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基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究
被引量：
19
1
作者
叶正波
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2003年第1期109-114,共6页
可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、...
可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.
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关键词
区域经济子系统
区域
可持续发展
指标预测
人工神经网络
影响因素
MATLAB语言
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题名
基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究
被引量：
19
1
作者
叶正波
机构
浙江大学宁波理工学院管理系
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2003年第1期109-114,共6页
基金
宁波市重点博士基金(2000年)
文摘
可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.
关键词
区域经济子系统
区域
可持续发展
指标预测
人工神经网络
影响因素
MATLAB语言
Keywords
regional sustainable development
indicators forecast
artificial neural network
分类号
F061.3 [经济管理—政治经济学]
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究
叶正波
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2003
19
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