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复杂环境下的运动人体骨架提取算法
被引量：
7
1
作者
雷涛
罗薇薇
+1 位作者
樊养余
沈瑜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3194-3197,3200,共5页
针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量结合自适应阈值分割...
针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量结合自适应阈值分割运动人体;然后根据人体测量数据对人体骨架建模,最后利用Kalman滤波跟踪人体关节点,连接关节点生成运动人体骨架。实验结果表明,该算法能准确地提取复杂环境下视频序列中的运动人体骨架,具有低关节位置误差率。
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关键词
骨架提取
区域背景建模
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
复杂环境下的运动人体骨架提取算法
被引量：
7
1
作者
雷涛
罗薇薇
樊养余
沈瑜
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3194-3197,3200,共5页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA01Z324)
文摘
针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量结合自适应阈值分割运动人体;然后根据人体测量数据对人体骨架建模,最后利用Kalman滤波跟踪人体关节点,连接关节点生成运动人体骨架。实验结果表明,该算法能准确地提取复杂环境下视频序列中的运动人体骨架,具有低关节位置误差率。
关键词
骨架提取
区域背景建模
卡尔曼滤波
Keywords
skeleton extraction
region background modeling
Kalman filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂环境下的运动人体骨架提取算法
雷涛
罗薇薇
樊养余
沈瑜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
7
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