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题名基于区间Ⅰ型删失计数数据的泊松部分线性回归模型
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作者
董小刚
马琴
刘新蕊
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机构
长春工业大学数学与统计学院
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出处
《长春工业大学学报》
2025年第1期72-79,共8页
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基金
吉林省科技厅基金项目(20210101149JC)。
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文摘
区间删失数据经常出现在生物学、医学、社会学、工程学等学科中。目前在生存分析研究领域对区间删失数据的研究多集中在连续数据上,常见是建立参数与半参数模型。而在生物医学与流行病学的研究中,感兴趣对象常常为某事件发生的次数,即计数数据。针对区间Ⅰ型删失计数数据,考虑部分协变量与计数响应变量间存在非线性关系,建立泊松部分线性回归模型,运用B样条与极大似然法估计参数。最后通过模拟分析验证所提方法的有效性,并将该方法应用于心血管病的实例问题分析中。
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关键词
区间ⅰ型删失计数数据
泊松部分线性模型
极大似然估计
B样条
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Keywords
Caseⅰinterval censored count data
Partial linear Poisson regression model
maximum likelihood estimate
B-splines
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名Ⅰ型区间删失数据下加速失效治愈率模型的估计问题
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作者
邓文丽
程恒星
张日权
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机构
江西师范大学数学与信息科学学院
华东师范大学统计学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期340-348,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:71001046
11171112
+1 种基金
11101114
11201190)资助
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文摘
在治愈率模型中,感兴趣的事件只发生在一部分个体上,对另外的个体而言,感兴趣的事件一直不会出现.所有的个体被分为两类:可治愈的个体和不可治愈的个体.在寿命数据的研究中,加速失效模型的研究成果很多,但大多数是基于右删失数据进行的,区间删失数据的研究成果相对较少,特别是当研究总体包含有治愈的部分时.本文研究的是Ⅰ型区间删失数据下的一类加速失效治愈率模型.假定协变量对个体被治愈的概率的影响用逻辑斯蒂克模型表示,未治愈个体的发病时间用加速失效模型进行分析.文中采用EM算法得出了模型参数的极大似然估计,并用模拟计算的方式验证了估计量的有效性.
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关键词
I型区间删失数据
加速失效模型
逻辑斯蒂克回归模型
EM算法
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Keywords
current status data
accelerated failure time model
logistic regression model
EM algorithm2010 Mathematics Subject Classification： 62N02
62N01
62F12
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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