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结合区域间差异性的水平集演化模型 被引量:1
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作者 陈雯 朱敏 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期57-66,共10页
水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使得在分割时会产生过分割,并且对于灰度不均匀图像处理效果不理想,有可能得到不令人满意的结果.而基于区... 水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使得在分割时会产生过分割,并且对于灰度不均匀图像处理效果不理想,有可能得到不令人满意的结果.而基于区域的活动轮廓模型则是通过区域信息控制曲线移动,使得分割的结果立足于整体图像信息.基于上述原因,本文通过在水平集中提出了一种新的区域分量,在能量泛函中加入目标区域灰度和背景区域灰度的差的平方,提出了一种改进的图像分割算法.研究结果表明,与一般的活动轮廓模型相比,加入区域间差异性信息的活动轮廓模型的分割结果更加符合实际情况并且收敛速度更快,效率更高,得到的分割结果更令人满意. 展开更多
关键词 区域间差异性 水平集方法 自适应变化系数 几何活动轮廓模型
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基于几何主动轮廓的红外目标选择加密算法
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作者 余萍 杨强 张力军 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1148-1154,共7页
为解决图像选择性加密算法难以用于红外目标的安全传输的不足,提出一种基于几何主动轮廓模式与耦合映射的红外目标选择加密算法。构建几何主动轮廓模式,获取红外目标的矩形感兴趣区域;将其分割成两个尺寸均等的左、右子块,借助重力模型... 为解决图像选择性加密算法难以用于红外目标的安全传输的不足,提出一种基于几何主动轮廓模式与耦合映射的红外目标选择加密算法。构建几何主动轮廓模式,获取红外目标的矩形感兴趣区域;将其分割成两个尺寸均等的左、右子块,借助重力模型,对其完成置乱;设计非线性耦合混沌映射,结合调制密钥,生成随机矩阵;构建加密函数,对置乱子块完成扩散,输出加密密文;构建深度扩散函数,对初始密文进行增强。实验结果表明,与当前选择加密机制相比,所提算法能够更好地用于红外目标的加密,拥有更高的安全性与密钥敏感性。 展开更多
关键词 红外图像加密 几何主动轮廓模式 非线性耦合混沌映射 矩形感兴趣区域 重力模型 深度扩散函数
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基于L^*a^*b^*色彩空间的视神经边缘自动提取 被引量:3
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作者 李居朋 陈后金 +1 位作者 于江波 张新媛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期103-106,共4页
视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应... 视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 视神经边缘提取 L*a*b色彩空间 自适应形态学 区域辅助几何轮廓模型
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