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金融周期视角下区域金融风险差异化防控研究被引量：11: 1; 作者彭振江杨李娟《金融监管研究》 2017年第5期50-67,共18页; 国际金融危机后,相关业界开始从金融周期的角度研究金融风险。目前,我国这方面的研究仍较为缺乏,尤其是从金融周期的视角探讨区域风险的研究更少之又少。鉴此,本文在总结金融危机经验教训的基础上,借鉴BIS等研究方法,选取贷款增速、杠... 展开更多; 关键词金融周期区域金融风险风险防控; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习解构区域金融风险防控研究进展被引量：4: 2; 作者张立华张顺顺《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期1969-1989,共21页; 区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临... 展开更多; 关键词机器学习(ML) 区域金融风险防控(rfrp) 传统金融风险(TFR) 金融系统风险(FSR); 在线阅读下载PDF 职称材料

金融风险对区域经济发展的空间溢出效应研究——基于三大经济区域的空间面板分析被引量：10: 3; 作者耿德林周慧 +1 位作者江忠伟王威《征信》北大核心 2019年第6期65-72,共8页; 打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险,而金融风险的表现形式较为多样,且往往具有复杂性、突发性、危害性以及传染性等特点。为全面深入分析金融风险的溢出效应,有效防控金融风险,在前人分析的基础上,借助空间面板模型工具,... 展开更多; 关键词金融风险区域经济空间溢出风险防控; 在线阅读下载PDF 职称材料

区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析被引量：33: 4; 作者王擎刘军金致雯《改革》 CSSCI 北大核心 2018年第5期66-75,共10页; 以区域性金融风险的界定为切入点,借鉴美联储商业银行风险"CAMELS"评级方法,通过指标体系和权重重建,收集2008~2016年全国31个省(区、市)数据样本,进行区域性风险的时间序列量化测度和比较分析,探索总结我国区域性金融风险的... 展开更多; 关键词区域性金融风险区域经济增长金融风险防控; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融周期视角下区域金融风险差异化防控研究被引量：11: 1; 作者彭振江杨李娟; 机构中国人民银行南昌中心支行; 出处《金融监管研究》 2017年第5期50-67,共18页; 文摘国际金融危机后,相关业界开始从金融周期的角度研究金融风险。目前,我国这方面的研究仍较为缺乏,尤其是从金融周期的视角探讨区域风险的研究更少之又少。鉴此,本文在总结金融危机经验教训的基础上,借鉴BIS等研究方法,选取贷款增速、杠杆率、房地产价格涨幅三个指标,测度我国31个省(区、市)所处的金融周期;同时,计算得到偿债率(DSR),运用HP滤波计算得到信贷缺口和房地产价格缺口,通过这三个指标把我国31个省(区、市)的金融风险划分为高、中、低三个等级,并根据各省份金融周期和金融风险的程度,提出区域风险防控的差别化政策建议。; 关键词金融周期区域金融风险风险防控; Keywords Financial Cycle Regional Financial Risk Risk Control; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习解构区域金融风险防控研究进展被引量：4: 2; 作者张立华张顺顺; 机构温州商学院金融贸易学院伦敦大学国王学院国王商学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期1969-1989,共21页; 基金国家社会科学基金重大项目(18ZDA093)。; 文摘区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临着无法克服的困境。当下,越来越多的机器学习(ML)模拟RFRP防控的新方法和新技术受到研究者的重视。首先提出了RFRP防控新的科学分类和ML观念基础;其次总结了区域TFR防控的ML理论方法和应用技术,对各类代表性研究所论述区域TFR防控的关键逻辑、模型算法、学习效果进行了比对解析,对ML不同方法的优点、局限和传统场景进行了归类分析;然后梳理了区域FSR防控的ML理论方法和应用研究,对各类典型文献所解析区域FSR防控的关键脉络、ML算法、学习效果进行了对比研究,对ML不同模型的优势、缺陷和金融风险场景进行了阐述研究;最后提出了六个ML模拟RFRP防控的前景技术和新兴方向。; 关键词机器学习(ML) 区域金融风险防控(rfrp) 传统金融风险(TFR) 金融系统风险(FSR); Keywords machine learning(ML) regional financial risk prevention(rfrp) traditional financial risk(TFR) financial systemic risk(FSR); 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F83 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融风险对区域经济发展的空间溢出效应研究——基于三大经济区域的空间面板分析被引量：10: 3; 作者耿德林周慧江忠伟王威; 机构中国人民银行南通市中心支行; 出处《征信》北大核心 2019年第6期65-72,共8页; 文摘打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险,而金融风险的表现形式较为多样,且往往具有复杂性、突发性、危害性以及传染性等特点。为全面深入分析金融风险的溢出效应,有效防控金融风险,在前人分析的基础上,借助空间面板模型工具,分析和研究金融风险对区域经济发展的空间溢出效应,筛选出金融风险空间溢出效应较为显著的指标,并据此提出防控金融风险空间溢出的政策建议。; 关键词金融风险区域经济空间溢出风险防控; Keywords financial risk regional economy space spillover risk prevention and control; 分类号 F832.322 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析被引量：33: 4; 作者王擎刘军金致雯; 机构西南财经大学中国金融研究中心西南财经大学金融学院; 出处《改革》 CSSCI 北大核心 2018年第5期66-75,共10页; 文摘以区域性金融风险的界定为切入点,借鉴美联储商业银行风险"CAMELS"评级方法,通过指标体系和权重重建,收集2008~2016年全国31个省(区、市)数据样本,进行区域性风险的时间序列量化测度和比较分析,探索总结我国区域性金融风险的整体特征、区域差异及发展趋势。同时,采用要素、制度、关系三维结构分析方法,测量分类区域经济增长模式及演变。利用方差分析(ANOVA)、混合OLS估计、固定效应模型等方法,分析区域性金融风险和地方经济模式相互影响的传递过程以及贡献程度,找出规律性趋势和特征,为定量评估我国区域金融的风险状态与差异提供理论基础,提供协调经济增长与区域性金融风险防范的关系理论建议和经验证据。; 关键词区域性金融风险区域经济增长金融风险防控; Keywords regional financial risk economic growth financial risk prevention; 分类号 F124 [经济管理—世界经济] F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	金融周期视角下区域金融风险差异化防控研究	彭振江杨李娟	《金融监管研究》	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机器学习解构区域金融风险防控研究进展	张立华张顺顺	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	金融风险对区域经济发展的空间溢出效应研究——基于三大经济区域的空间面板分析	耿德林周慧江忠伟王威	《征信》北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析	王擎刘军金致雯	《改革》 CSSCI 北大核心	2018	33	在线阅读下载PDF 职称材料