远东
李旺
机构
中南大学交通运输工程学院
长沙海信智能系统研究院有限公司
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期2191-2199,共9页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40306)
长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(kfj180401)。
文摘
为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间。将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法。最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析。研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7%下降至6.9%,9条线路的平均最大误差也从24.3%降至9.0%,即模型更加准确和贴合实际。
关键词
公交客流分配
区间不确定性理论
改进Logit模型
GPS数据
GIS数据
Keywords
bus passenger flow allocation
the theory of interval uncertainty
improved Logit
GPS data
GIS data
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
柳伍生
周向栋
匡凯
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多元数据下的公交站点客流不确定性分析
柳伍生
周向栋
谭倩
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型
谭倩
李远东
李旺
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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