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两种基于空间与光谱相结合的TM影像端元提取算法
被引量：
10
1
作者
王杰
杨辽
+2 位作者
沈金祥
吴小波
郭鹏程
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1286-1290,共5页
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法。首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在分块的基础上通过沙漏算法...
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法。首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在分块的基础上通过沙漏算法迅速地提取端元;其次,提出了一种基于空间连续性的端元提取算法,此算法也在分块思路指导下,通过光谱相关能级波形匹配法实现区域的分割,根据先验知识确定端元。最后比较了两种算法,基于空间分块的端元提取算法运算速度快,先验知识少,但是误提端元的概率存在;而基于空间连续性的端元提取算法,精度较高,但是需要先验知识。实验证明,这两种基于空间与光谱相结合的端元提取算法能够有效地解决大区域尺度的多光谱端元提取问题,具有广泛地应用前景。
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关键词
端元
区域
划分
算法
区域连续性算法
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职称材料
题名
两种基于空间与光谱相结合的TM影像端元提取算法
被引量：
10
1
作者
王杰
杨辽
沈金祥
吴小波
郭鹏程
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院研究生院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1286-1290,共5页
基金
国家(863计划)项目(2008AA121504)资助
文摘
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法。首先,提出了基于空间分块的端元提取算法,该算法先对影像进行快速浏览,根据地物分布的复杂程度,确定分块的方案,在分块的基础上通过沙漏算法迅速地提取端元;其次,提出了一种基于空间连续性的端元提取算法,此算法也在分块思路指导下,通过光谱相关能级波形匹配法实现区域的分割,根据先验知识确定端元。最后比较了两种算法,基于空间分块的端元提取算法运算速度快,先验知识少,但是误提端元的概率存在;而基于空间连续性的端元提取算法,精度较高,但是需要先验知识。实验证明,这两种基于空间与光谱相结合的端元提取算法能够有效地解决大区域尺度的多光谱端元提取问题,具有广泛地应用前景。
关键词
端元
区域
划分
算法
区域连续性算法
Keywords
Endmenbers
Spatial split endmember extraction algorithm
Region continuity algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种基于空间与光谱相结合的TM影像端元提取算法
王杰
杨辽
沈金祥
吴小波
郭鹏程
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
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