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光谱异质性参数优化方法及其在QuickBird影像中的应用
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作者 孙小丹 侯阳青 《福建林业科技》 北大核心 2012年第4期101-105,116,共6页
提出了一种光谱异质性参数优化方法,与现有方法相比,新方法的改进主要有:①在设置参与分割的波段数据时,通过引入派生波段数据来增强分割判据的数据支撑;②在设置各波段数据层的权值时,综合考虑了各波段数据层包含的信息量和相互间的信... 提出了一种光谱异质性参数优化方法,与现有方法相比,新方法的改进主要有:①在设置参与分割的波段数据时,通过引入派生波段数据来增强分割判据的数据支撑;②在设置各波段数据层的权值时,综合考虑了各波段数据层包含的信息量和相互间的信息相关度,以抑制波段数据层间的信息冗余对分割过程的不利影响。最后,通过分割对比实验证明:采用新方法设置的光谱异质性参数执行影像分割,"欠分割"现象有了较大幅度地减少,对象间的差异程度和对象内部的均质程度都得到了提高,分割质量有了明显地改善。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 区域生长分割算法 光谱异质性参数 派生波段 相关度
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