-
题名具有区域间注意力机制的街景生成模型设计
- 1
-
-
作者
李凤仪
于明学
金鑫
-
机构
北京电子科技学院
西安电子科技大学
-
出处
《北京电子科技学院学报》
2020年第3期64-73,共10页
-
基金
国家自然科学基金面上项目:无退化的混沌密码标准实现研究,项目编号:61772047
中央高校基本科研业务费项目:量子计算与人工智能技术在密码分析中的应用研究,项目编号:328201903
-
文摘
针对难以获得长距离依赖的问题,本文受自然语言处理的启发,将图像分部分生成,并在每一部分的前后添加自注意力机制以获取空间上的依赖性,又增加不同区域内同一类别间的响应和一致性,最终设计实现了具有区域间注意力机制的街景生成模型。如此在获得长距离依赖的同时,部分生成也保留了区域间的独立性,防止图像生成因过于耦合而出现的图像不清晰现象。
-
关键词
区域自我注意网络
GAN
批处理归一化
实例归一化
残差结构
pix2pixHD
Cityscapes数据集
-
Keywords
partial self-attention network
GAN
batch processing normalization
instance normalization
residual structure
pix2pixHD
cityscapes dataset
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
