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用于模式识别的极半径不变矩 被引量:16
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作者 曹茂永 孙农亮 郁道银 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期860-864,共5页
提出了用于目标物识别和分类的极半径不变矩 .对目标物进行分割后 ,先求出目标物的形心 ,进而求出极半径矩、归一化矩和归一化的中心矩 .在此基础上 ,给出了 5个具有平移、旋转和尺度变换不变性的特征量用于物体形状的识别 .文中给出了... 提出了用于目标物识别和分类的极半径不变矩 .对目标物进行分割后 ,先求出目标物的形心 ,进而求出极半径矩、归一化矩和归一化的中心矩 .在此基础上 ,给出了 5个具有平移、旋转和尺度变换不变性的特征量用于物体形状的识别 .文中给出了这些不变矩的特性 ,并给出了极半径不变矩和边界序列矩以及Hu提出的不变矩的实验比较结果 .该文提出的极半径不变矩 ,既可用于区域目标的识别 ,也可用于边界形状的识别 . 展开更多
关键词 模式识别 极半径不变矩 区域目标识别 边界序列矩 边界形状识别
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