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题名基于区域采样点数的锂离子电池健康状态评估
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作者
林志成
钟晶亮
文贤馗
刘思迪
付在国
廖强强
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机构
上海电力大学上海市电力材料防护与新材料重点实验室
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第4期12-18,共7页
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基金
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2020]2Y064)
上海市科委项目(19DZ2271100)资助
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文摘
低采样频率下锂离子电池的健康状态(SOH)评估在工程应用中具有重要的意义。引入了区域电压(ΔV)和区域采样点数(RSP)的概念,提出了一种在概率密度函数(PDF)框架下的锂离子电池SOH评估方法。以实验室磷酸铁锂(LFP)电池循环老化数据为基础,建立了基于RSP的电池SOH评估模型,对比了基于RSP的方法和传统PDF法,并考察了不同采样频率和区域电压下RSP-SOH模型的效果。研究结果表明,RSP与SOH呈线性正相关,RSPSOH模型无论是充电还是放电过程下的效果均优于传统PDF法。在采样频率较低时,适当的增加区域电压有助于提高RSP-SOH模型的评估效果。电池RSP-SOH模型在充电过程下对采样频率鲁棒性较好,在每五分钟一个采样点的低采样频率情况下模型的R^(2)均大于0.98。在此基础上,采用区域采样点数法相对评估某储能电站的220个LFP电池的SOH。当9个RSP较小的电池被替换掉后,储能电站电能的吞吐能力将提升20.9%。
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关键词
锂离子电池
健康状态
概率密度函数
区域电压
区域采样点数
采样频率
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Keywords
lithium-ion battery
state of health
probability density function
regional voltage
regional sampling points
sampling frequency
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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