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题名采用双边滤波的冷轧铝板表面缺陷图像去噪方法的研究
被引量：15
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作者
石坤泉
魏文国
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机构
广州番禺职业技术学院信息工程学院
广东技术师范学院电子与信息工程学院
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出处
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期317-323,共7页
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基金
广州市科技计划项目(201806040010
201802020019)~~
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文摘
目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除。然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定。最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的。结果所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768。结论所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果。
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关键词
图像去噪
冷轧铝板表面缺陷图像
双边滤波
概率分布函数
最大似然函数
区域相似度模型
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Keywords
image denoising
surface defect image of cold rolled aluminum sheet
bilateral filtering
probability distribution function
maximum likelihood function
regional similarity model
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分类号
TG146.1
[金属学及工艺—金属材料]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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